この記事ではPythonのexecutemanyの使い方と注意点を中心に紹介していますので、必要な方は参考にしてください
データを一括挿入する場合は以下の点に注意してください。 :
#coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”) cursor = conn.cursor() sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)” args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)] try: cursor.executemany(sql, args) except Exception as e: print0(“执行MySQL: %s 时出错:%s” % (sql, e)) finally: cursor.close() conn.commit() conn.close()
here args 複数のタプルを含む array です。各タプルは、mysql のデータの一部に対応します。ここでの created_day に対応する %s には引用符が含まれていないことに注意してください。ここで %s が引用符で囲まれている場合、executemany は最初に SQL ステートメント %s に対して通常のマッチングを実行し、次に string を埋め込むと推測されます。mysql に間違って挿入すると、「0000-00-00」タイプが表示されます。日付。
一度に多くのデータを挿入したい場合は、executemany を使用することを強くお勧めします。私の経験から言えば、データを 1 つずつ挿入するには 2 ~ 3 時間かかりますが、executemany を使用すると 2 ~ 3 秒しかかかりません。 ! !
executemany を ON DUPLICATE KEY UPDATE と一緒に使用する場合、通常の SQL モードに従う場合、つまり: sql="insert into myTable (created_day,name,count) names(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s" はバグを報告します: 文字列のフォーマット中に一部の引数が変換されない
[関連推奨事項]
1. 特別な推奨事項: 「php Programmer Toolbox」V0.1 バージョンのダウンロード
以上がexecutemanyの使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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