この記事では主にmysqlデータをOracleに移行する正しい方法を詳しく紹介します。興味のある方は参考にしてください。
mysqlデータベース
Oracle データベースにはテーブル from_mysql があり、その構造は次のとおりです:
次に、mysql 学生から Oracle の from_mysql にデータを転送する必要があります。 ここで、著者は kettle を使用します。スプーンツールはこの機能を素早く実装できます。
まず、スプーンを開き、新しい変換を作成し、「テーブル入力からテーブル出力」という名前を付けます。次に、コア
オブジェクトの入力からテーブル入力を見つけて編集インターフェイスにドラッグし、次に出力から出力を見つけて編集インターフェイスにドラッグし、図に示すようにテーブル入力とテーブル出力を接続します。 :
テーブル入力を右クリックし、編集ステップを選択すると、次のウィンドウがポップアップ表示されます:
データベース接続で接続されているデータを選択し、ここで mysql を選択し、クリックできます編集してデータベースを変更します。データベースがまだ構成されていない場合は、「新規」をクリックすると、データベースが構成されます。具体的な構成については、kettle-configuration リソース・ライブラリーを参照してください。
SQL 入力ボックスに SQL ステートメントを入力して、移行するデータをフィルターします。 SQL ステートメントに
変数が含まれている場合は、下のボックスをチェックして SQL ステートメント内の変数を置き換えます。 テーブル出力を右クリックし、編集ステップを選択すると、次のウィンドウがポップアップ表示されます:
データベース接続はテーブル入力と似ていますが、ここでは Oracle が選択され、ターゲットで from_mysql が選択されている点が異なります。テーブル。テスト データとデータ量を選択するためです。それほど大きくないので、ここではデフォルトの送信レコード数をそのままにしておきます。
次に、新しいジョブを作成し、「テーブル出力」という名前を付けます。図に示すように、コア オブジェクトの一般領域で開始、変数の設定、変換を見つけ、編集インターフェイスにドラッグし、3 つのオブジェクトを接続します。
右クリックして変数を設定、編集ジョブ エントリを選択し、ポップアップ ウィンドウで
変換を右クリックし、編集ジョブ エントリを選択し、ポップアップ ウィンドウで、保存したばかりの変換 (table input to Expression) を見つけます。以下に示すように:
この時点で、すべての作業は完了です。 「実行」をクリックして、mysql からデータを抽出し、Oracle に転送します。
以上がmysql データを Oracle に移行する際のグラフィカルなコード分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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