Python の 5 つのデータ型
言語を学習する過程で、最初に行うことは、Python が持つ 5 つの主なデータ型についての私の理解です。データ型の理解と考え方。
1. 数値
Python には、int (整数)、float (浮動小数点数)、long (長整数)、complex (複素数) の 4 つの主な数値があります
主な特徴は float です。型の数値には、四捨五入できる関数round()があります。round(a,b): float型の値aを操作し、小数点以下の有効数字bを保持して丸めます。デフォルトは1です。
複合型もかなり特殊です。
2. String
例: s='string' s=''string'' s1='''string'''、Python では、これら 3 つの効果は同じです、引用符、二重引用符、および三重引用符はすべて、文字列を表す正しい使用法です。
Python の文字列は直接追加できます: s+s1 #Return a new string 'stringstring'
以下では、文字列に対して「スライス」操作を実行できます。いわゆるスライスは、長い文字列 A をスライスすることと同じです。パンをスライスに切ります。たとえば、s 文字列の 2 番目から 5 番目の文字を取得したい場合、他の言語ではさらに面倒ですが、Python ではこの操作を簡単に実行できます。 sliceスライスの開始位置は0または正の値を表すことができます。デフォルトは - 1 から始まります)
b はスライスの終了位置を示しますが、終了位置は含まれません。 モットーは「尻尾ではなく頭を見る」です。デフォルトはインデックスの終わりまでです。
c はステップ サイズを表し、デフォルトは 1 で、負の数の場合は右から左にインターセプトされます。
コロンがない場合は、通常のインデックス操作です: s[0] #s
cデフォルトは 1: s[1:5] #trin (「尾部ではなく先頭に注意してください」)
s[- 3::]: 右から 3 番目の文字から開始して (0 番目の文字はありません!!!)、最後まで右にインターセプト #ing
s[-3::-1]:右から 3 文字で開始、左にカット、b デフォルト: 最後まで #irts
簡単なスライス操作を理解したところで、一般的に使用されるいくつかの関数について話しましょう (実際には多くの操作があります)関数はありますが、一部は頻繁に使用されます。いいえ、必要に応じて詳細を学習できます)
len(): 文字列の長さを返します。 len(s) #pytnon は C とは異なります。文字列の長さを 1 増やす必要はありません。これは6です。
replace(a,b): 文字列を b 文字列に置き換えます。
3. List (List)
例に進みます: s=['string','python',2001,52.5], s1=[2002,5658]
PythonのList型は囲まれています角括弧内には、カンマで区切って文字列型と数値型を含めることができます。
リスト内のアクセス操作: s[1] # Python 文字列を返します。 文字列型と同様に
List にも更新操作と削除操作があります: s[1]=2002 #リスト s の最初の要素 (0 から始まります) 'python' 文字列は 2002 に置き換えられます。
del s[1] #リスト s の最初の要素が削除されます
いくつかの操作の関数とメソッドの簡単な紹介:
1, append() #リストの後に要素を追加します
2, extend()例: a.extend(b) #リストbの要素をリストaの末尾に追加
3,pop() #リストの最後の要素をポップ
1,sort() #リストをソートしますが、並べ替えルールを指定する必要があるようです。
2, count() # 特定の要素が出現する回数をカウントします
3, Index() # インデックスの要素 i
4. Tuple (Tuple)
例に直接: s = ('string','python',2001) s1='string','python',2001
Pythonのタプルは括弧を付けるか付けないかの方が正しいです。カンマで区切られ、デフォルトではタプルになります。
タプルには特別なルールがあります。タプル内の要素は変更できません。
アクセス操作も文字列型と同様にすることができます。
以下はタプルとリストの例です:
1, (1,2,3)+(1,2,3) #(1,2,3,1,2,3) 加算演算
2 , [1]*3 #[1,1,1] 乗算演算
3, 1 in [1,2,3] #真の判定演算
4, for i in (1,2,3)
print i #1
#2
#3 ループ操作
5. Dictionary (辞書)
上記の例: dict={'abc': 123, 'ji': 'kp', (1,2) :
5}
典型的な key-value 型のデータですが、いくつかの点に注意してください。key の値は一意である必要がありますが、value の値は一意である必要はありません。含めるには中かっこを使用します。中括弧の後にセミコロンを付けて終了します。
訪問: dict['abc'] #123
修正: dict['abc']=153 #'abc'に対応する123を修正
削除: deldict['abc']
特別なポイント:
1. 同じキーが 2 回出現することはできません。複数の割り当てが発生した場合は、後で出現したものが優先されます。
2. キーは不変である必要があり、数値、文字列、またはタプルとして使用できますが、リストは使用できません。
メソッドの紹介:
1.clear() #辞書をクリア
2.get() #値の例: get('abc') #return 123 get('ashudya')#return none
3.keys() #辞書内のすべてのキー値を含むリストを返します。
4. value()#辞書内のすべての値を含むリストを返します。
5. fromkeys() #リストをキーとして辞書に入れます
fromkeys([1,2,3],0) #0 は値です
辞書は次のように表現できます: {1:[0 ] ,2:[0],3:[0]}
5 つのデータ型は Python 学習の基礎であり、習得するのはそれほど難しくありません。最初は簡単なデータ型から始めて、必要に応じてさらに学習してください。
読んでいただきありがとうございます、お役に立てれば幸いです、このサイトをサポートしていただきありがとうございます!
興味があるかもしれない記事:
Pythonのデータ型判定とリストスクリプトの操作についての簡単な説明
Pythonのデータ型のリストについての深い理解
Pythonのデータ型間の変換についての簡単な説明
詳細な説明Pythonのデータ型 (4) 辞書:dict
Pythonのデータ型の詳しい説明 (3) 元図:tuple
Pythonのデータ型の詳しい説明 (2) リスト
Pythonのデータ型の詳しい説明 (1) String
Pythonのデータ型学習メモ
Python のいくつかのデータ型の簡単な紹介
Python 組み込みデータ型 list、tuple、dict、set の違いと使用法
Python 基本チュートリアルでの基本的なデータ型と変数宣言の紹介
以上がPythonの5つのデータ型を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
