クエリ拡張は、返される全文検索結果の範囲を広げるために使用されます。次の状況を考えてみましょう。金床について言及しているすべてのコメントを検索したいとします。 anvils という単語が含まれるコメントは 1 つだけですが、たとえ anvils が含まれていない場合でも、検索に関連する可能性のある他のすべての行も検索したいとします。
これもクエリ拡張のタスクです。クエリ拡張を使用する場合、MySQL はデータとインデックスの 2 つのスキャンを実行して検索を完了します:
1. 最初に、基本的な全文検索を実行して、検索条件に一致するすべての行を検索します。2 番目は、MySQL チェックです。これらの一致する行を検索し、有用な単語をすべて選択します (MySQL が有用なものとそうでないものをどのように判断するかについて簡単に説明します)。
3. 次に、MySQL は再び全文検索を実行します。今回は元の条件だけでなく、すべての有用な単語も使用します。
検索している用語が正確に含まれていない場合でも、クエリ拡張を使用して、関連する可能性のある結果を見つけます。
MySQL バージョン 4.1.1 以降でのみ使用します。クエリ拡張機能は MySQL 4.1.1 で導入されたため、以前のバージョンでは使用できません。
クエリ拡張なしの単純な全文検索から始まる例を次に示します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils');
出力:
分析: 1 行のみに単語 anvils が含まれるため、1 行のみが返されます。
ここではクエリ拡張を使用した同じ検索を示します。
入力:
select note_text from productnotes where match(note_text) against('anvils' with query expansion);
出力:
分析: 今回は 7 行が返されました。最初の行には「anvils」という単語が含まれているため、最高ランクになります。 2行目は anvils とは関係ありませんが、1行目の2つの単語( customer と recommend )が含まれているため、これも取得されます。 3 行目にも同じ 2 つの単語が含まれていますが、テキスト内ではさらに後方にあり、離れているため、この行も含まれていますが、ランクは 3 番目です。 3 行目も、アンビル (製品名) については言及していません。
ご覧のとおり、クエリ拡張により返される行数が大幅に増加しますが、その際、実際には必要のない行数も増加します。
行が多いほど良いテーブル内の行が多いほど (それらの行内のテキストが多いほど)、クエリ拡張を使用して返される結果はより良いものになります。
以上がmysqlクエリ拡張テクノロジーのチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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