1) Search aTag:
Find (tagname) # タグタグ名を直接検索します。例: Find ('Head') Find (
List) # リスト内のタグを検索します。例: Find ([ 'head', 'body'])find(dict) # 次のような dict 内のタグを検索します: find({'head':True, 'body':True})
find(re.compile (' ')) # 通常のルールに従うタグを検索します。次のようなものです: find(re.compile('^p')) p
find(lambda) で始まるタグを検索 #
function が返すタグを検索true、など:find(lambda name:iflen(name)== 1)長さ1のタグを検索(true)
以上がPythonのBeautifulSoupを使ったHTML解析方法を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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