httpPython と連絡を取り始めたところです。多くの人がクローラーをプレイしているのを見て、私もプレイしてみたいと思いました。検索してみると、Web クローラーで最初に行うことはログインをシミュレートすることですが、ログインをシミュレートした後にデータを取得する必要があります。ただし、Python 3 のシミュレートされたログイン デモはほとんどありません。この最初の Python クローラーを書くのは非常に困難でしたが、最終的な結果は満足のいくものでした。
ツール
- システム: win7 64 ビット システム
- サーバー:
- Chr Pythonのバージョン: Python 3.5 64-bit
- IDE: JetBrains PyCharm (これを使っている人が多いようです)
- 今回は教務室をターゲットにしました
クローラーの目的は、学務部からスコアを取得し、Excelフォームに入力して保存します。 通常、本校の学務部のアドレスは http://jwc.ecjtu.jx.cn/ です。毎回スコア 最初に学務室に入り、結果クエリをクリックし、パブリックアカウントのパスワードを入力し、最後に関連情報を入力してスコアフォームを取得します。ここでログインする必要はありません
認証コード。多くの労力を節約できるので、まずスコア クエリ システムにログインしてインターフェイスに入ります。まず、Chrome ブラウザで F12 を押して開発者パネルを開く方法を見てみましょう:
開発者パネルここで、私たちの学校の教務室のクエリシステムのパスワードは、公開されているjwcピンインの略語です。ユーザー名とパスワードを入力し、クリックしてログインします。このとき、
POSTリクエスト
投稿リクエストに注意してください
私が発見したのは、Chromeは投稿によって送信されたフォーム情報を保持せず、直接ジャンプすることです別のインターフェースに到達して別のインターフェースのデータを表示するときは、自分で行う必要があります開発者パネルの左上隅にある小さな赤い点は、この時点でデータがキャプチャされていることを示しています。これをクリックすると、キャプチャされたパッケージが保存されました。ログインをクリックした後、新しいインターフェイスが更新される前の小さな赤い点は、希望どおりに投稿フォーム データを取得しました:
投稿フォーム データを取得します
このようにして、フォーム データはブラウザーによってサーバーに渡されます。ログインが取得されたら、このフォームの内容を見てください:
フォームデータを表示します ここでは、user、pass、submit という 3 つのパラメータを渡す必要があることがわかります。これらの単語の文字通りの意味を理解すると、このコードの最初のステップを書くことができます:
学務部へのログインをシミュレートするコードに直接移動します:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests url = 'http://jwc.ecjtu.jx.cn/mis_o/login.php' datas = {'user': 'jwc', 'pass': 'jwc', 'Submit': '%CC%E1%BD%BB' } headers = {'Referer': 'http://jwc.ecjtu.jx.cn/mis_o/login.htm', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 ' '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', } sessions = requests.session() response = sessions.post(url, headers=headers, data=datas) print(response.status_code)
コード出力: 200
これは、シミュレートされたことを意味します。ログインは成功しました。ここでは Requests モジュールが使用されています。使い方がまだわからない場合は、それ自体を次のように定義しています。これは使いやすく、簡単です。開始するには、URL アドレスを渡し、リクエスト ヘッダーを構築し、ブラウザ ログインをシミュレートするために post メソッドに必要なデータを渡すだけです。さらに結果を取得するための操作があるため、接続を維持するためにセッションが使用されます。ここでは、最終的なリターン コードを確認します。これを行う方法は次のステップによって異なります。
投稿データの表示:
ここでは学生番号を入力する状況を分析するため、他はすべて空なので、スコアをクエリするコードを書くことができます:
score_healders = {'Connection': 'keep-alive', 'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36', 'Content - Type': 'application / x - www - form - urlencoded', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Content - Length': '69', 'Host': 'jwc.ecjtu.jx.cn', 'Referer': 'http: // jwc.ecjtu.jx.cn / mis_o / main.php', 'Upgrade - Insecure - Requests': '1', 'Accept - Language': 'zh - CN, zh;q = 0.8' } score_url = 'http://jwc.ecjtu.jx.cn/mis_o/query.php?start=' + str( pagenum) + '&job=see&=&Name=&Course=&ClassID=&Term=&StuID=' + num score_data = {'Name': '', 'StuID': num, 'Course': '', 'Term': '', 'ClassID': '', 'Submit': '%B2%E9%D1%AF' } score_response = sessions.post(score_url, data=score_data, headers=score_healders) content = score_response.content
这里解释一下上面的代码,上面的score_url
并不是浏览器上显示的地址,我们要获取真正的地址,在Chrome下右键--查看网页源代码,找到这么一行:
a href=query.php?start=1&job=see&=&Name=&Course=&ClassID=&Term=&StuID=xxxxxxx
这个才是真正的地址,点击这个地址转入的才是真正的界面,因为这里成绩数据较多,所以这里采用了分页显示,这个start=1
说明是第一页,这个参数是可变的需要我们传入,还有StuID
后面的是我们输入的学号,这样我们就可以拼接出Url地址:
score_url = 'http://jwc.ecjtu.jx.cn/mis_o/query.php?start=' + str(pagenum) + '&job=see&=&Name=&Course=&ClassID=&Term=&StuID=' + num
同样使用Post方法传递数据并获取响应的内容:
score_response = sessions.post(score_url, data=score_data,headers=score_healders) content = score_response.content
