この記事では主に python クラスの詳細とサンプルに関する関連情報を紹介します。必要な方は
class
1 を参照してください。例を作成します。 (通常、クラスはデータとそのデータで使用できるメソッドをカプセル化します)
2. Python クラスは呼び出し可能なオブジェクト
、つまりクラス オブジェクト3. クラスは通常、モジュールの最上位で定義されます。そのため、クラスが定義されているソース コード ファイル内のどこにでもクラス インスタンスを作成できます。
4. インスタンスの初期化 instance =- Class
- Name(args....) クラスはインスタンス化するときに、2 つの特別なメソッド init と del を使用できます。
-
class ClassName(base): 'class documentation string' #类文档字符串 class suite #类体
- 継承
- のための 1 つ以上の親クラスのコレクションです。クラス本体には、宣言ステートメント、クラス メンバー定義、データ 属性
- 、メソッドクラスに継承関係がない場合、括弧内のベースは提供されません
-
class FirstClass(): spam = 30 #类数据属性 def display(self): #类方法 print self.spam x = FirstClass() #创建类实例 x.display() #方法调用 >>> 30 dir(FirstClass) >>> ['doc', 'module', 'display', 'spam']
- クラスステートメントでは、任意の代入ステートメントがクラス属性を作成します
- 各インスタンスオブジェクトはクラスの属性を継承し、独自の名前空間を取得します
- Pythonクラスメソッドと呼び出し
インスタンス (オブジェクト) に含まれる属性
呼び出し可能なプロパティ: メソッド
データプロパティ
OOP では、インスタンスは「データ」を持つレコードのようなもので、クラスはこれらのレコードを処理する「プログラム」です。
インスタンス経由 メソッドの呼び出しは、現在のインスタンスを処理するクラスのメソッドの呼び出しと同じです。 たとえば、前のコード例では、x.display() は FirstClass.display(x) に自動的に変換されます。つまり、インスタンス x
を処理するためにクラスのメソッドが呼び出されます。クラスには self パラメータが必要です。これには現在のインスタンスの意味が暗黙的に含まれます
メソッド内で self 属性を割り当てると、各インスタンスに独自の属性が生成されます
Python では、インスタンスがない場合、メソッドは次のように規定されていますこれは「バインディング」です) の概念です
class ステートメント内の代入ステートメントは、前の例のスパムなどのクラス属性を作成します
メソッドに渡される特別なパラメーター self を割り当てます。クラスメソッド内でインスタンス属性が作成されます
- Python コンストラクター
インスタンスを作成するとき、Python はクラス内の init メソッドを自動的に呼び出して、インスタンスに目に見えない属性を提供します
init メソッドは と呼ばれますconstructor
クラスにinitメソッドが定義されていない場合、インスタンスは最初は単純な名前空間として作成されます。
-
init の最初のパラメータは self である必要があります。self
変数 は、クラス インスタンス メソッドでメソッドがバインドされているインスタンスを参照するために使用されます。メソッドのインスタンスは常にメソッド呼び出しの最初の引数として渡されるため、インスタンスを表すために self が選択されました。メソッド宣言には self を含める必要がありますが、インスタンス (self) なしでメソッドを使用することもできます。メソッドで self を使用しない場合は、特別な理由がない限り、通常の - 関数
を作成することを検討してください。結局のところ、メソッド コードはインスタンスを使用しておらず、クラスに関連付けられた機能もないため、通常の関数のように見えます。他のオブジェクト指向言語では、self はこれと呼ばれる場合があります。
init はオブジェクトを返すことができません
class MyClass(): def init(self, name): self.name = name print 'My name is ' + self.name def del(self): print self.name + ' is dead.' i1 = MyClass('Shaw') >>> My name is Shaw del i1 >>> Shaw id dead.
类的特殊属性
使用dir()或dict,查看类或实例的属性
doc:获取文档字符串
base:获取所有父类
module:类所在的模块
name:实例所属类的名字
Python类方法中可用的变量
继承
继承描述了基类的属性如何‘遗传'给派生类
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
以上がPythonのクラスインスタンス解析の詳しい解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ホットトピック









