この記事では、全文検索に関する重要な手順をいくつか説明します。
1. 全文データのインデックスを作成する場合、短い単語は無視され、インデックスから除外されます。短い単語は、3 文字以下の単語として定義されます (この数は必要に応じて変更できます)。
2.MySQL には、フルテキスト データのインデックス作成時に常に無視されるストップワードの組み込みリストが付属しています。このリストは、必要に応じてオーバーライドできます (これを実現する方法については、MySQL ドキュメントを参照してください)。
1. 多くの単語が頻繁に出現するため、検索しても役に立ちません (返される結果が多すぎます)。したがって、MySQL では 50% ルールを規定しており、行の 50% を超えて出現する単語は非単語として無視されます。 50% ルールは IN BOOLEANMODE には適用されません。
2. テーブル内の行数が 3 行未満の場合、全文検索では結果が返されません (各単語が表示されないか、行の少なくとも 50% に表示されるため)。
3. 単語内の単一引用符を無視します。たとえば、 don't には dont としてインデックスが付けられます。
4. 単語区切り文字のない言語 (日本語と中国語を含む) は、全文検索結果を適切に返しません。
5. 前述したように、全文検索は MyISAM データベース エンジンでのみサポートされます。
近接演算子なし 近接検索は、隣接する単語 (同じ文内、同じ段落内、または特定の数の単語のセクション内など) を検索する多くの全文検索でサポートされている機能です。 MySQL 全文検索は現在近接演算子をサポートしていませんが、将来のバージョンではこの演算子をサポートする予定です。
以上がmysql全文検索に関する注意事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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