この記事では、主に Python ログイン Web サイトの詳細と例に関する関連情報を紹介します。必要な友人は参考にしてください。
ほとんどのフォーラムでは、投稿をキャプチャして分析したいと考えています。最初にログインする必要があります。ログインしないと表示できません。
これは、HTTP プロトコルがステートレス プロトコルであるためです。サーバーは、現在接続を要求しているユーザーがログインしているかどうかをどのようにして知るのでしょうか。 URI でセッション ID を明示的に使用する方法と、- Cookie を使用する方法の 2 つがあります。Web サイトにログインした後、Web サイトの閲覧を続けると、Cookie がローカルに保持されます。ウェブサイト、ブラウザ Cookie はアドレス要求とともに送信されます。
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Pythonは非常に豊富なモジュールを提供しているので、この種のネットワーク操作はほんの数文で完了できます。例として QZZN フォーラムへのログインを取り上げます。実際、次のプログラムはほぼすべての PHPWind タイプのフォーラムに適用できます。
# -*- coding: GB2312 -*- from urllib import urlencode import cookielib, urllib2 # cookie cj = cookielib.LWPCookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) urllib2.install_opener(opener) # Login user_data = {'pwuser': '你的用户名', 'pwpwd': '你的密码', 'step':'2' } url_data = urlencode(user_data) login_r = opener.open("http://bbs.qzzn.com/login.php", url_data)
- urllib2 では、各クライアントはオープナーによって抽象化でき、各オープナーは複数のハンドラーを追加して機能を強化できます。
- オープナー構築時にハンドラーとしてHTTPCookieProcessorを指定しているため、このハンドラーはCookieをサポートしています。
- isntall_opener を使用した後、このオープナーは urlopen を呼び出すときに使用されます。
- Cookieを保存する必要がない場合は、cjパラメータを省略できます。
- user_data には、ログインに必要な情報が保存されます。フォーラムにログインするときにこの情報を渡すだけです。
- urlencode 関数は、辞書 user_data を「?pwuser=username&pwpwd=password」の形式にエンコードすることで、プログラムを読みやすくするために行われます。
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最後の質問は、pwuser や pwpwd のような名前はどこから来たのかということです。これには、ログインが必要な Web ページを分析する必要があります。一般的なログイン インターフェイスはフォームであることがわかり、その抜粋は次のとおりです:
<form action="login.php?" method="post" name="login" onSubmit="this.submit.disabled = true;"> <input type="hidden" value="" name="forward" /> <input type="hidden" value="http://bbs.qzzn.com/index.php" name="jumpurl" /> <input type="hidden" value="2" name="step" /> ... <td width="20%" onclick="document.login.pwuser.focus();"><input type="radio" name="lgt" value="0" checked />用户名 <input type="radio" name="lgt" value="1" />UID</td> <td><input class="input" type="text" maxLength="20" name="pwuser" size="40" tabindex="1" /> <a href="reg1ster.php" rel="external nofollow" >马上注册</a></td> <td>密 码</td> <td><input class="input" type="password" maxLength="20" name="pwpwd" size="40" tabindex="2" /> <a href="sendpwd.php" rel="external nofollow" target="_blank">找回密码</a></td> ... </form>ここから、入力する必要があるユーザー名とパスワードが pwuser と pwpwd に対応し、step がログインに対応していることがわかります (これは私が行ったものです)試してみました)の)。 このフォーラムのフォームが post メソッドを使用している場合は、この記事のメソッドを変更する必要があることに注意してください。直接開くことはできませんが、最初にリクエストしてから開く必要があります。詳細についてはマニュアルを参照してください...
以上がPython を使用して Web サイトにログインする方法の詳細な例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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