主キーの概要
前述したように、主キーの値は一意である必要があります。つまり、テーブル内の各行には一意の主キー値が必要です。単一の列が主キーとして使用される場合、その値は一意である必要があります。複数の列を使用する場合、これらの列を組み合わせた値は一意である必要があります。
mysql主キーの役割
テーブル内の各行を一意に識別する列(またはこの列のグループ)は、主キーと呼ばれます。主キーがないと、関連する行のみが設計されていることを保証する安全な方法がないため、テーブル内の特定の行を更新または削除することが困難になります。
これまでに見てきた CREATE TABLE の例はすべて、単一の列を主キーとして使用しています。主キーは次のようなステートメントで定義されます:
PRIMARY KEY (vend_id )
複数の列で構成される主キーを作成するには、次のように各列名をカンマ区切りのリストで指定する必要があります:
create table orderitems ( order_num int NOT NULL, order_item int NOT NULL, prod_id char(10) NOT NULL, quantity int NOT NULL, item_price decimal(8,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (order_num,order_item) )ENGINE = InnoDB;
orderitems テーブルにはそれぞれが含まれます注文テーブルの注文の詳細。各注文には複数のアイテムがありますが、各注文には常に最初のアイテムが 1 つ、2 番目のアイテムが 1 つだけ含まれます。したがって、注文番号 (order_num 列) と注文品目 (order_item 列) の組み合わせは一意であり、次のように定義される主キーとして適しています。
PRIMARY KEY ( order_num,order_item)
主キーは、テーブルの作成時に定義できます (ここに示すように)。 )、またはテーブルの後に定義を作成する場合。
主キーと NULL 値 主キーは、テーブル内の各行を一意に識別する値を持つ列です。主キーにはNULL値を許可しない列のみ使用できます。 NULL 値を許可する列を一意の識別子として使用することはできません。
主キーの自動インクリメントについては、mysqlでデータテーブルを作成する際のAUTO_INCREMENTの使い方の詳しい解説で詳しく説明します。
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mysqlの自動増加するAUTO_INCREMENTインスタンスの使用量
以上がmysqlデータベースの主キーの詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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