結合
SQL の最も強力な機能の 1 つは、データ取得クエリの実行中にテーブルを結合する機能です。結合は SQL の SELECT を使用して実行できる最も重要な操作であり、結合とその構文をよく理解することは SQL を学習する上で非常に重要です。
結合を効果的に使用するには、リレーショナル テーブルとリレーショナル データベース設計の基本知識を理解する必要があります。次の紹介は、このコンテンツに関するすべての知識ではありませんが、始めるには十分です。
リレーショナルテーブル
リレーショナルテーブルを理解する最良の方法は、実際の例を見ることです。
商品カタログを含むデータベース テーブルがあり、商品カテゴリごとに 1 行があるとします。各アイテムについて保存される情報には、製品の説明と価格、および製品を製造するサプライヤーに関する情報が含まれます。
では、同じサプライヤーが製造した商品が複数ある場合、そのサプライヤー情報(サプライヤー名、住所、連絡方法など)はどこに保存されるのでしょうか?このデータを製品情報とは別に保管する理由は次のとおりです。
1. サプライヤー情報は同じサプライヤーが製造するすべての製品で同じであるため、製品ごとにこの情報を繰り返すのは時間と保管スペースの無駄です。
2. サプライヤー情報が変更された場合 (サプライヤーの移転や電話番号の変更など)、変更する必要があるのは 1 回だけです。
3. データが重複している場合 (つまり、サプライヤー情報が製品ごとに保存されている場合)、データを毎回同じ方法で入力することは困難です。一貫性のないデータをレポートに悪用するのは困難です。
重要な点は、同じデータが複数回出現することは決して良いことではないということです。これはリレーショナル データベース設計の基礎です。リレーショナル テーブルの設計は、情報が複数のテーブル (データの種類ごとに 1 つのテーブル) に確実に分解されるようにすることです。テーブルは、いくつかの一般的に使用される値 (つまり、リレーショナル デザインにおける関係) を通じて相互に関連付けられます。この例では、サプライヤー情報を格納するテーブルと製品情報を格納するテーブルの 2 つのテーブルを作成できます。ベンダー テーブルにはすべてのベンダー情報が含まれており、各ベンダーが 1 行を占め、各ベンダーが一意の識別子を持っています。この識別は主キーと呼ばれ、ベンダー ID またはその他の一意の値にすることができます。
products テーブルには製品情報のみが格納され、サプライヤー ID (ベンダー テーブルの主キー) 以外の他のサプライヤー情報は格納されません。ベンダーテーブルの主キーは製品の外部キーとも呼ばれ、ベンダーテーブルと製品テーブルを関連付けます。ベンダーIDは、ベンダーテーブルから対応するサプライヤーの詳細情報を検索するために使用されます。
外部キー (外部キー) 外部キーは、別のテーブルの主キー値を含むテーブル内の列であり、2 つのテーブル間の関係を定義します。
これの利点は次のとおりです:
1. サプライヤー情報が繰り返されないため、時間とスペースが無駄になりません。
2. サプライヤー情報が変更された場合、更新できるのはベンダー テーブル内の 1 つのレコードだけです。
3. データの重複がないため、データの処理が容易になります。要約すると、リレーショナル データを効率的に保存し、便利に処理できます。したがって、リレーショナル データベースは、非リレーショナル データベースよりもはるかに優れた拡張性を備えています。
スケーラビリティ (規模) 増加するワークロードに失敗することなく適応する能力。適切に設計されたデータベースまたはアプリケーションは、拡張性に優れていると言われます。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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