この記事には、Spring Data JPA、Redis、Spring MVC、Spirng Cache などの多くの技術的なポイントが含まれているため、この記事を読む際には、上記の技術的なポイントをある程度理解している必要があります。または、最初にこの記事を読んでください。この記事の実際の技術的なポイント (Redis Server をローカル エリアにダウンロードする必要があることに注意してください。そのため、ローカル Redis が利用可能であることを確認してください。ここでは MySQL データベースも使用されます。もちろん、インメモリ データベースを使用して、テスト)。この記事では、対応する Eclipse コードの例を以下の手順に大まかに分けて説明します。
(1) 新しい Java Maven プロジェクトを作成する
(2) 対応する依存関係パッケージを pom.xml に追加する
(3) を記述するSpring Boot スタートアップ クラス;
(4) application.properties を設定します
(6) DemoInfo テスト エンティティ クラスを作成します
(8) DemoInfoService クラスを作成します。
(9) DemoInfoController クラスを作成します。
(11) キャッシュ キーをカスタマイズします。
これは、ステップの詳細は説明しません。新しいものを作成するだけです。 spring-boot-redis Java Maven プロジェクト
(3) Spring Boot スタートアップ クラス (com.kfit.App) を作成します。
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.kfit</groupId> <artifactId>spring-boot-redis</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>spring-boot-redis</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- 配置JDK编译版本. --> <java.version>1.8</java.version> </properties> <!-- spring boot 父节点依赖, 引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置, spring boot会自动选择最合适的版本进行添加。 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring boot web支持:mvc,aop... --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 包含支持UI模版(Velocity,FreeMarker,JasperReports), 邮件服务, 脚本服务(JRuby), 缓存Cache(EHCache), 任务计划Scheduling(uartz)。 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> </dependency> <!-- 添加redis支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <!-- JPA操作数据库. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- mysql 数据库驱动. --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 单元测试. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>(4) application.properties を設定します。 ここでは主に 2 つのリソースを設定します。1 つはデータベースの基本情報です。 2 番目は Redis 構成、3 番目は JPA 構成です。
package com.kfit; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * Spring Boot启动类; * * @author Angel(QQ:*********) * @version v.0.1 */ @SpringBootApplication public class App { /** * -javaagent:.\lib\springloaded-1.2.4.RELEASE.jar -noverify * @param args */ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class, args); } }(5) RedisCacheConfig 構成クラスを記述します。 3 番目は CacheManager ファクトリ クラスです (これは設定ファイルの設定を使用して挿入することも、コーディングを通じて実装することもできます) 4 番目はキャッシュ キーの生成戦略です (もちろん Spring には独自の生成戦略が付属していますが、 Redis クライアントで表示すると、シリアル化されたキーは肉眼では文字化けして見えます。ここでは最初に組み込みのキャッシュ戦略を使用します。
Src/main/resouces/application.properties: ######################################################## ###datasource 配置MySQL数据源; ######################################################## spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.max-active=20 spring.datasource.max-idle=8 spring.datasource.min-idle=8 spring.datasource.initial-size=10 ######################################################## ###REDIS (RedisProperties) redis基本配置; ######################################################## # database name spring.redis.database=0 # server host1 spring.redis.host=127.0.0.1 # server password #spring.redis.password= #connection port spring.redis.port=6379 # pool settings ... spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-wait=-1 # name of Redis server #spring.redis.sentinel.master= # comma-separated list of host:port pairs #spring.redis.sentinel.nodes= ######################################################## ### Java Persistence Api 自动进行建表 ######################################################## # Specify the DBMS spring.jpa.database = MYSQL # Show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true # hibernate ddl auto (create, create-drop, update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update # Naming strategy spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy # stripped before adding them to the entity manager) spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
上記のコードには非常に詳細なコメントがありますが、ここでは簡単に説明します:
ここでは RedisCacheConfig を継承する必要はありません: CachingConfigurerSupport、これは単なる通常のクラスです。ここで重要なことは、継承する必要があるということです。後で再実装してください。 キー生成戦略は、ここで KeyGenerator が変更されている限り、他の場所で変更することなく有効になります。通常のクラスメソッドを使用する場合、@Cacheable を使用するときに KeyGenerator の名前も指定する必要があります。これはコーディング時にさらに面倒です。
(6)Demoinfo Test Entityクラスを書きますDemoInfoController クラス;com.kfit.config/RedisCacheConfig: package com.kfit.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); returncacheManager; } /** * redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; // RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; // redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); // redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); returnredisTemplate; } }(10) コードが正常に実行されているかどうかをテストします
アプリケーションを起動し、アドレス: 127.0.0.1:8080/test にアクセスして確認します:
DemoInfoServiceImpl .findById()== ======== データベースから取得....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=Zhang San, pwd=123456]cached=DemoInfo [id =1, name=Zhang San 、pwd=123456]
DemoInfoServiceImpl.findById()========== データベースから取得....id=2
アクセスアドレス: 127.0.0.1:8080/test1
random1=0.9985031320746356
DemoInfoController.test1()2 回目のアクセス: http://127.0.0.1:8080/test
loaded=デモ情報 [id = 1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
この時点で、削除アクションを実行します: 127.0.0.1:8080/delete?id=1
次にアクセスします: 127.0.0.1:8080/test
DemoInfoServiceImpl.findById()======== ==From データベースから取得....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=Zhang San, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=Zhang San, pwd=123456]
在com.kfit.config.RedisCacheConfig类中重写CachingConfigurerSupport中的keyGenerator ,具体实现代码如下:
/** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); returnnew KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); returnsb.toString(); } }; }
这时候在redis的客户端查看key的话还是序列化的肉眼看到就是乱码了,那么我改变key的序列方式,这个很简单,redis底层已经有具体的实现类了,我们只需要配置下:
//key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
综上以上分析:RedisCacheConfig类的方法调整为:
package com.kfit.config; import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); returncacheManager; } /** * RedisTemplate缓存操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); returnredisTemplate; } /** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); returnnew KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); returnsb.toString(); } }; } }
这时候在访问地址:127.0.0.1:8080/test
这时候看到的Key就是:com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
在控制台打印信息是:
(1)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(2)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
(3)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(4)loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(5)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(6)cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(7)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(8)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(10)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
(11)loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
其中@Cacheable,@CacheEvict下节进行简单的介绍,这节的东西实在是太多了,到这里就打住吧,剩下的就需要靠你们自己进行扩展了。
以上がキャッシュメカニズムで Redis と Spring Boot を統合する方法の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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