この記事では主に、MySQL の重複行を削除するいくつかの方法を紹介します。必要な場合は、sql ステートメント/* を参照してください。 MySQL の重複行を削除するいくつかの方法 ---チュー・ミンフェイ ---2010-08-12 22:49:44.660 --引用および転載については出典を明記してください: http://blog.csdn.NET/feixianxxx */ ----------------すべてのフィールドが繰り返されます---------------------------- -- --1 テーブル置換を使用して重複を削除します テーブル test_1(id int,value int) を作成します。 insert test_1 select 1,2 Union all select 1,2 un
はじめに: この記事では主に MySQL が重複行を削除する方法を紹介します。必要な友達は、
2 を参照してください。SQL 高度なクエリ演算子 UNION は権利と外部接続を除く
はじめに: SQL 高度なクエリ演算子 UNION は権利と外部接続を除く a: 共用体演算子 Union 演算子は、他の 2 つの結果テーブル (table1 と table2 など) を結合し、テーブル内の重複行を削除することによって結果テーブルを導出します。 all を Union とともに使用する (つまり、All を結合する) 場合、重複行は削除されません。どちらの場合も、派生テーブルのすべての行は table1 または table2 から取得されます。 sq
3. SQL共通演算子(UNION EXCEPT INTERSECT sp_renamedb)
はじめに: SQL共通演算子(UNION EXCEPT INTERSECT sp_renamedb) いくつかの高度なクエリ演算子 a: 共用体演算子 Union 演算子は、他の 2 つの結果テーブル (table1 と table2 など) を結合し、テーブル内の重複行を削除することによって結果テーブルを導出します。 all を Union とともに使用する (つまり、All を結合する) 場合、重複行は削除されません。どちらの場合も、派生テーブルの各行
以上が重複行の削除の詳細な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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