検索

この記事では主にPythonの再帰クエリメニューを紹介し、それをJSONのサンプルに変換します。興味のある方は参考にしてください。最近、Python でメニューを作成する必要があり、完了するまでに 2 ~ 3 日かかりました。今はそれをここに記録し、必要な友人がそこから学ぶことができます。注: この記事では、実行不可能な完全なコードを引用していますが、コード環境データベースの重要な部分のみを抜粋しています: mysqlpython: 3.6 テーブル構造 CREATE TABLE `tb_menu` ( `id` varchar(32) NOT NULL コメント '一意の識別'、 `menu_name` varchar(40) DEFAULT NULL コメント 'メニュー名', `menu_url` varchar

1. Python メニューの再帰クエリとデータの JSON 変換の例

JSONの変換の詳細な紹介

はじめに: この記事では主に Python の再帰クエリ メニューと JSON への変換の例を紹介します。参考値を設定し、興味のある友人が参照することができます。

2. JSON-lib フレームワーク、JSON と XML の変換はもう難しくありません

JSONの変換の詳細な紹介

はじめに: Json-lib は Java オブジェクトを JSON 形式の文字列に変換することも、Java オブジェクトを変換することもできますXML 形式のドキュメントに変換でき、JSON 文字列を Java オブジェクトに変換したり、XML 文字列を Java オブジェクトに変換したりすることもできます。

3. Json オブジェクトと文字列の変換、JSON データのスプライシングと JSON の使用方法の詳細な紹介 (概要)

JSONの変換の詳細な紹介

概要: JSON (JavaScript Object Notation) は軽量のデータ交換形式です。この記事では主に JSON オブジェクトと文字列の変換、JSON データの結合、JSON の使用方法の詳細な紹介 (概要) を紹介します。

4. Python で JSON 文字列を変換します。

はじめに: Web サービスを開発するとき、JSON ベースの Web サービス プロトコルを使用することがあります。 Python 言語を使用して開発する場合、その拡張モジュールは JSON 形式のメッセージを直接処理できます。たとえば、Python 2.6 で導入された Python の JSON モジュールは、デフォルトの JSON エンコーダとデコーダを提供しますが、もちろん、他の JSON エンコーダ/デコーダをインストールして使用することもできます。 次のコード スニペットは、Python で JSON を解析する例です。 import json json_in...

JSONの変換の詳細な紹介5. Json オブジェクトと文字列が相互に変換され、JSON データのスプライシングと JSON の使用法が詳しく紹介されています

概要: Json オブジェクトと文字列を相互に変換する、JSON データのスプライシングと JSON の使用方法について詳しく説明します

JSONの変換の詳細な紹介6. Python で JSON 文字列を変換する

: 私たちWeb を開発している場合、サービスを提供するときに、JSON ベースの Web サービス プロトコルが使用される場合があります。 Python 言語を使用して開発する場合、その拡張モジュールは JSON 形式のメッセージを直接処理できます。たとえば、Python 2.6 で導入された Python の JSON モジュールは、デフォルトの JSON エンコーダとデコーダを提供しますが、もちろん、他の JSON エンコーダ/デコーダをインストールして使用することもできます。 次のコード スニペットは、Python で JSON を解析する例です import json json_in...

JSONの変換の詳細な紹介7 PHP チュートリアルに興味がある方は参考にしてください。

8. php は配列内のインデックス関連データを json オブジェクトに変換するメソッドを実装します。データ変換 json_PHP チュートリアル

はじめに: php は配列内のインデックス関連データを json オブジェクトに変換するメソッドを実装します。データ変換用のjson。 PHP で配列内のインデックス関連データを JSON オブジェクトに変換する方法を実装します。 データ変換 json この記事では、PHP で配列内のインデックス関連データを JSON オブジェクトに変換する方法について説明します。みんなでシェア

9. データテーブルフィールドのdemand_praiseid型varcharのデフォルトの空文字列を配列に変換する方法

はじめに: {code...} 私が投稿したリクエストは、誰も投稿しなかったものです。クリックしたとき いいねした後、デマンドの demand_praiseid フィールドを取り出して配列に変換し、その uid をこのフィールドに変換したいと思います。まだ完成していませんが、これを自分でやったかどうかはわかりません...

10. php で配列を json に変換する際に問題がある場合は、ぜひご覧ください

はじめに: PHP 配列を JSON に変換する際に問題がある場合は、ぜひご覧ください

【関連 Q&A 推奨事項】:

php - データ テーブル demand_praiseid 型の varchar フィールドを次の方法で配列に変換する方法デフォルトの空の文字列

java - JSON 形式を変換するときに時刻が文字化けする問題

php - Json に存在するバックスラッシュ

javascript - JSON 形式を変換するために多層括弧を追加します

以上がJSONの変換の詳細な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Python vs. C:メモリ管理とコントロールPython vs. C:メモリ管理とコントロールApr 19, 2025 am 12:17 AM

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonとC:適切なツールを見つけるPythonとC:適切なツールを見つけるApr 19, 2025 am 12:04 AM

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

データサイエンスと機械学習のためのPythonデータサイエンスと機械学習のためのPythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境