この記事は主に Asp.net SignalR アプリケーションを共有し、グループ チャット機能を実装します。興味のある友人は、プロセスを簡素化する ASP.NET SignalR を参照してください。開発者がアプリケーションにリアルタイム Web 機能を追加できるようにします。リアルタイム Web 機能は、サーバー コードが、クライアントが新しいデータを要求するのをサーバーに待機させるのではなく、コンテンツが利用可能になるとすぐに、接続されたクライアントにコンテンツをプッシュできる機能です。 （公式紹介文より） SignalR 公式サイト -1. この記事を書いた理由 前回の B/S (Web) リアルタイム通信ソリューションでは、SignalR について詳しく説明していなかったので、別の記事を作成しました。 SignalR を具体的に紹介します。 この記事では Hub 機能に焦点を当てます。 0. まずは最終的な実装を見てみましょう github.com/Emrys5/SignalRGroupChatDemo 1. 準備 1.1. まず、NuGet で SignalR パッケージをダウンロードします。 1.2. Owin と Si の設定
1. Asp.net SignalR のアプリケーションとグループ チャット機能の実装の詳細な説明
はじめに: この記事では主に Asp.net SignalR について説明します。グループチャット機能の適用と実装には、一定の参考値があります
内容は、QCon での高可用性アーキテクチャ グループのチャット記録の整理の背景からのものです。友人が WeChat 赤い封筒のアーキテクチャについて相談し、この期間中に公式または非公式のクラスメートの説明とディスカッションから次のディスカッションの内容が得られました。 、多くのクラスメートが現在のアルゴリズムのテストを構築するために赤い封筒を送りました。
はじめに: 昨日、以前に作成したリアルタイムグループチャットアプレットを思い出しました。 JAVAで書かれています。開発手順は次のとおりです。 これはプロセス指向の開発です。最初のステップはサーバー側をセットアップすることです。 2 番目のステップは、クライアントを確立してサーバーに接続することです。 3 番目のステップでは、クライアントがメッセージを送信し、サーバーがそれを受信できるようになります。 4 番目のステップは実装です...
4. WeChat グループ チャットを模倣する H5 ページ
はじめに: WeChat グループ チャットを模倣する H5 ページ
5。 iPad インターフェイスを使用したオンライン グループ チャットの模倣
はじめに: iPad インターフェイスを使用したオンライン グループ チャット
6. PHP は 16 進エンコーディングを中国語のプログラム コードに変換します
はじめに: 今日いつ会社のプロジェクトに取り組んでいたとき、グループ チャット レコードをデータベースに保存するときに、チャット レコードをテキストにエクスポートするときにチャット レコードと CCTV が 16 進形式に変換されるという問題が発生しました。レコードは最初に 16 進数から通常の Unicode エンコーディング レコードに変換されます
7. Mycat (4): メッセージ テーブル mysql データベース サブテーブル practice_MySQL
はじめに: この記事の元のリンクは次のとおりです。 : blog csdn net freewebsys 記事詳細 46882777 ブロガーの許可なく転載を禁じます。 1. Tencent の QQ などのソーシャル ソフトウェアなどのビジネス ニーズ。グループ チャット (gid) または 1 人でのチャットが可能です。 こちら[関連する Q&A の推奨事項]:
php - 数百万のデータを含むグループ チャットをテーブルに分割するにはどうすればよいですか? 何百万ものデータを含むグループチャットをテーブルに分割するにはどうすればよいですか? java - MQTTプロトコルのメッセージタイプはどのように分類できますか?
以上がグループチャットに関するおすすめ記事7選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
Python vs. C：曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AMPythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。
Python vs. C：メモリ管理とコントロールApr 19, 2025 am 12:17 AMPythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。
科学コンピューティングのためのPython：詳細な外観Apr 19, 2025 am 12:15 AM科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
PythonとC：適切なツールを見つけるApr 19, 2025 am 12:04 AMPythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1）Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2）Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。
データサイエンスと機械学習のためのPythonApr 19, 2025 am 12:02 AMPythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1）Pandasはデータ処理と分析に使用され、2）Numpyが効率的な数値計算を提供し、3）SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。
Pythonの学習：2時間の毎日の研究で十分ですか？Apr 18, 2025 am 12:22 AMPythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか？それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1）明確な学習計画を策定し、2）適切な学習リソースと方法を選択します。3）実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
Web開発用のPython：主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AMWeb開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework：Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発：フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化：Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI：Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化：非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
Python vs. C：パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AMPythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。
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