テスト環境でユーザーにカードとクーポンを同時に送信するテストを行った際にデッドロックが発生しました。関連情報を検索して解決したので、以下の記事では主にMysqlデッドロックのトラブルシューティング手順について説明します。必要に応じて、完全な記録を参照していただければ幸いです。
まえがき
私がこれまでに遭遇したデータベースのデッドロックは、すべてバッチ更新中のロック順序の不一致によって引き起こされたデッドロックでしたが、先週、理解するのが難しいデッドロックに遭遇しました。この機会に、mysql のデッドロックの知識と一般的なデッドロックのシナリオを学び直しました。調査を重ね、同僚と議論した結果、最終的にこのデッドロック問題の原因を突き止め、多くのことを得ることができました。私たちはバックエンドプログラマーなので、DBA ほどロック関連のソースコードを深く解析する必要はありませんが、基本的なデッドロックのトラブルシューティング方法をマスターできれば、日々の開発に大きなメリットをもたらします。
追記: この記事ではデッドロックの基礎知識は紹介しません。mysql のロック原理については、この記事の参考資料に記載されているリンクを参照してください。
デッドロックの原因
まず、社内の実データを扱うため、以下はシミュレーションしたものであり、具体的な分析には影響しません。
mysql データベース のバージョン 5.5 を使用しています。トランザクション分離レベルはデフォルトの RR (Repeatable-Read) で、innodb エンジンを使用します。テストテーブルがあると仮定します:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100 DEFAULT CHARSET=utf8;
テーブルの構造は非常に単純で、主キー ID と別の一意の インデックスa を持ちます。テーブル内のデータは次のとおりです:
mysql> select * from test; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 4 | 4 | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
デッドロックが発生する操作は次のとおりです:
Steps | Transaction 1 | Transaction 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 始まります | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | |
a = 2 の場合、テストから削除します。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
デッドロックのプロンプト: エラー 1213 (40001): ロックを取得しようとしたときにデッドロックが見つかりました。 、a) 値 (10, 2); |
然后我们可以通过 ------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK ------------------------ 170219 13:31:31 *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 2A8BD, ACTIVE 11 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 448218, OS thread handle 0x2abe5fb5d700, query id 18923238 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root updating delete from test where a = 2 *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BD lock_mode X waiting Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32 0: len 4; hex 00000002; asc ;; 1: len 4; hex 00000002; asc ;; *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 2A8BC, ACTIVE 18 sec inserting mysql tables in use 1, locked 1 4 lock struct(s), heap size 1248, 3 row lock(s), undo log entries 2 MySQL thread id 448217, OS thread handle 0x2abe5fd65700, query id 18923239 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root update insert into test (id,a) values (10,2) *** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock_mode X locks rec but not gap Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32 0: len 4; hex 00000002; asc ;; 1: len 4; hex 00000002; asc ;; *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock mode S waiting Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32 0: len 4; hex 00000002; asc ;; 1: len 4; hex 00000002; asc ;; *** WE ROLL BACK TRANSACTION (1) 分析 阅读死锁日志 遇到死锁,第一步就是阅读死锁日志。死锁日志通常分为两部分,上半部分说明了事务1在等待什么锁: 170219 13:31:31 *** (1) TRANSACTION: TRANSACTION 2A8BD, ACTIVE 11 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 448218, OS thread handle 0x2abe5fb5d700, query id 18923238 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root updating delete from test where a = 2 *** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BD lock_mode X waiting Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32 0: len 4; hex 00000002; asc ;; 1: len 4; hex 00000002; asc ;; 从日志里我们可以看到事务1当前正在执行 然后日志的下半部分说明了事务2当前持有的锁以及等待的锁: *** (2) TRANSACTION: TRANSACTION 2A8BC, ACTIVE 18 sec inserting mysql tables in use 1, locked 1 4 lock struct(s), heap size 1248, 3 row lock(s), undo log entries 2 MySQL thread id 448217, OS thread handle 0x2abe5fd65700, query id 18923239 renjun.fangcloud.net 121.41.41.92 root update insert into test (id,a) values (10,2) *** (2) HOLDS THE LOCK(S): RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock_mode X locks rec but not gap Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32 0: len 4; hex 00000002; asc ;; 1: len 4; hex 00000002; asc ;; *** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 0 page no 923 n bits 80 index `a` of table `oauthdemo`.`test` trx id 2A8BC lock mode S waiting Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 32 0: len 4; hex 00000002; asc ;; 1: len 4; hex 00000002; asc ;; 从日志的 从日志的 那么为什么该S锁会失败呢?这是对同一个字段的锁的申请是需要排队的。S锁前面还有一个未申请成功的X锁,所以S锁必须等待,所以形成了循环等待,死锁出现了。 通过阅读死锁日志,我们可以清楚地知道两个事务形成了怎样的循环等待,再加以分析,就可以逆向推断出循环等待的成因,也就是死锁形成的原因。 死锁形成流程图 为了让大家更好地理解死锁形成的原因,我们再通过表格的形式阐述死锁形成的流程:
デッドロックのトラブルシューティングのプロセス中に、同僚は、上記のシナリオでは別の種類のデッドロックが発生することも発見しました。このシナリオは手動で再現できず、同時実行性の高いシナリオでのみ再現できます。 デッドロックに対応するログはここには掲載されません。前のデッドロックとの主な違いは、トランザクション 2 が待機しているロックが S ロックから X ロック ( デッドロック生成のプロセスを詳しく説明するために、引き続き表を使用します:
概要 |
以上がMysql でデッドロックのトラブルシューティング プロセスの完全な記録を共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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