MySQL は、ブール モードと呼ばれる別の形式の全文検索をサポートしています。ブール方式で、次の詳細を指定できます。
一致する単語;
1.除外する単語 (行にこの単語が含まれる場合、他の指定された単語が含まれていても、その行は返されません)。
2. 配置のヒント (一部の単語が他の単語よりも重要であること、およびより重要な単語のレベルが高いことを指定する)
4. 他の内容。
FULLTEXT インデックスがなくても使用可能 ブール型アプローチは、FULLTEXT インデックスが定義されていない場合でも使用できるという点で、これまで使用されていた全文検索構文とは異なります。ただし、これは非常に遅い操作です (データ量が増えるとパフォーマンスが低下します)。
IN BOOLEAN MODE の役割を示すために、簡単な例を示します:
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils' in boolean mode);
出力:
分析: この全文検索は、単語を含むすべての行 (2 行あります) を取得します。重い。キーワード IN BOOLEAN MODE が使用されていますが、実際にはブール演算子が指定されていないため、結果はブール モードが指定されていない場合と同じになります。
IN BOOLEAN MODE の動作の違い この例の結果は IN BOOLEAN MODE を使用しない場合と同じですが、その動作には重要な違いがあります (この特定の例では示されていませんが)。
heavy を含むが、rope で始まる単語が含まれていない行を照合するには、次のクエリを使用します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('heavy -rope' in boolean mode);
出力:
分析: 今回は 1 行だけが返されます。今回は単語「heavy」が引き続き一致しますが、 -rope* は明示的に MySQL に、rope* (ropes を含む、rope で始まるすべての単語) を含む行を除外するよう指示します。これが、前の例の最初の行が除外された理由です。
MySQL 4.x で必要なコード変更 MySQL 4.x を使用している場合、上記の例では行が返されない可能性があります。これは * 演算子の処理におけるバグです。この例を MySQL 4.x で使用するには、 -rope* の代わりに -ropes を使用します (rope で始まる単語を除外するのではなく、ropes を除外します)。
2 つの全文検索ブール演算子 - と * , - は単語を除外しますが、 * は切り捨て演算子です (単語の終わりのワイルドカードと考えてください)。次の表は、サポートされているすべてのブール演算子のリストです。
特定の演算子の使用方法の例をいくつか示します:
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('+rabbit +bait' in boolean mode);
分析: この検索は、rabbit と Bait という単語を含む行と一致します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('rabbit bait' in boolean mode);
分析: 演算子を指定しないと、この検索は、「rabbit」と「bait」の少なくとも 1 つの単語を含む行と一致します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('"rabbit bait"' in boolean mode);
分析: この検索は、rabbit と Bait という 2 つの単語ではなく、rabbitbait というフレーズと一致します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('>rabbit <bcarrot' in boolean mode);
分析: ウサギとニンジンを一致させ、前者のレベルを上げ、後者のレベルを下げます。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) agains('+safe +(<combination)' in boolean mode);
分析: この検索は単語「safe」と「combination」に一致し、後者のランクを下げます。
並べ替えずに並べる ブール モードでは、返された行をランク値の降順で並べ替えません。
以上がmysql ブール値テキスト検索のチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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