On1.python 利点: シンプル、エレガント、明確な Python の欠点
2. 強力なモジュール 3 つのリザーバー 1. コードを暗号化することができない 2. 速度が遅い 4. オブジェクト指向の拡張Cjavac#....) cpythonipythonjythonpypypythonpython プログラミング スタイルの文字 (大文字または小文字) またはハイフン ('_')。 2. 識別子の名前の他の部分は、文字 (大文字または小文字)、アンダースコア (「_」)、または数字 (0 ~ 9) で構成できます。 3. 識別子名は大文字と小文字が区別されます。たとえば、myname と myName は識別子ではありません。 4. 有効な識別子の例は、i、_my_name、name_23、および a1b2_c3 です。 5. 無効な識別子の名前の例は 2 つあり、これはスペースを空けてあり、my-name です。 Pythonのデータ型(特徴別)使用。 Python データ型 (変動性で除算) Kehashwa 、非変数データ型: 数値 数値: デジタル数値型、不変コレクション、文字列、タプル 可変データ型: 辞書、リスト、可変コレクション utf-8 name.encode('utf-8') を変換 名前をキャンセル.decode('utf-8 ')中国語の文字を保存したい場合 #_*_coding:utf-8 _* name=u"中文"名前を印刷システムと対話して、ファイルを保存 a= os.popen('pwd').read() through off ‐ ‐ ‐ ‐ ‐ res to sys システムをエイリアスとしてインポートします 推奨されません: form sys import * print sys.argv print alias print pathユーザーインタラクション raw_input %s string %d number1 # (単一行のコメント) 1 行あたりのコメント数が最も多い 80 を超えることはできません文字'''' (複数行コメント) は段落全体をコメントできます# -*-coding:utf-8-*- コードを強制的にインデントする Zhijian のルール (インデントに関する公式推奨事項) スペースを 4 つ入力します2
作成したモジュールは、現在のディレクトリ、または Python で指定されたディレクトリにインポート可能である必要があります:
importsys
print(sys.path)
/usr/bin/python2.7/dist-packages ディレクトリ (グローバル) )
Assignment
counter += 1 #counter = counter + 1
user == username
passwd ==password
user,password = 'liangml','liangml'
del メモリ内のデータを削除します
del name[2:3]
他の人のコードが大文字で表示されている場合、それは定数であるべきです。簡単に変更しないでください
3
3.0: 入力モジュール
2.7 未満: raw_input
以上がPythonの開発ルールを詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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