前書き
正規表現の基本的な知識については説明しません。興味がある場合は、ここをクリックしてください。 1 つは、テキスト内の 1 つの位置の文字列を抽出する場合です。もう 1 つは、複数の位置にある連続した文字列を抽出することです。ログ分析ではこの状況が発生する可能性があり、それに対応する方法については以下で説明します。
1. 単一位置の文字列抽出
この場合、正規表現 (.+?) を使用して抽出できます。 たとえば、文字列「a123b」の場合、ab 間の値 123 を抽出したい場合、正規表現を指定して findall を使用すると、一致するすべての状況を含むリストが返されます。
コードは次のとおりです:
import re str = "a123b" print re.findall(r"a(.+?)b",str)# 输出['123']
1.1 貪欲なマッチングと非貪欲なマッチング
文字列「a123b456b」がある場合、a と最後の b の間のすべての値を一致させたい場合、a と最初の出現 b の間の値を使用して、通常の貪欲なマッチングと非貪欲なマッチングを制御できます。
コードは次のとおりです:
import re str = "a123b456b" print re.findall(r"a(.+?)b", str) #输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况 print re.findall(r"a(.+)b", str) #输出['123b456'] print re.findall(r"a(.*)b", str) #输出['123b456']
1.2 複数行のマッチング
複数行のマッチングが必要な場合は、re.S を追加した後、re.S フラグと re.M フラグを追加する必要があります。改行文字と一致しますが、デフォルトでは改行文字と一致しません。
コードは次のとおりです:
str = "a23b\na34b" re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str) #输出[] #因为不能处理str中间有\n换行的情况 re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S) #s输出[('23', '34')]
re.M を追加すると、^$ 記号は各行に一致します。デフォルトでは、^ と $ は最初の行にのみ一致します。
コードは次のとおりです:
str = "a23b\na34b" re.findall(r"^a(\d+)b", str) #输出['23'] re.findall(r"^a(\d+)b", str, re.M) #输出['23', '34']
2. 複数の連続する位置の文字列抽出
この場合、
(?P<name>…)</name>
正規表現を使用して抽出できます。たとえば、Web サーバーのアクセス ログの行:
'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'
があり、ログのこの行のすべてのコンテンツを抽出したい場合、抽出する複数の
(?P<name>expr)</name>
を記述し、名前を変数に変更できます。位置文字列に指定した expr を抽出位置の正規表現に変更できます。
コードは次のとおりです:
import re line ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"' reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)" (?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"') regMatch = reg.match(line) linebits = regMatch.groupdict() print linebits for k, v in linebits.items() : print k+": "+v</user_agent></referrer></size></status></request></date></remote_ip>
出力結果は次のとおりです:
status: 200 referrer: request: GET /api HTTP/1.1 user_agent: Mozilla/5.0 date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44 remote_ip: 192.168.0.1
概要
以上がこの記事の内容の全てです。みんなの勉強や仕事を手伝ってください。質問がある場合は、メッセージを残して連絡してください。
以上がPython は正規表現を使用して文字列を抽出しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。


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