この記事では、主に非同期プロキシ クローラーとプロキシ プールを実装するための Python の関連知識を紹介します。非常に参考になります。Python asyncio を使用して非同期プロキシ プールを実装してみましょう。フリーエージェントは、その有効性を検証した後、Redis に保存されます。エージェントの数は定期的に拡張され、プール内のエージェントの有効性がチェックされ、無効なエージェントが削除されます。同時に、サーバーは aiohttp を使用して実装され、他のプログラムは対応する URL にアクセスすることでプロキシ プールからプロキシを取得できます。ソース コード Github 環境 Python 3.5 + RedisPhantomJS (オプション) Supervisord (オプション) このコードでは、Python 3.5 でのみ提供される asyncio の async および await 構文を多く使用するため、Python 3.5 以降のバージョンを使用するのが最善です。 Python3.6を使用しています。 redisaiohttpbs4lxmlrequestsseleniumselenium パッケージへの依存は主に PhantomJS の動作に使用されます。以下
はじめに: この記事では、主に非同期プロキシ クローラーとプロキシ プールを実装するための Python の関連知識を紹介します。 Python asyncioを使って非同期プロキシプールを実装し、ルールに従ってプロキシWebサイト上の空きプロキシをクロールし、有効性を検証した上でredisに保存し、定期的にプロキシ数を拡張して確認してみましょう。プール内のプロキシの有効性を確認し、失敗したエージェントを削除します。同時に、サーバーは aiohttp を使用して実装され、他のプログラムは対応する URL にアクセスすることでプロキシ プールからプロキシを取得できます。ソースコード Github...
2. aiohttpに静的リソースパスを追加する方法について
はじめに:この記事では、aiohttpに静的リソースパスを追加する方法を紹介します
【関連おすすめQ&A】:
python3.x - python aiohttp.errors.ServerDisconnectedError どのような状況でエラーが表示されますか?
node.js - Python には asyncio と aiohttp があります。クローラー IO タスクでは依然としてマルチスレッド/マルチプロセスが必要ですか?
python - aiohttp の応答内の Cookie が、プログラム エラーが発生したときにライブラリによって自動的に出力される Cookie と異なるのはなぜですか?
以上がaiohttp に関する 10 のコンテンツ推奨事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
Python vs. C：重要な違いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AMPythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1）Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2）Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
Python vs. C：プロジェクトのためにどの言語を選択しますか？Apr 21, 2025 am 12:17 AMPythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1）迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2）高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。
Pythonの目標に到達する：毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ：ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習：コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー：学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践：実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。
2時間の最大化：効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。
PythonとCのどちらかを選択：あなたに適した言語Apr 20, 2025 am 12:20 AMPythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。
Python vs. C：プログラミング言語の比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AMPythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。
1日2時間：Python学習の可能性Apr 20, 2025 am 12:14 AMPythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ：リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習：1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。
Python vs. C：曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AMPythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。
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