説明
uniform() メソッドは、範囲 [x,y] 内の次の実数をランダムに生成します。
構文
以下は、uniform() メソッドの構文です:
import random random.uniform(x, y)
注:uniform() には直接アクセスできません。ランダム モジュールをインポートし、ランダム モジュールを通じてメソッドを呼び出す必要があります。 静的オブジェクト。
Parameter
x -- 乱数の最小値。
y -- 乱数の最大値。
戻り値
浮動小数点数を返します。
例
以下は、uniform() メソッドの使用例を示しています。
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import random print "uniform(5, 10) 的随机数为 : ", random.uniform(5, 10) print "uniform(7, 14) 的随机数为 : ", random.uniform(7, 14)
上記の例を実行した後の出力結果は次のとおりです。
uniform(5, 10) 的随机数为 : 6.98774810047 uniform(7, 14) 的随机数为 : 12.2243345905
【関連する推奨事項】
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Pythonの無料ビデオチュートリアル以上がPythonの基本uniform()を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

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Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

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numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


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