検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonネットワークプログラミングでデータを完全に受信するrecv関数の呼び出し方法3つを詳しく解説

最近、ネットワークプログラミングpythonを使用して、ユニバーサルtcpclientテストガジェットを開発しています。ソケットを使用したネットワークプログラミングでは、相手が送信したメッセージが受信されたかどうかをどのように判断するかが、ソケットネットワークを開発する際に考慮しなければならない問題です。ここでは、データ受信の完了を判断するためによく使用される 3 つの方法を簡単に紹介します:

1. 基本的なデータ受信方法:

基本的なデータ受信方法を使用する場合、サービスソケットから切断するときに、空の 文字列 を受け取ります。したがって、この機能によれば、データ送信側がソケット接続を閉じるまでデータを受信し続けるループをプログラムに追加することができます。適用可能なシナリオ: クライアントとサーバー間のリンクは短いリンクです (つまり、1 つのソケット通信の後に接続が閉じられます)。 コードは以下の通りです:

import socket,struct,sys,time

Port=22220
#assume a socket disconnect (data returned is empty string) means  all data was #done being sent.
def recv_basic(the_socket):
    total_data=[]
    while True:
        data = the_socket.recv(20480)    
        if not data: break
        total_data.append(data)
    return ''.join(total_data)

2. テール識別方法

受信したプロトコルデータからテール識別文字列を探すことで、完全なデータパケットを取得します。適用可能なシナリオ: 受信したプロトコル データには、関連する末尾識別子が含まれています。コードは次のとおりです:

End='something useable as an end marker'
def recv_end(the_socket):
    total_data=[];data=''
    while True:
            data=the_socket.recv(8192)
            if End in data:
                total_data.append(data[:data.find(End)])
                break
            total_data.append(data)
            if len(total_data)>1:
                #check if end_of_data was split
                last_pair=total_data[-2]+total_data[-1]
                if End in last_pair:
                    total_data[-2]=last_pair[:last_pair.find(End)]
                    total_data.pop()
                    break
    return ''.join(total_data)

3. ペイロード長メソッド

つまり、有効なメッセージの長さは、プロトコルデータ内のペイロード長の値によって決まります。 適用可能なシナリオ: プロトコルデータにはペイロードプロトコルフィールドが含まれます。 。この方法も一般的で普遍的な方法ですが、データの受信とデータの解析を同時に行う必要があります。コードは次のとおりです:

def recv_size(the_socket):
    #data length is packed into 4 bytes
    total_len=0;total_data=[];size=sys.maxint
    size_data=sock_data='';recv_size=8192
    while total_len<size:
        sock_data=the_socket.recv(recv_size)
        if not total_data:
            if len(sock_data)>4:
                size_data+=sock_data
                size=struct.unpack(&#39;>i&#39;, size_data[:4])[0]
                recv_size=size
                if recv_size>524288:recv_size=524288
                total_data.append(size_data[4:])
            else:
                size_data+=sock_data
        else:
            total_data.append(sock_data)
        total_len=sum([len(i) for i in total_data ])
    return &#39;&#39;.join(total_data)

以上がPythonネットワークプログラミングでデータを完全に受信するrecv関数の呼び出し方法3つを詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python:ゲーム、GUIなどPython:ゲーム、GUIなどApr 13, 2025 am 12:14 AM

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースPython vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースApr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール