Pythonの場合、正規表現を学ぶにはモジュールreの使い方を学ぶ必要があります。この記事では、誰もがマスターすべき高度なテクニックをいくつか紹介します。
正規のオブジェクトをコンパイルする
re.compile関数は、パターン文字列とオプションのフラグ引数に基づいて正規表現オブジェクトを生成します。このオブジェクトには、正規表現の一致と置換のための一連のメソッドがあります。使用法には若干の違いがあります。たとえば、文字列を一致させるには、次のメソッドを使用できます。
compile を使用する場合は、次のようになります。
なぜこのように使用する必要があるのですか?実際、正規表現のマッチングの速度を向上させるために、正規表現オブジェクトが再利用されます。 2 つの方法の効率を比較してみましょう:
2 番目の方法の方がはるかに高速であることがわかります。実際の作業では、コンパイルされた正規表現オブジェクトを使用すればするほど、効果が向上することがわかります。
Group(グループ)
一致するコンテンツをグループ化する使用法を見たことがあるかもしれません:
一致するオブジェクトに括弧を追加することで、一致結果を正確に一致させることができます。ネストされたグループ化も実行できます:
グループ化はニーズを満たすことができますが、可読性が低い場合があります。その場合は、グループに名前を付けることができます:
現在、可読性は非常に高くなります。
文字列マッチング
sed を学習した学生は、次の置換使用法を見たことがあるかもしれません:
この 1 は、前の通常の一致の結果を表します。上記の sed は、一致した結果に角かっこを追加します。
re モジュールにはこのような使用法もあります:
名前付きグループ化を使用することも可能です:
近隣マッチング (Look around)
re モジュールは近隣マッチングもサポートしています。例を見てみましょう わかりました:
通常のマッチングには関数を使用してください
これまでに見たことのほとんどは式のマッチングですが、場合によっては、特に置換の場合、要件がより複雑になることがあります。
たとえば、次の文のように、チャット レコードを Slack の API 経由で取得できます。
そのうちの と は、Slack によってカプセル化されているため、インターフェイスはこの対応関係を取得します。
結果は次のようになります。
対応関係を解析した後、山かっこも削除されることを望みます。置換結果は「@xiaoming, @laolin確かにこのようです」
正規表現を使用する方法
ですから、もちろんパターンも関数にすることができます
以上がPython正規表現の高度な使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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