検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルBeautiful Soupモジュールを使用してコンテンツを変更するためのPythonのサンプルコードの詳細な説明

Beautiful Soup は、HTML または XML ファイルからデータを抽出できる Python ライブラリです。お気に入りのコンバーターを使用して、通常の方法でドキュメントを移動、検索、および変更できます。 HTML/XML ドキュメントのコンテンツを変更することもできます。この記事では、Python が Beautiful Soup モジュールを使用して、必要な友人が参照できるようにする方法を主に紹介します。

はじめに

実際、Beautiful Soup モジュールは、検索とナビゲーションに加えて、HTML/XML ドキュメントのコンテンツを変更することもできます。これは、タグの追加または削除、タグ名の変更、タグ属性値の変更、テキスト コンテンツの変更などができることを意味します。この記事では、Python が Beautiful Soup モジュールを使用してコンテンツを変更する方法を詳しく紹介します。以下ではあまり説明しませんが、詳細な概要を見てみましょう。

タグを変更する

使用されるサンプルHTMLドキュメントは引き続き次のとおりです:

html_markup="""
 <p>
 </p>
      
  •   

    plants

      

    100000

      
  •   
  •   

    algae

      

    100000

      
  •  
   """

タグ名の変更

soup = BeautifulSoup(html_markup,'lxml')
producer_entries = soup.ul
print producer_entries.name
producer_entries.name = "p"
print producer_entries.prettify()

タグの属性値を変更

# 修改标签属性
# 更新标签现有的属性值
producer_entries['id'] = "producers_new_value"
print producer_entries.prettify()
# 标签添加新的属性值
producer_entries['class'] = "newclass"
print producer_entries.prettify()
# 删除标签属性值
del producer_entries['class']
print producer_entries.prettify()

新しいタグを追加

new_tag メソッドを使用する新しいタグを生成し、append() insert()insert_after()insert_before() を使用します。 code> メソッドを使用して、HTML ツリーにタグを追加します。 append() insert()insert_after()insert_before()方法来将标签添加到 HTML 树中。

例如在上述的 HTML 文档的 ul 标签中添加一个 li 标签 。首先要生成新的 li 标签,然后将其插入到 HTML 树结构中 。并在 li 标签中插入相应的 p 标签。

# 添加新的标签
# new_tag 生成一个 tag 对象
new_li_tag = soup.new_tag("li")
# 标签对象添加属性的方法
new_atag = soup.new_tag("a",href="www.example.com" rel="external nofollow" )
new_li_tag.attrs = {'class':'producerlist'}
soup = BeautifulSoup(html_markup,'lxml')
producer_entries = soup.ul
# 使用 append() 方法添加到末尾
producer_entries.append(new_li_tag)
print producer_entries.prettify()
# 生成两个 p 标签,将其插入到 li 标签中
new_p_name_tag = soup.new_tag("p")
new_p_name_tag['class'] = "name"
new_p_number_tag = soup.new_tag("p")
new_p_number_tag["class"] = "number"
# 使用 insert() 方法指定位置插入
new_li_tag.insert(0,new_p_name_tag)
new_li_tag.insert(1,new_p_number_tag)
print new_li_tag.prettify()

修改字符串内容

修改字符串内容可以使用 new_string()  、append()insert() 方法。

# 修改字符串内容
# 使用 .string 属性修改字符串内容
new_p_name_tag.string = 'new_p_name'
# 使用 .append() 方法添加字符串内容
new_p_name_tag.append("producer")
# 使用 soup 对象的 new_string() 方法生成字符串
new_string_toappend = soup.new_string("producer")
new_p_name_tag.append(new_string_toappend)
# 使用insert() 方法插入
new_string_toinsert = soup.new_string("10000")
new_p_number_tag.insert(0,new_string_toinsert)
print producer_entries.prettify()

