ワイルドカードとは何ですか?
ワイルドカードは、値の一部を一致させるために使用される特殊文字です。
検索モード: リテラル値、ワイルドカード、またはその両方の組み合わせで構成される検索条件。
1.like 演算子:
前に紹介したすべての演算子は、定数値をフィルターします。複数の値の一致、既知の値より大きいまたは小さい値のテスト、または値の範囲のチェックのいずれであっても、共通点は、フィルター処理に使用される値が既知であることです。ただし、このフィルタリング方法は必ずしも使いやすいわけではありません。たとえば、製品名に anvil というテキストが含まれる製品をすべて検索するにはどうすればよいでしょうか。単純な比較演算子を使用することは不可能です。ワイルドカードを使用する必要があります。ワイルドカードを使用して、特定のデータを比較する検索パターンを作成します。この例では、名前に anvil が含まれるすべての製品を検索する場合、ワイルドカード検索パターンを作成して、製品名の任意の場所に anvil が含まれる製品を検索できます。
検索句でワイルドカードを使用するには、リンク演算子を使用する必要があります。 like は MySQL に指示し、その後に比較に直接等価一致ではなくワイルドカード一致を使用する検索パターンを指定します。
2. パーセント記号 (%) ワイルドカード
最も一般的に使用されるワイルドカード文字はパーセント記号 (%) です。検索文字列では、% は任意の文字の任意の数の出現を表します。たとえば、単語 a で始まるすべての製品を検索するには、次の select ステートメントを使用できます:
select prod_id, prod_name from products where prod_name like 'a%';
この例では、検索パターン 'a%' を使用します。この文を実行するときに、a で始まる単語を検索します。 % は、文字数に関係なく、 a の後の任意の文字を受け入れるように MySQL に指示します。
注: MySQL の構成によっては、検索で大文字と小文字が区別される場合があります。大文字と小文字が区別される場合、「a%」は Apache という単語と一致しません。
ワイルドカードは検索パターンのどこでも使用でき、複数のワイルドカードを使用できます。次の例では、パターンの両端にある 2 つのワイルドカードを使用しています:
select prod_id, prod_name from products where prod_name like '%a%';
コード分析: 検索パターン '%a%' は、次のいずれかに一致することを意味します。前後にどの文字が現れるかに関係なく、テキスト アンビル値を含む位置。
ワイルドカードは検索パターンの途中に使用することもできます。たとえば、次の例:
select prod_namefrom products where prod_name like '%a%';
1 つ以上の文字に加えて、% は 0 文字にも一致することに注意することが重要です。 % は、検索パターン内の特定の位置にある 0、1、または複数の文字を表します。
注: 1. スペースはワイルドカードの一致を妨げる可能性があります。たとえば、'%a%' の a の後に 1 つ以上のスペースがある場合、a の後に余分な文字があるため、句 where prod_name like '%a%' はそれらに一致しません。この問題を解決する簡単な方法は、検索パターンの最後に % を追加することです。もう 1 つのより良い方法は、末尾のスペースを削除する関数を使用することです。
2. % ワイルドカードは何でも一致するように見えますが、NULL という例外が 1 つあります。 「%」のような prod_name が製品名として値 NULL を持つ行と一致しない場合でも。
3. アンダースコア「_」ワイルドカード
もう 1 つの便利なワイルドカードはアンダースコア (_) です。アンダースコアは % と同じ目的を持ちますが、複数の文字ではなく 1 つの文字に一致します。
例:
select prod_id,prod_name from products where products where prod_name like '_ ton anvil';
出力:
この where 句の検索パターンは、検索パターンとその後に続くテキスト 2 つのワイルドカードを与えます。結果には、検索パターンに一致する行のみが表示されます。最初の行の下線は 1 に一致し、2 行目の下線は 2 に一致します。
% を使用して返された結果を再度一致させ、それらを比較してみることができます。
以上がmysql でのフィルタリングにワイルドカードを使用するチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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