誰もが間違いを犯しますが、データベース管理者として、会社のコストを削減し、データの品質を確保するために、間違いを回避するように努める必要があります。次の 5 つのデータベース設計上の間違いは、私たちの警戒を呼び起こす必要があります。
1. データベースの過度の拡張を避けるために、適切なデータ型を選択します
データ型の選択には注意してください。たとえば、列の値の範囲が 0 ~ 100,000 であることがわかっている場合は、INT 型で十分であるため、BIGINT データ型を使用する必要はありません。
前者を選択すると、データを挿入するたびに後者よりも 4 バイトが無駄になることになります。些細なことのように聞こえるかもしれませんが、データ量が増加するにつれて問題が明らかになります。
2. ISO 標準に従って、異種データベース システム間の相互運用性を確保します
大企業の IT インフラストラクチャは非常に複雑であり、異なるデータベース システム間でのデータ交換が必要になる場合があります。例として TIMESTAMP データ型を考えてみましょう。Transact-SQL で定義されている TIMESTAMP データ型は ISO 標準とは異なります。他のデータベース システムも ISO 標準とは異なります。したがって、異種データベース システム間の相互運用性を確保するには、可能な限り ISO 標準に従う必要があります。
3. 適切なメカニズムでシリアル化を実装します
データベースに挿入されたレコードを確実にシリアル化することは非常に必要であり、多くのデータベース設計者は、シリアル化を確実に適用するためにさまざまなメカニズムを使用しています。データベース設計者の中には、データベース設計に GUID を導入することを好む人もいますが、GUID はデフォルトではシリアル化されず、GUID 列を主キーやインデックスとして使用するとパフォーマンスの問題が発生する可能性があるため、GUID の導入は良い選択ではありません。
4. インデックスを作成するときに外部キーを考慮する
データベースに外部キーが定義されている場合は、インデックスを構築するときにさらに注意を払い、この状況をデータベース全体の設計に組み込む必要があります。
5. ビジネスニーズに関連する候補キーを無視しないでください
データベース設計者は、代理キーだけに焦点を当てて、ビジネス要件を忘れてはいけません。明らかに、これはデータ品質に非常に悪影響を及ぼします。ビジネス関連の候補キーに制約やインデックスを設定しない場合、重複した値が表示される可能性があります。
上記の 5 つのデータベース設計の間違いは避けてください。そうすることで、会社のコストを節約し、データ品質を向上させることができます。
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以上がデータベース設計でよくある 5 つの間違いの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。


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