以下のエディターでは、mysqlのインデックス設計原則と一般的なインデックス間の違いについて簡単に説明します。編集者はこれがとても良いものだと思ったので、皆さんの参考として今から共有します。エディターに従って見てみましょう。
インデックス定義: ディスク上に保存される別のデータベース構造であり、データ テーブル内のすべてのレコードへの参照ポインターが含まれます。
データベース インデックスの設計原則:
インデックスの使用をより効率的にするには、インデックスを作成するときに、どのフィールドにインデックスを作成するか、どの種類のインデックスを作成するかを考慮する必要があります。それでは、インデックスの設計原則とは何でしょうか?
1.一意のインデックスを選択します
一意のインデックスの値は一意であり、インデックスを通じて特定のレコードをより迅速に特定できます。たとえば、生徒テーブルの中学校番号は一意のフィールドです。このフィールドに一意のインデックスを確立すると、特定の学生の情報を迅速に特定できます。
名前を使用する場合、同じ名前が存在する可能性があり、
クエリの速度が遅くなります。
2.並べ替え、グループ化、ユニオン操作
を頻繁に必要とするフィールドのインデックスを作成します。ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、UNION などの操作を頻繁に必要とするフィールドでは、並べ替え操作に多くの時間がかかります。インデックスを付けると、並べ替え操作を効果的に回避できます。
3.クエリ条件としてよく使用されるフィールドのインデックスを作成します
フィールドがクエリ条件としてよく使用される場合、このフィールドのクエリ速度はテーブル全体のクエリ速度に影響します。したがって、そのようなフィールドのインデックスを作成すると、テーブル全体のクエリ速度が向上します。
4.インデックスの数を制限する
インデックスの数は、必ずしも多いほど良いとは限りません。各インデックスにはディスク容量が必要になります。インデックスが増えると、より多くのディスク容量が必要になります。テーブルを変更する際、インデックスを再構築して更新するのは面倒です。インデックスが増えると、テーブルの更新に時間がかかります。
5.少量のデータのインデックスを使用するようにしてください
インデックス値が非常に長い場合、クエリ速度に影響します。たとえば、CHAR (100) 型フィールドの全文検索は、CHAR (10) 型フィールドよりも確実に時間がかかります。6.プレフィックスを使用してインデックスを作成してください インデックス フィールドの値が非常に長い場合は、値のプレフィックスを使用してインデックスを作成するのが最善です。たとえば、TEXT および BLOG タイプのフィールドの全文検索は時間の無駄です。フィールドの最初の数文字のみを取得する場合、取得速度を向上させることができます。
テーブル内のデータが頻繁に更新されたり、データの使用方法が変更された後、元のインデックスの一部が必要なくなる場合があります。データベース管理者は、更新操作に対するインデックスの影響を軽減するために、これらのインデックスを定期的に見つけて削除する必要があります。
8.小さなテーブルにはインデックスを付けるべきではありません。テーブルに多数の列が含まれており、null 以外の値を検索する必要がない場合は、インデックスを作成しないことを検討できます
----------- ------------------ -------------------------------- --------
関連ヒント: 1. レコードをフィルターするためによく使用されるフィールド。
1. 主キーフィールド、システムは主キーのインデックスを自動的に作成します。2. システムは、制約によって外部キーとして定義された外部キーフィールドを自動的に作成します。 ; 4. クエリでテーブルを結合するために使用されるフィールド
5. 並べ替えの基準としてよく使用されるフィールド
2. インデックスはディスク領域を占有し、不要なインデックスを作成すると、無駄。 。
3. インデックスを作成するときは、データがどのように操作されるかを考慮する必要があります。
1. コンテンツはほとんど変更されず、頻繁にクエリされるため、さらにいくつかのインデックスを作成しても問題ありません。2. 頻繁かつ定期的に変更されるテーブルの場合は、必要なインデックスを慎重に作成する必要があります。インデックス ;
4. 主キーと一意キーの違い
1. 主キーとして使用されるドメイン/ドメイン グループは null にすることはできません。ユニークキーも可能です。 2. テーブル内に存在できる主キーは 1 つだけですが、複数の一意のキーが同時に存在できます。 より大きな違いは論理設計にあり、主キーは一般に論理設計におけるレコード識別子として使用されます。これは 5. 複合インデックスと単一インデックス 複合インデックスは、クエリを実行するときに、クエリの条件としてこれらのフィールドを結合する必要があることがよくあります ユニークインデックスは主にプライマリを使用します。キー ID のインデックスとストレージ 構造の順序は物理構造と一致しています 例: tbl(a,b) にインデックス IDx を作成します 最初に a でソートされ、a は b でソートされるため、a またはab、 はこのインデックスを使用できますが、b を検索するだけの場合、このインデックスは検索をスキップできる可能性があります。 ------------- ----------- ------------------------ インデックスの追加と削除の状況: のフィールド、特に大きなテーブルにインデックスを付ける必要があります A. 複合インデックスのメイン列フィールドを正しく選択します。これは通常、より選択性の高いフィールドです。 B. 複合インデックスの複数のフィールドが AND モードで同時に出現しますか?単一フィールドのクエリはほとんどないか、まったくありませんか?その場合は、複合インデックスを作成できます。それ以外の場合は、単一フィールド インデックスを検討してください。複合インデックスに含まれるフィールドが Where 句に単独で出現することが多い場合は、複数の単一フィールド インデックスに分割します。 D. 複合インデックスの場合 インデックスに 3 つ以上のフィールドが含まれている場合は、その必要性を慎重に検討し、複合フィールドの数を減らすことを検討してください。 E これらのフィールドに単一フィールド インデックスと複合インデックスの両方がある場合、複合インデックスを削除します。 8. 頻繁にデータ操作を実行するテーブルに大量のインデックスを作成しないでください。
主キーを設定する本来の目的でもありますが、一意キーはドメイン/ドメイン グループの一意性を確保するためだけに使用されます。 。
以上がMySQL のインデックス設計原則と一般的なインデックスの違いについて簡単に説明します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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