検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython+Wordpressを使って新規Webサイトを作成する手順の概要

この記事では、Python を使用して WordPress 小説サイトに収集して保存する方法を説明します。使い方は非常に簡単です。必要な友達は参考にしてください。

私は Python と WordPress を使用して小説サイトを構築しました。

以下では主に建設プロセスで使用されるテクノロジーについて説明します。主に以下の部分に分かれます:

  1. WordPressテーマの選択

  2. 小説コンテンツの改善

  3. サイトの展開

  4. WeChatパブリックプラットフォームの構築

1 .WordPressテーマ

の選択 私は PHP コードの記述にあまり慣れていないため、Web サイトを直接記述すると、さまざまなセキュリティ上の脆弱性に遭遇する可能性があります。現在人気のブログフレームワークである wordpress、joomla、drupal を比較し、最終的により幅広い読者が利用できる wordpress を選択しました。それから小説テンプレートのセットを選択して始めました~~

2. 小説コンテンツの改善

2.1 データのキャプチャ

小説サイトとして最も重要なことは小説のコンテンツです。従来の市場で人気のある小説コレクション プラグインにはさまざまな欠点がありますが、独自のデータ キャプチャの専門知識により、いくつかの小説サイトに対してターゲットを絞ったクローリングを使用します。数十のフィールドを細分化して MongoDB データベースに保存し、繰り返しのクローリングを防ぐための重み判定を実装します。

2.2 コンテンツのアップロード

WordPress フレームワークを使用しているため、コンテンツのアップロードには当然ながら、WordPress ライブラリ ファイル wordpress_xmlrpc が不可欠です。ただし、ライブラリにはまだ制限があります。記事分類のさまざまなカテゴリを入力することは役に立ちません。そこで、WordPressを自分でシミュレートして、ポストディレクトリの各フィールドを自動分類してみました。同時に、新規情報入力ポストには膨大な量の情報があり、純粋にシミュレートされたログイン ポストにはフィールドが多すぎるため、最終的に MySQL データベースから関連データを直接挿入して更新することを検討しました。要約すると、3 つの更新方法があります:

  • wordpress_xmlrpc モジュールのアップロード

  • Python はバックグラウンド ログインとアクティブ アップロードをシミュレートします

  • フロントエンドの更新を実現するために MySQL データベース関連のコンテンツを直接更新します

3。サイトの展開

このサイトでは、Alibaba Cloud の CentOS サーバーを使用しています。Linux システムに詳しくない私は、wdcp コントロール パネルを使用して wordpress サイトの展開を実装します。この段落は再び繰り返されません。

4. WeChatパブリックプラットフォームの構築

WeChatパブリックプラットフォームは、現時点ではデータベース内の小説名を検索するためのキーワードの入力のみを実装しています。画像とテキストは小説の名前とリンクを返し、いつでもどこでも小説を読める WeChat を実現します。

Python を使用して WeChat パブリック プラットフォームを構築する具体的な手順については、前のコラム「Python を使用した WeChat パブリック プラットフォームの開発」を参照してください。

このようにして、小説サイトの構築が実現します。実際、上記の方法はこのタイプのサイトの構築に限定されず、淘宝網のゲストサイト、エンターテイメントサイトなどの構築にも適用できます。次に、それを掘るのはあなた次第です〜

この小説。このサイトは私が練習するための小さなプロジェクトであり、主に個人的な使用を目的としています。侵害の問題がある場合は、すぐにご連絡ください。関連するコンテンツはすぐに削除します。

以上がPython+Wordpressを使って新規Webサイトを作成する手順の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python in Action:実世界の例Python in Action:実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonの主な用途:包括的な概要Pythonの主な用途:包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの主な目的:柔軟性と使いやすさPythonの主な目的:柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AM

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力Python:汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイド1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AM

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい