この記事では mysql5.5 centos6.5 64 ビットを使用します (mysql のインストールには rpm を使用し、データベースのインストール ディレクトリはデフォルトです)
1. データのバックアップに関する注意事項
読み取りロックの問題: データベース (または特定のテーブル) ) 読み取りロック操作が実行されると、データベースの書き込み操作に影響を与えるため、現時点ではデータベースに書き込むことができません。データのバックアップ中に読み取りロック操作が実行されるのは、バックアップ データの整合性と一貫性を確保するためであり、データのバックアップが完了すると、自動的にロックが解除されます。
更新ログの問題: データがバックアップされるたびに新しいログ ファイルが生成されるため、一定期間のバックアップ後にデータベースが突然クラッシュした場合でも、bin-log ログを使用してデータを復元できます。その期間。データ回復手順: バックアップ データを復元 + 最新の bin-log ログ内のデータを復元します
2. 書籍のバックアップに mysqldump を使用します
mysqldump: データベース内のデータをテキスト ファイルにバックアップするコマンド。テーブルの構造とテーブル内のデータは、生成されたテキスト ファイルに保存されます。
mysqldump コマンドの仕組み: まず、バックアップする必要があるテーブルの構造を見つけて、テキスト ファイルに CREATE ステートメントを生成します。次に、テーブル内のすべてのレコードを INSERT ステートメントに変換します。次に、これらのステートメントを通じて、テーブルを作成し、データを挿入できます。
テストデータベースを/tmp/mysql_back/ディレクトリにバックアップします
[root@localhost tmp]# mysqldump -uroot -p111111 test -l -F > '/tmp/mysql_back/test.sql';
パラメータの解釈: mysqldump mysqlデータバックアップコマンド
2. -uroot -p111111 ユーザー名とパスワード
3.バックアップデータベース名
4、-l: 読み取りロック制御を実行します
5、-F: 新しいログファイルを生成します
このステートメントを実行すると、/var/lib/ に新しい bin が生成されることがわかります。 mysql ディレクトリ ログ mysql-bin.000002
6, /tmp/mysql_back/test.sql: 生成されたバックアップ ファイルの場所と名前
3. データ復旧1. バックアップ データ復旧:
[root@localhost tmp]# mysql -uroot -p111111 test -v -f</tmp/mysql_back/test.sql
- v: インポートの詳細を表示します
-f: インポートプロセス中にエラーが発生した場合は、それをスキップして次のステートメントの実行を続行できます。
2. bin-log ログ内のデータを復元します:
このログには、/var/lib/mysql の下の mysql-bin.000002 ログ内のすべてのレコードが含まれます
[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no -defaults mysql-bin.000002 |mysql -uroot -p111111 test;
3. bin-log ログ内の指定された位置にデータを復元します
位置position を通じてデータを復元します
BEGIN /*!*/; # at 175 #170206 22:55:48 server id 1 end_log_pos 263 Query thread_id=17 exec_time=0 error_code=0 use `test`/*!*/; SET TIMESTAMP=1486392948/*!*/; insert into t1 values(10) /*!*/; # at 263 #170206 22:55:48 server id 1 end_log_pos 290 Xid = 178 COMMIT/*!*/; # at 290 #170206 22:55:54 server id 1 end_log_pos 358 Query thread_id=17 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1486392954/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 358 #170206 22:55:54 server id 1 end_log_pos 446 Query thread_id=17 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1486392954/*!*/; insert into t1 values(12) /*!*/; # at 446 #170206 22:55:54 server id 1 end_log_pos 473 Xid = 179 COMMIT/*!*/; # at 473 #170206 22:56:42 server id 1 end_log_pos 547 Query thread_id=17 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1486393002/*!*/; truncate t1
bin 内の位置を復元します-log log at 172, 473 (end_log_pos) のデータ
[root@localhost mysql]# mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000002 --start-position="175" --stop-position="473" |mysql -uroot -p111111 test;
4. bin-log ログ内の指定された期間のデータを復元します
形式:
--start-position="175" の 3 を --start-date に置き換えます。 ="2016-12- 30 21:30:34"
--stop-position="473" を --stop-date="2016-12-30 23:30:34"
に置き換えます以上がmysqlデータのバックアップとリカバリの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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