ホームページ > 記事 > ウェブフロントエンド > JavaScript コールスタック、末尾再帰、手動最適化の詳細な紹介
この記事では、JavaScriptコールスタック、テール再帰、および手動最適化についての詳細な説明を主に紹介します。興味のある方は、
Call Stack (Call Stack)を参照してください。スタックはコンピュータの基本的な概念です。ここでスタック フレームという概念を紹介します。
スタックフレームは、
関数呼び出し用に個別に割り当てられたスタックスペースの部分を指します。
実行中のプログラムが現在の関数から別の関数を呼び出すと、次の関数のために新しいスタック フレームが作成され、このスタック フレームが現在のフレームと呼ばれます。元の関数には、呼び出しフレームと呼ばれる、対応するスタック フレームもあります。各スタック フレームには、現在の関数のローカル
関数が呼び出されると、その関数は呼び出しスタックの先頭に追加され、実行が完了すると、関数は呼び出しスタックの先頭から削除されます。そしてこのときスタックの最上位にあるスタックフレームへの実行権(フレームポインタ)をプログラムに与えます。この後入れ後出し構造が関数の呼び出しスタックです。
JavaScript では、console.trace() メソッドを通じて現在の関数の呼び出しフレームを簡単に表示できます
末尾再帰について話す前に、まず末尾呼び出しとは何かを理解する必要がありますは。簡単に言えば、関数実行の最後のステップは、別の関数を呼び出して戻ることです。
以下は正しいデモです:
// 尾调用正确示范1.0 function f(x){ return g(x); } // 尾调用正确示范2.0 function f(x) { if (x > 0) { return m(x) } return n(x); }
1.0 プログラムの最後のステップは、関数 g を実行し、同時にその戻り値を返すことです。 2.0 では、実行時の最後のステップである限り、末尾呼び出しを最後の行に記述する必要はありません。
以下はエラーのデモです: // 尾调用错误示范1.0
function f(x){
let y = g(x);
return y;
}
// 尾调用错误示范2.0
function f(x){
return g(x) + 1;
}
// 尾调用错误示范3.0
function f(x) {
g(x); // 这一步相当于g(x) return undefined
}
1.0 の最後のステップは代入演算、2.0 の最後のステップは加算演算、3.0 には暗黙的な戻り値が未定義です
コールスタック部分については、関数 A が別の関数 B を呼び出すと、スタック フレームが形成されます。呼び出しスタックには、呼び出し元のフレーム A と現在のフレーム B の両方が存在します。これは、関数 B の実行後に発生するためです。関数A内の変数や関数Bの呼び出し位置などを呼び出しフレームAに保存する必要があります。そうしないと、関数 B の実行が終了し、関数 A の実行を継続したときに、すべてがうまくいかなくなります。
それでは、関数 A の最後の呼び出し (つまり、末尾の呼び出し) に関数 B を入れます。関数 A のスタック フレームを保持する必要がありますか?もちろん、その呼び出し位置と内部変数は再度使用されないため、そうではありません。したがって、関数 A のスタック フレームを関数 B のスタック フレームに置き換えるだけです。もちろん、内部関数が外部関数の変数を使用する場合でも、関数 A のスタック フレームを保持する必要があります。典型的な例はクロージャです。
インターネット上にはテールコールについて説明したブログ記事がたくさんありますが、最も広く流通している記事の 1 つに次の段落があります。私はあまり同意しません。
function f() { let m = 1; let n = 2; return g(m + n); } f(); // 等同于 function f() { return g(3); } f(); // 等同于 g(3);
以下はブログの原文です: 上記のコードでは、関数 g が末尾呼び出しでない場合、関数 f は内部変数 m と n の値、g の呼び出し位置、その他の情報を保存する必要があります。ただし、関数 f は g を呼び出した後に終了するため、実行の最後のステップで f() の呼び出し記録を削除し、g(3) の呼び出し記録のみを保持することができます。
しかし、最初のメソッドも最初に m+n ステップを実行し、次に関数 g を呼び出して同時に返すと思います。これはテールコールである必要があります。同時に、m+n の値もパラメータを介して関数 g に渡され、直接参照されないため、f 内の変数の値を保存する必要があるとは言えません。一般に、すべての関数呼び出しが末尾呼び出しである場合、呼び出しスタックの長さははるかに小さくなり、必要なメモリも大幅に削減されます。これが末尾呼び出しの最適化の意味です。