删除标签节点

Beautiful Soup 模块提供了 decompose()extract() 方法来删除节点。

decompose() 方法删除节点,不仅会删除当前节点,还会把其子节点一块删除了。

extract() 方法用来从 HTML 树中删除节点或者字符串内容。

# 删除节点
third_producer = soup.find_all("li")[2]
# 使用 decompose() 方法删除 p 节点
p_name = third_producer.p
p_name.decompose()
print third_producer.prettify()
# 使用 extract() 方法删除节点
third_producer_removed = third_producer.extract()
print soup.prettify()

删除标签内容

标签可能有 NavigableString 对象或者 Tag 对象作为它的子节点,移除所有的这些子节点可以使用 clear() 方法。这将会移除标签的所有的 .content。

修改内容的其他方法

除了上面说到的方法,还有其他方法用来修改内容。

insert_after()insert_before() 方法

上面的两个方法能够在标签或者字符串的前面或者后面插入一个标签或者字符串。方法只能接收一个参数,要么是 NavigableString 对象要么是 Tag 对象。

replace_with() 方法

该方法是用一个新的标签或字符串内容替代原来的标签或者字符串,能够接收一个标签或者字符串作为输入。

wrap()unwrap() 方法

wrap() 方法是用另一个标签来包裹一个标签或者字符串。

unwrap() 方法则和 wrap()

例えば、上記のHTML文書のulタグにliタグを追加します。まず、新しい li タグが生成され、HTML ツリー構造に挿入されます。そして、対応する p タグを li タグに挿入します。 🎜
# wrap()方法
li_tags = soup.find_all('li')
for li in li_tags:
 new_p_tag = soup.new_tag('p')
 li.wrap(new_p_tag)
print soup.prettify()
# unwrap()方法
li_tags = soup.find_all("li")
for li in li_tags:
 li.p.unwrap()
print soup.prettify()
🎜🎜🎜文字列の内容を変更する🎜🎜🎜🎜文字列の内容を変更するには、 new_string()append()insert() を使用できます。 メソッド。 🎜rrreee🎜🎜ラベルノードの削除🎜🎜🎜Beautiful Soup モジュールは、ノードを削除するための decompose() メソッドと extract() メソッドを提供します。 🎜🎜decompose() メソッドは、現在のノードを削除するだけでなく、そのすべての子ノードも削除します。 🎜🎜extract() メソッドは、HTML ツリーからノードまたは文字列コンテンツを削除するために使用されます。 🎜rrreee🎜🎜タグのコンテンツを削除する🎜🎜🎜 タグには、NavigableString オブジェクトまたは Tag オブジェクトが子ノードとして含まれている場合があります。これらの子ノードをすべて削除するには、clear() メソッドを使用します。これにより、タグからすべての .content が削除されます。 🎜🎜🎜コンテンツを変更するその他の方法🎜🎜🎜上記の方法に加えて、コンテンツを変更する他の方法もあります。 🎜🎜insert_after() メソッドと insert_before() メソッド🎜🎜 上記の 2 つのメソッドは、ラベルまたは文字列の前後にラベルまたは文字列を挿入できます。メソッドは、NavigableString オブジェクトまたは Tag オブジェクトのいずれかのパラメータを 1 つだけ受け入れることができます。 🎜🎜replace_with() メソッド🎜🎜 このメソッドは、元のラベルまたは文字列を新しいラベルまたは文字列の内容に置き換え、入力としてラベルまたは文字列を受け取ることができます。 🎜🎜wrap() メソッドと unwrap() メソッド🎜🎜 wrap() メソッドは、ラベルまたは文字列を別のラベルでラップします。 🎜🎜 unwrap() メソッドは、wrap() メソッドの逆です。 🎜りー

以上がBeautiful Soupモジュールを使用してコンテンツを変更するためのPythonのサンプルコードの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間の最大化:効果的なPython学習戦略2時間の最大化:効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

1日2時間:Python学習の可能性1日2時間:Python学習の可能性Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境