Pythonクラスの継承を説明する多くの記事では、oop、ポリモーフィズム、その他の概念について説明しているため、ある程度の基礎を持った開発者にはあまり役に立たないと思います。さまざまなアプリケーションで直接使用することをお勧めします。 . 特定のコード状況でコードを実行した場合の効果を示すために、特定の状況下で記述されたコード。これは開発者にとってより役立つかもしれません。くだらない話はせずに、コードに直接取り組んでください。
ここでは、古典的なクラスと新しいスタイルのクラスの区別はありません。次の分析は、新しいスタイルのクラスと古典的なクラスの両方に適用されますクラス内の initclass animal(): name="hh" sex="man" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): passif name=="main": dg=dog() print dg.dictで実行した結果。今回は {}
dog クラスが次のように変更されたとき (追記: この時点では宣言された init メソッドが表示されていません):
class dog(animal): def run(self): print "dog is running..."この時点では、の init メソッドを直接呼び出しているため、親クラスの動物の場合、結果は次のようになります: {'weight': 50, 'height': 10}
このとき、dog クラスを継承するクラスがあった場合、これはどうなりますか? (Python インタプリタは、最初にサブクラスで init メソッドを検索します。見つからない場合は、見つかるまで親クラスで検索して実行します。今後、Python インタープリタは、親クラスの init メソッドを実行しません。現時点では、親クラスは実行されていません。たとえば、上記の例では、最初の実行時に取得された例には、weight 属性と height 属性がありません。
この時の結果は同じです
クラスの多重継承では、どうなるでしょうか? (多重継承では、クラスの継承パラメータの最初のパラメータで宣言された親クラスの init 関数が実行されます。親クラスに init 関数がない場合は、引き続き親クラスの init 関数を探しますヘッダーが見つかるかどうかに関係なく、init 関数が見つからない場合は、最初のパラメーターで宣言された親クラスに置き換えられます。コードは前の例に基づいて自分でテストできます。
以上がPythonのクラス継承の説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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