function f(n) { if (n === 0 || n === 1) return n else return f(n - 1) + f(n - 2) }この書き方は単純で大雑把ですが、非常に深刻な問題があります。呼び出しスタックは、n の増加に伴って直線的に増加します。n が大きい場合 (私がテストしたところ、n が 100 の場合、ブラウザー ウィンドウがフリーズします...)、スタックはバースト (スタック オーバーフロー) し、スタック オーバーフロー になります。 )。これは、この再帰的な操作では、同時に大量のスタック フレームが保存され、呼び出しスタックが非常に長くなり、大量のメモリが消費されるためです。
接下来,将普通递归升级为尾递归看看。
function fTail(n, a = 0, b = 1) { if (n === 0) return a return fTail(n - 1, b, a + b) }
很明显,其调用栈为
代码如下:
fTail(5) => fTail(4, 1, 1) => fTail(3, 1, 2) => fTail(2, 2, 3) => fTail(1, 3, 5) => fTail(0, 5, 8) => return 5
被尾递归改写之后的调用栈永远都是更新当前的栈帧而已,这样就完全避免了爆栈的危险。
但是,想法是好的,从尾调用优化到尾递归优化的出发点也没错,然并卵:),让我们看看V8引擎官方团队的解释
Proper tail calls have been implemented but not yet shipped given that a change to the feature is currently under discussion at TC39.
意思就是人家已经做好了,但是就是还不能不给你用:)嗨呀,好气喔。
当然,人家肯定是有他的正当理由的:
在引擎层面消除尾递归是一个隐式的行为,程序员写代码时可能意识不到自己写了死循环的尾递归,而出现死循环后又不会报出stack overflow的错误,难以辨别。
堆栈信息会在优化的过程中丢失,开发者调试非常困难。
道理我都懂,但是不信邪的我拿nodeJs(v6.9.5)手动测试了一下:
好的,我服了
手动优化
虽然我们暂时用不上ES6的尾递归高端优化,但递归优化的本质还是为了减少调用栈,避免内存占用过多,爆栈的危险。而俗话说的好,一切能用递归写的函数,都能用循环写——尼克拉斯·夏,如果将递归改成循环的话,不就解决了这种调用栈的问题么。
方案一:直接改函数内部,循环执行
function fLoop(n, a = 0, b = 1) { while (n--) { [a, b] = [b, a + b] } return a }
这种方案简单粗暴,缺点就是没有递归的那种写法比较容易理解。
方案二:Trampolining(蹦床函数)
function trampoline(f) { while (f && f instanceof Function) { f = f() } return f } function f(n, a = 0, b = 1) { if (n > 0) { [a, b] = [b, a + b] return f.bind(null, n - 1, a, b) } else { return a } } trampoline(f(5)) // return 5
这种写法算是容易理解一些了,就是蹦床函数的作用需要仔细看看。缺点还有就是需要修改原函数内部的写法。
方案三:尾递归函数转循环方法
function tailCallOptimize(f) { let value let active = false const accumulated = [] return function accumulator() { accumulated.push(arguments) if (!active) { active = true while (accumulated.length) { value = f.apply(this, accumulated.shift()) } active = false return value } } } const f = tailCallOptimize(function(n, a = 0, b = 1) { if (n === 0) return a return f(n - 1, b, a + b) }) f(5) // return 5
经过 tailCallOptimize 包装后返回的是一个新函数 accumulator,执行 f时实际执行的是这个函数。这种方法可以不用修改原递归函数,当调用递归时只用使用该方法转置一下便可解决递归调用的问题。
总结
尾递归优化是个好东西,但既然暂时用不上,那我们就该在平时编码的过程中,对使用到了递归的地方特别敏感,时刻避免出现死循环,爆栈等危险。毕竟,好的工具不如好的习惯。
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