Java では、リフレクションを通じてクラス名に基づいてクラス インスタンスを作成できますが、Python で同様の機能を実現するにはどうすればよいでしょうか?実際、Python には組み込み関数 import があり、この関数を使用して実行時にいくつかのモジュールを動的にロードできます。
実際、Python には組み込み関数 import があり、この関数を使用して実行時にいくつかのモジュールを動的にロードできます。以下の通り:
def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_meta = getattr(module_meta, class_name) obj = class_meta(*args, **kwargs) return obj例まず、3つのファイルを含むディレクトリmy_modulesを作成します* init.py: モジュールファイル
* my_module.py: テスト用モジュール
* my_another_module: テスト用の別のモジュール
from my_modules.my_another_module import * class MyObject(object): def test(self): print 'MyObject.test' MyObject1().test() MyObject2().test() MyAnotherObject().test() class MyObject1(object): def test(self): print 'MyObject1.test' class MyObject2(object): def test(self): print 'MyObject2.test'
my_another_module.py
class MyAnotherObject(object): def test(self): print 'MyAnotherObject.test'
test.py
def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs): module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name]) class_meta = getattr(module_meta, class_name) obj = class_meta(*args, **kwargs) return obj obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject") obj.test() MyObject.test MyObject1.test MyObject2.test MyAnotherObject.test
pyinstallerの統合
pyinstallerアプリケーションを使用してパッケージ化されたものについては、上記のコードを使用すると、パッケージ化されたプログラムを実行するときに次のエラーが表示されます
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 12, in <module>
obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject")
File "test.py", line 7, in createInstance
module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name])
ImportError: No module named my_modules.my_module
Failed to execute script test
ここでのエラーの理由は、pyinstaller が分析クラスをパッケージ化するときに my_modules の下のモジュールを分析しなかったため、エラーが報告されたことです。走っているとき。
test.py の my_modules の下にモジュールを手動でインポートします。以下のコードの最初の行を参照してください。この方法は最も単純ですが、明らかにあまり良い方法ではありません。
import my_modules.my_module
def createInstance(module_name, class_name, *args, **kwargs):
module_meta = __import__(module_name, globals(), locals(), [class_name])
class_meta = getattr(module_meta, class_name)
obj = class_meta(*args, **kwargs)
return obj
obj = createInstance("my_modules.my_module", "MyObject")
obj.test()
pyinstaller を使用してパッケージ化する場合は、次のように「--hidden-import」を指定します
pyinstaller -D --hidden-import my_modules.my_module test.py
動的変更Pythonランタイム パスについては、以下のコードの最初の 2 行を参照してください。ここでは、環境変数またはパラメーターを通じてパスを渡すことができます。明らかに、この方法は最初の 2 つの方法よりもはるかに柔軟です。
りー
以上がコードを使用して Python でクラス インスタンスを動的に作成する方法の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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