这里采用Beautiful Soup 4.2.0来解析返回的响应内容,因为我们要获取的是成绩,这里到教务处成绩查询界面,查看获取到的成绩在网页中是以表格的形式存在:
网页源代码
观察表格的网页源代码:
学期 | 学号 | 姓名 | 课程 | 课程要求 | 学分 | 成绩 | 重考一 | 重考二 |
这里拿出第一行举例,虽然我不太懂Html但是从这里可以看出来<tr> 代表的是一行,而<code><td>应该是代表这一行中的每一列,这样就好办了,取出每一行然后分解出每一列,打印输出就可以得到我们要的结果:<pre class="brush:php;toolbar:false">from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
# 找到每一行
target = soup.findAll('tr')</pre>
<p>这里分解每一列的时候要小心,因为这里表格分成了三页显示,每页最多显示30条数据,这里因为只是收集已经毕业的学生的成绩数据所以不对其他数据量不足的学生成绩的情况做统计,默认收集的都是大四毕业的学生成绩数据。这里采用两个<a href="http://www.php.cn/wiki/70.html" target="_blank">变量</a><code>i
和j
分别代表行和列:
# 注:这里的print单纯是我为了验证结果打印在PyCharm的控制台上而已 i=0, j=0 for tag in target[1:]: tds = tag.findAll('td') # 每一次都是从列头开始获取 j = 0 # 学期 semester = str(tds[0].string) if semester == 'None': break else: print(semester.ljust(6) + '\t\t\t', end='') # 学号 studentid = tds[1].string print(studentid.ljust(14) + '\t\t\t', end='') j += 1 # 姓名 name = tds[2].string print(name.ljust(3) + '\t\t\t', end='') j += 1 # 课程 course = tds[3].string print(course.ljust(20, ' ') + '\t\t\t', end='') j += 1 # 课程要求 requirments = tds[4].string print(requirments.ljust(10, ' ') + '\t\t', end='') j += 1 # 学分 scredit = tds[5].string print(scredit.ljust(2, ' ') + '\t\t', end='') j += 1 # 成绩 achievement = tds[6].string print(achievement.ljust(2) + '\t\t', end='') j += 1 # 重考一 reexaminef = tds[7].string print(reexaminef.ljust(2) + '\t\t', end='') j += 1 # 重考二 reexamines = tds[8].string print(reexamines.ljust(2) + '\t\t') j += 1 i += 1
这里查了很多别人的博客都是用正则表达式来分解数据,表示自己的正则写的并不好也尝试了但是没成功,所以无奈选择这种方式,如果有人有测试成功的正则欢迎跟我说一声,我也学习学习。
把数据保存到Excel
因为已经清楚了这个网页保存成绩的具体结构,所以顺着每次循环解析将数据不断加以保存就是了,这里使用xlwt
写入数据到Excel,因为xlwt
模块打印输出到Excel中的样式宽度偏小,影响观看,所以这里还加入了一个方法去控制打印到Excel表格中的样式:
file = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') table = file.add_sheet('achieve') # 设置Excel样式 def set_style(name, height, bold=False): style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = name # 'Times New Roman' font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height style.font = font return style
运用到代码中:
for tag in target[1:]: tds = tag.findAll('td') j = 0 # 学期 semester = str(tds[0].string) if semester == 'None': break else: print(semester.ljust(6) + '\t\t\t', end='') table.write(i, j, semester, set_style('Arial', 220)) # 学号 studentid = tds[1].string print(studentid.ljust(14) + '\t\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, studentid, set_style('Arial', 220)) table.col(i).width = 256 * 16 # 姓名 name = tds[2].string print(name.ljust(3) + '\t\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, name, set_style('Arial', 220)) # 课程 course = tds[3].string print(course.ljust(20, ' ') + '\t\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, course, set_style('Arial', 220)) # 课程要求 requirments = tds[4].string print(requirments.ljust(10, ' ') + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, requirments, set_style('Arial', 220)) # 学分 scredit = tds[5].string print(scredit.ljust(2, ' ') + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, scredit, set_style('Arial', 220)) # 成绩 achievement = tds[6].string print(achievement.ljust(2) + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, achievement, set_style('Arial', 220)) # 重考一 reexaminef = tds[7].string print(reexaminef.ljust(2) + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, reexaminef, set_style('Arial', 220)) # 重考二 reexamines = tds[8].string print(reexamines.ljust(2) + '\t\t') j += 1 table.write(i, j, reexamines, set_style('Arial', 220)) i += 1 file.save('demo.xls')
