この記事では、Linux RedHat での Python 2.7、pip、ipython 環境、eclipse および PyDev 環境のインストールについて詳しく紹介します。興味のある方は、
Python2 をインストールしてください。 .7、pip、ipython 環境、Linux RedHat 上の Eclipse および PyDev 環境 どの Python 固有のディレクトリに応じて、バックアップmv /usr /local/bin/python cd /usr/local/bin/python2.6
またはmv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6
yumvim /usr/bin/yum #!/usr/bin/python2.6Check など、python2.6 を使用してプログラム構成を変更しますyum が通常の yum の場合
1. Python2.7 をインストール
公式サイトからソースコードパッケージをダウンロード: Python-2.7.13.tgzCompile:./configure --prefix=/usr /local
インストール:make && mak install
ソフトリンクの作成:cd /usr/local/bin
ln -sv python2.7 python
cp ヘッダーファイル: cp -a /usr /local/include/python2.7/* /usr/local/include
表示するには次のように入力します:2. pip をインストールします
pip-9.0.1.tar.gz をダウンロードします インストールpythonsetup.py install
3. ipythonをインストール
ipython-5.3.0.tar.gzをダウンロードインストールpython setup.py install
pysqliteをインストールipythonレコードの場合履歴: pip install pysqlite
4. eclipseをインストールします
eclipseはjdkに依存し、jdk-8u121-linux-x64.tar.gztar -xf jdk-8u121-linux- x64.tarをダウンロードします。 .gz -C /usr/local/
Java 環境を構成します変数: vim /etc/profile最後に次を追加します:
JAVA_HOME="/usr/local/jdk1.8.0_121" PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar export JAVA_HOME export PATH export CLASSPATH
tar -xf eclipse-java-neon-3-linux -gtk-x86_64 .tar.gz
eclipse install pydev plugin:
help-install new software
add-name: Pydev -location: http://pydev.org/up date
Eclipse 開発用の PyDevのみを選択し、インストールが完了して再起動するまで次のステップに進みます。
Python の構成: これは Windows のスクリーンショットです。Linux では対応するパスを選択するだけです。
新しい PyDev
を作成します。この時点で、インストールは完了しています。インストール中にエラーが報告された場合は、何らかの開発を促すメッセージが表示されます。ライブラリがありません。yum でインストールしてください。
以上がLinux RedHat上でのPython2.7開発環境のインストールの詳細説明(写真)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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