この記事では、パフォーマンスを最適化するためのバッチ挿入を実装するための MySQL のチュートリアルを主に紹介し、パフォーマンス最適化後の比較を示すために、大規模なシステムでデータベースが直面する問題を参照してください。データ量が多いため、クエリ効率が低いだけでなく、データベースにデータを保存するのに時間がかかります。特にレポート システムの場合、データのインポートに費やす時間が毎日数時間から 10 時間以上かかる場合があります。したがって、データベース挿入のパフォーマンスを最適化することは理にかなっています。 MySQL innodb でいくつかのパフォーマンス テストを行った結果、挿入効率を向上させるいくつかの方法を見つけましたので、ご参考までに。 1. 1 つの SQL ステートメントで複数のデータを挿入します。 INSERT INTO `insert_table` (`datetime`、`uid`、`content`、`type`) などの一般的に使用される挿入ステートメント VALUES ('0', 'userid_0'
はじめに: この記事では主に、パフォーマンスを最適化するためのバッチ挿入を実装するMySQLのチュートリアルを紹介します。パフォーマンス最適化後の比較を表すために、記事に時間が示されています。必要な場合は、それを参照してください。データ量が大きい一部のシステムでは、データベースが直面する問題は、クエリ効率が低いだけでなく、データ保存時間が長いこともあります。特にこのように、レポート システムでは、データのインポートにかかる時間が数時間または 10 時間以上かかる場合があるため、MySQL innodb でのパフォーマンス テストをいくつか行った結果、非常に重要であることがわかりました。挿入効率を向上させる...
はじめに: この記事では主に、パフォーマンスを最適化するためのバッチ挿入を実装するための MySQL のチュートリアルを紹介します。この記事では、実行時間は、パフォーマンスの最適化後の比較を表すために使用されており、大量のデータを含む一部のシステムでは、クエリ効率が低いだけでなく、データベースが直面する時間が長いという問題もあります。特にレポート システムでは、データのインポートに費やす時間が毎日数時間から 10 時間以上かかる場合があるため、MySQL innodb でのパフォーマンス テストをいくつか行った後、それが合理的であることがわかりました。 ...
はじめに: InnoDB は、大量のデータを処理する際のパフォーマンスを最大化するように設計されています。 Mysql は、他のディスクベースのリレーショナル データベース エンジンに匹敵するものではありません。その場合、答えは明らかです。もちろんそうではありません。 例を使用した innodb_autoinc_lock_mode メソッドの詳細な説明
はじめに: 以下のエディターは、非常に優れた MySQL innodb_autoinc_lock_mode の概要を提供します。皆さんの参考になります。エディターをフォローして見てみましょう
5. mysql の innodb_flush_method メソッドの詳細な例
はじめに: エディターが以下の記事を提供します。メソッド値
6. エディターはこれが非常に優れていると考えていますので、参考にしてください。データをインポートしています。テーブルの主キーの競合エラー
はじめに: 次のエディターは、innodb_index_stats がバックアップ データをインポートする際のテーブルの主キーの競合の問題を解決する方法に関する記事を提供します。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。エディターに従って見てみましょう
7. mysql の innodb_autoinc_lock_mode の詳細な例
はじめに: 以下のエディターでは、innodb_autoinc_lock_mode 値の式と選択について簡単に説明します。参考方法。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。エディターに従って見てみましょう
はじめに: 第 21 章で述べたように、MySQL はいくつかのタイプのトランザクション処理をサポートしているわけではありません。基本的なデータベース エンジン。この章で説明したように、すべてのエンジンが明示的なトランザクション管理をサポートしているわけではありません。 MyISAM と InnoDB は、最も一般的に使用される 2 つのエンジンです。前者は明示的なトランザクション管理をサポートしていませんが、後者は明示的なトランザクション管理をサポートしています。このため、本書で使用されているサンプル テーブルは、より一般的に使用されている MyISAM ではなく InnoDB を使用するように作成されています。アプリケーションにトランザクション処理機能が必要な場合は、必ず正しいエンジン タイプを使用してください。 トランザクション処理は
はじめに: 全文検索を理解する すべてのエンジンが全文検索をサポートしているわけではありません 第 21 章で説明したとおり上記のように、MySQL はいくつかの基本的なデータベース エンジンをサポートしています。この本で説明されているように、すべてのエンジンが全文検索をサポートしているわけではありません。最も一般的に使用される 2 つのエンジンは MyISAM と InnoDB です。前者は全文検索をサポートしますが、後者はサポートしません。このため、この本で作成されたサンプル テーブルのほとんどは InnoDB を使用していますが、1 つのサンプル テーブル (productnotes テーブル) では MyISAM が使用されています。アプリケーションで全文検索機能が必要な場合は、この点に留意する必要があります。
10. Mysql ストレージエンジン InnoDB と Myisam の 6 つの主な違いの説明
はじめに: MyISAM InnoDB の構成の違い: 各 MyISAM は 3 つのファイルとして保存されます。ディスク。最初のファイルの名前はテーブルの名前で始まり、拡張子はファイルの種類を示します。 .frm ファイルにはテーブル定義が保存されます。 データファイルの拡張子は.MYD(MYData)です。 インデックスファイルの拡張子は.MYI(MYIndex)です。
【関連Q&Aの推奨事項】:
php - mysql テーブル タイプ MyISAM、実際に InnoDB を選択する方法は?
php - MySQL のストレージ エンジンが MyIsam を innoDB に変更すると、データ損失やその他の異常が発生しますか?
myisam - MySQL での InnoDB のデータのロードと選択は非常に遅いですか?
以上がINNODBの使い方は? INNODBの使い方まとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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