最后稍加整合,写成一个方法:
# 获取成绩 # 这里num代表输入的学号,pagenum代表页数,总共76条数据,一页30条所以总共有三页 def getScore(num, pagenum, i, j): score_healders = {'Connection': 'keep-alive', 'User - Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36', 'Content - Type': 'application / x - www - form - urlencoded', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Content - Length': '69', 'Host': 'jwc.ecjtu.jx.cn', 'Referer': 'http: // jwc.ecjtu.jx.cn / mis_o / main.php', 'Upgrade - Insecure - Requests': '1', 'Accept - Language': 'zh - CN, zh;q = 0.8' } score_url = 'http://jwc.ecjtu.jx.cn/mis_o/query.php?start=' + str( pagenum) + '&job=see&=&Name=&Course=&ClassID=&Term=&StuID=' + num score_data = {'Name': '', 'StuID': num, 'Course': '', 'Term': '', 'ClassID': '', 'Submit': '%B2%E9%D1%AF' } score_response = sessions.post(score_url, data=score_data, headers=score_healders) # 输出到文本 with open('text.txt', 'wb') as f: f.write(score_response.content) content = score_response.content soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') target = soup.findAll('tr') try: for tag in target[1:]: tds = tag.findAll('td') j = 0 # 学期 semester = str(tds[0].string) if semester == 'None': break else: print(semester.ljust(6) + '\t\t\t', end='') table.write(i, j, semester, set_style('Arial', 220)) # 学号 studentid = tds[1].string print(studentid.ljust(14) + '\t\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, studentid, set_style('Arial', 220)) table.col(i).width = 256 * 16 # 姓名 name = tds[2].string print(name.ljust(3) + '\t\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, name, set_style('Arial', 220)) # 课程 course = tds[3].string print(course.ljust(20, ' ') + '\t\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, course, set_style('Arial', 220)) # 课程要求 requirments = tds[4].string print(requirments.ljust(10, ' ') + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, requirments, set_style('Arial', 220)) # 学分 scredit = tds[5].string print(scredit.ljust(2, ' ') + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, scredit, set_style('Arial', 220)) # 成绩 achievement = tds[6].string print(achievement.ljust(2) + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, achievement, set_style('Arial', 220)) # 重考一 reexaminef = tds[7].string print(reexaminef.ljust(2) + '\t\t', end='') j += 1 table.write(i, j, reexaminef, set_style('Arial', 220)) # 重考二 reexamines = tds[8].string print(reexamines.ljust(2) + '\t\t') j += 1 table.write(i, j, reexamines, set_style('Arial', 220)) i += 1 except: print('出了一点小Bug') file.save('demo.xls')
在模拟登陆操作后增加一个判断:
# 判断是否登陆 def isLogin(num): return_code = response.status_code if return_code == 200: if re.match(r"^\d{14}$", num): print('请稍等') else: print('请输入正确的学号') return True else: return False
最后在main
中这么调用:
if name == 'main': num = input('请输入你的学号:') if isLogin(num): getScore(num, pagenum=0, i=0, j=0) getScore(num, pagenum=1, i=31, j=0) getScore(num, pagenum=2, i=62, j=0)
在PyCharm下按alt
+shift
+x
快捷键运行程序:
控制台输出
控制台会有如下输出(这里只截取部分,不要吐槽没有对齐,这里我也用了格式化输出还是不太行,不过最起码出来了结果,而且我们的目的是输出到Excel中不是吗)
控制台输出
然后去程序根目录找看看有没有生成一个叫demo.xls
的文件,我的程序就放在桌面,所以去桌面找:
桌面图标
点开查看是否成功获取:
最终获取结果
至此,大功告成
以上がPythonクローラは教務室へのログインをシミュレートし、データをローカルに保存しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









