よく使用される 5 つのクラウド データベース

SQL Server ユーザーの場合は、Microsoft のクラウド データベースである Windows Azure SQL Database (旧名 SQL Azure) をすでにご存知かもしれません。実際、SQL Database に加えて、リレーショナルまたは非リレーショナル データベース クラウド サービスが多数あります。この記事では、最も一般的な 5 つのクラウド データベースをまとめます。特定の状況に応じてさまざまなサービスを選択できます。

アマゾンAWS

Amazon Relational Database Service (RDS) は、最も初期のクラウドベースのデータベース サービスの 1 つであり、Amazon Web Services (AWS) によって提供された最初のデータベース サービスでもあります。 RDS に基づいて、標準ストレージまたは暫定 IOPS ストレージを使用しながら、Oracle、MySQL、または SQL Server データベース インスタンスをデプロイでき、I/O 集中型のワークロードにも最適化されています。 RDS では、Amazon Virtual Private Cloud Service を使用してデータベース インスタンスを分離するオプションも提供します。さらに、Amazon CloudWatch Service を使用して、インスタンスの主要な動作指標を表示することもできます。

もちろん、AWS には DynamoDB、Redshift、SimpleDB などの独自のクラウド データベース製品もあり、現在公開テスト サービスとして提供されています。 DynamoDB は、すべてのデータがソリッド ステート ドライブに保存され、3 つの利用可能なサイトにレプリケートされる NoSQL データベース サービスであり、高速で可用性の高いシステムになります。 Redshift は、カラム ストレージ テクノロジーを使用して分散並列クエリを組み合わせ、ギガバイトからペタバイト、さらにはそれ以上の範囲のデータ セットをサポートするデータ ウェアハウス サービスです。 SimpleDB サービスは、単純なクエリを通じて小さな文字データ セットにアクセスできる非リレーショナル、非スキーマ データ ストアを提供します。

上記の 4 つのデータベース サービスに加えて、AWS はデータの移行と処理のための Data Pipeline ワークフロー サービスと、データをキャッシュに保持するための ElastiCache サービスも提供します。

Googleクラウドプラットフォーム

Amazon と同様に、Google もさまざまなデータ関連サービスを提供しています。 1 つ目は Cloud SQL です。これは MySQL に基づくリレーショナル データベース サービスであり、SQL Azure の代替として使用できます。 Cloud SQL は、App Engine や他の Google サービスと完全かつ緊密に統合されています。 Cloud SQL は、複数のサイトへの同期レプリケーションもサポートしています。さらに、Google は BigQuery サービスも提供しています。これは、数十億のレコード データセットに対してランダムなクエリを実行できるリアルタイムのビッグ データ分析ツールです。このサービスは、Google の膨大なコンピューティング能力を活用して、テラバイト規模のデータセットからのデータを分析できるようにします。

Google の製品ファミリーの最新メンバーである Cloud Datastore は、従来のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) と同様の、ACID トランザクションをサポートする非スキーマ、非リレーショナル データベース サービスです。 ACID は、予測可能で安全なトランザクションを保証するために使用される 4 つのプロパティ (アトミック性、一貫性、分離性、耐久性) を指します。 Cloud Datastore サービスは現在プレビューで利用可能であり、App Engine サービスは同じデータストア ストレージを使用します。データストアは、Google の内部ストレージ システムである BigTable へのインターフェイスです。データストアのデータは複数のデータセンターに複製され、トラフィックの増加に応じて自動的に拡張されます。

Rackspace クラウド データベース

Rackspace が提供する多くのクラウドベースのサービスの中には、データベース サービスも含まれます。 MongoLab や Cloudant などの企業が提供するゲートウェイ サービスにも、その製品に Rackspace が含まれています。さらに、Rackspace は MySQL、Oracle、SQL Server のデータベース管理サービスを提供します。専任のデータベース管理者とエンジニアがクラウドベースのデータベース システムを設計し、ハードウェアとソフトウェアを管理しながら完全なサポートを提供します。

Rackspace は現在、OpenStack プラットフォーム上に構築されたフルマネージド MySQL ホスティング サービスであるクラウド データベース サービスも提供しています。 OpenStack は、Rackspace と NASA によって開発されたオープン標準に基づくオペレーティング システムであり、パブリック クラウドとプライベート クラウドの構築に使用できます。 Rackspace クラウド データベースは、データ レプリケーションが組み込まれた SAN ストレージも使用し、コンテナベースの仮想化構造で実装されており、従来のハードウェア仮想化よりも優れたパフォーマンスを発揮します。クラウド データベースを使用すると、展開、構成、パッチ適用がすべて自動化されます。

モンゴラボ

MongoLab が提供するデータベース サービスは、データをバイナリ形式で保存できるオープン ソースのドキュメント指向データベース システムである MongoDB データベースに基づいています。固定スキーマを持つ従来のデータベースとは異なり、MongoDB スキーマはドキュメントごとに異なり、アプリケーションの進化に応じて変更される可能性があります。ただし、MongoDB は、セカンダリ インデックスや完全なクエリ言語など、リレーショナル データベースで利用できるいくつかの機能を引き続き提供します。

MongoLab は、AWS、Joyent、Rackspace、Windows Azure、Google Cloud Platform などのさまざまなクラウド プラットフォームでホストできるゲートウェイ サービスとして MongoDB を提供します。このデータベース サービスを使用すると、自動バックアップを実行して、独自のネットワークまたはネットワーク上に保存できます。クラウド ストレージ プロバイダーによって提供されるネットワーク。 MongoDB は、一般的な検索の実行、データベースの制御、クエリの最適化などのタスクを実行できる一連の Web ベースの管理ツールも提供します。さらに、MongoLab はデータベース サーバーの状態とパフォーマンスを継続的に監視します。

Datbase.com

Salesforce.com は独自のクラウド データベース サービスも提供しています。 Datbase.com は、同じテクノロジーを使用して、1 日あたり 50 億件を超えるトランザクションを処理する Salesforce 顧客関係管理システムを強化しています。 Database.com はマルチテナント アーキテクチャに基づいているため、キャッシュ、システム ディレクトリ、クエリ オプティマイザーはすべて共有されます。

Database.com はリレーショナル データベース サービスを提供しますが、そのアーキテクチャは一般的な RDBMS とは異なります。Database.com は、ホスト型システムで一般的な仮想化を必要とせずに、特別に設計されたモデルを使用してマルチテナントおよびクラウド環境を構築します。さらに、このサービスは単一のランタイム エンジンを使用して、エンジン、メタデータ、テナント データを完全に独立させながら、メタデータからすべてのアプリケーション データを実装します。

Cloudant、Couchbase、Garantia Data などの企業もクラウド データベース サービスを提供していますが、Amazon や Google が多様性において先頭に立っているとはいえ、これらのサービスが企業に適しているというわけではありません。 Rackspace Cloud Database、MongoLab、Database.com はすべて強く推奨されるクラウド データベース サービスです。

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