Pythonの学習についても同様です。新しい言語の学習を始める最も簡単な方法は、模倣し、模倣を通じて革新することです。最初の模倣プロセスでは、実際に操作せずに 10 行をざっと読むのではなく、コードをすべての行で入力し、句読点をすべて入力する必要があります。このようにして、本をすべて読んだとしても、まだプログラムを書けないかもしれません。
Pythonに関する2回目の記事です。主に変数と文字列について紹介します。
(1)
変数:
簡単に言えば、変数はプログラミングにおける最も基本的な記憶単位であり、そこに入れたいものを格納できます。たとえば、変数 "a" に値を割り当てます。
操作手順: Mac ターミナルを開きます - 「python3」と入力して Enter キーを押し、Python3.6 環境に入ります - 「a=25」を入力しますこの時点で、a への割り当てが完了しました。もう一度 a を入力して Enter を押すと、a への割り当ての結果が表示されます。
注: Python では大文字と小文字が区別され、a と A は 2 つの異なる変数です。記述するときは注意してください。
print():
print()は、名前が示すように、括弧内の内容を出力します。たとえば、変数 a に値 25 を代入し、 a を出力します。 PyCharm に次の内容を入力します:
変数 a に値を割り当てるのを忘れた場合、PyCharm は実行時にエラーを報告するため、エラー メッセージに従って対応する変更を行う必要があります。
ここでは名前「a」は定義されておらず、Python は存在しないオブジェクトを出力できません。
(2)
文字列:
簡単に言えば、文字列は一重引用符、二重引用符、または三重引用符で内容を表現できます。一重引用符と二重引用符は同じです。
'一重引用符で囲まれた内容'
"二重引用符で囲まれた内容"
'''三重引用符は通常、長いコンテンツに使用され、自由に折り返すことができます''
次へ これを入力してみてくださいpycharmのコード:running実行後、表示されます。my_introのために、最初の2つの変数を追加してからmy_introを印刷するか、印刷できます(what_do_i_do + what_i_like) を直接。
ここでは足し算について話しますが、もちろん掛け算もできます。
乗算すると、次のようになります:
コードの一部を コメントアウトしたい場合は、その部分を直接選択して、ショートカット キー「command+/」を使用します。 」を実現するにはバッチコメント。
最後にこのコードを見てください:
この結果が得られます:
このとき、int型ではなくstr型でなければならないというエラーメッセージが表示されました。その理由は、Python では string (string) が 1 つの データ型 であり、もう 1 つのデータ型が integer 型 (integer) であるため、2 つの異なるデータ型を追加することはできず、変換する必要があります。それに応じて。
変数の型がわからない場合は、コンパイルボックスに print(type(変数名)) と入力して変数の型を確認できます。
つまり、上記で報告されたエラーの例の場合、正しい方法は、文字列 type を int に変換し、その 2 つを加算して、最終的に結果 1834 を取得することです。
最後に、もう少し複雑な問題を解いてみます:
Python では、len() メソッドは文字列の長さを返します。ここでは string1 の長さは次のとおりです。 22 から数値を引くと、Hello! が 2 つになります。 。
この時点で、変数と文字列の基本的な使い方をほぼマスターしました。文字列のシャーディングとインデックス作成については後ほど紹介します。
これらのコードを 1 行ずつ入力して練習することを強くお勧めします。また、練習中に推論を導き、小さな喜びと達成感を体験することもできます。操作が成功した後。
以上がPython の変数と文字列を詳しく見るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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