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Python のリストに対する一般的な操作の概要

高洛峰

Mar 22, 2017 am 11:16 AM

主にナレッジポイントに関連します

Listは、私たちのPythonで最も一般的なデータ型です。主に次の操作があります。

1、インデックス

2、スライス

3、追加

4、削除

5、長さ

6、ループ（トラバーサルとも呼ばれる）

7、含まれる

8、

例: リストの定義:

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","linux","linux","123","ww33##"]
或者
List2=list([&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","linux","linux","123","ww33##"])

主に基本的なメソッドと導入が含まれます

Python のリストに対する一般的な操作の概要

簡単な例:

1. リストの定義

 >>> List2=list([&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","linux","
linux","123","ww33##"])
>>> print(List2)
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;linux&#39;,
&#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]
或者List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","linux","
linux","123","ww33##"] 我们直接用后面的这种定义，检验和模拟相关方法和切片等。

2. スライスとリストの値

スライスは主にリスト内の部分要素または単一要素を取得する方法。添字を通じてリスト内の要素にアクセスします。添字は0からカウントされます

リスト内の特定の値を取得します（添字を通じて値を取得します。添字は0から始まります）

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","linux","linux","123","ww33##"]
print(List2[0])
print(List2[1])
print(List2[-2])
结果：
openstack
python
123
 
    我们发现在取值时下标为零的恰好取的值为是第一位元素，更好的证明了下标从零开始这一说法，
 同时发现print(List2[-2])恰好是倒数第二位元素，由此可见不仅顺着取值，可以倒着取值。

切片：访问里面的前多个值：
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","linux","linux","123","ww33##"]
 
print(List2[0:3]) #取前三个
 
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;]
再试试
print(List2[:3])
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;]
由此我们可以看出开始下标是0的时候，可以省略不写，还需要注意下标[0:3]能取到1,2,3位的元素，
即表示第四位取不到，在我们边界取值时需要注意。
print(List2[3:-1]) #取不到最后一位
print(List2[3:])  #取得第四位到最后一位
print(List2[2:9:2])#取出下标为第二位到下标为9之间的 每隔一个元素取一次
print(List2[-3:-1]) #倒着取值取出倒数第三位和倒数第二位
print(List2[-3:])#取出倒数的后三位
print(List[0::2])#每隔一个元素取一次
print(list[::2]) #每隔一个元素取一次 和上面的一样
结果：
[&#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;123&#39;]
[&#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;linux&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;123&#39;]
[&#39;linux&#39;, &#39;123&#39;]
[&#39;linux&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]

三、リストに要素を追加します

主に要素を追加するにはappendメソッドを使用し、最後に

List2.append("winner")
print(List2)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;, &#39;winner&#39;]

を追加して特定の位置に要素を挿入します。insertメソッドを使用して

List2.insert(2,"baidu") #在第三位插入元素baidu
print(List2)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;baidu&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;,&#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]
由此看出在某位置插入时，该位置元素整体向后移动。

を実現できます4要素の値を変更する

要素の値を変更する値は通常、再割り当てによって実現されます。

List2[2]="我的钢铁"
List2[-1]="人生苦短，我用python!"
#List2.insert(2,"baidu")
print(List2)
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;我的钢铁&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;123&#39;, &#39;人生苦短，我用python!&#39;]

5. 削除

削除には、1 つ削除する場合と、すべて削除する場合があります。個別に削除する場合は、remove() メソッドと Pop() メソッドを使用し、del メソッドと clear() メソッドを使用します。リスト全体。次に、例に基づいていくつかの方法の違いを分析しましょう。

pop()メソッドの真ん中のパラメータは添字で、パラメータがない場合はデフォルトで最後の桁が削除されます。

List2.pop(1)
print(List2)
结果
[&#39;openstack&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]
List2.pop(-4)
print(List2)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]

remove()メソッドのパラメータは直接要素の内容です

List2.remove(&#39;linux&#39;)
print(List2)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]
当列表存在相同元素linux时：
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;linux&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","123",&#39;linux&#39;,"ww33##"]
List2.remove(&#39;linux&#39;)
print(List2)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;123&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;ww33##&#39;]
当存在多个值时只会删除一个值

clear()メソッドはリスト全体の処理に使用されます

List2.clear()
print(List2)
结果：
[]

delリスト全体または単一の要素を削除できます

del  List2
print(List2)
del  List[2]
结果：
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s14/jiounumber.py", line 21, in <module>
    print(List2)
NameError: name &#39;List2&#39; is not defined
删除个别元素 结合切片
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
del List2[2]
print(List2)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]

観察してください結果から、del は定義されたリストを削除すること、clear() はリストの要素をクリアすることであることがわかります。

6. 要素の位置と出現数をクエリする (リスト要素は繰り返すことができます)

リストのクエリには、主にリストの長さに関する統計と、特定のコンテンツの要素の位置のクエリが含まれます。 Index() インデックスは主に要素の出現数を実装するメソッドと count() メソッドを使用します。

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix","nginx","123","ww33##"]
索引：
print(List2.index("linux"))
结果
2
 
统计：
print(List2.count("linux"))
结果
1
 
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;linux&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix",&#39;linux&#39;,"nginx","123","ww33##"]
print(List2.index("linux"))
print(List2.count("linux"))
结果：
1
3

要素に同じ形状の複数の要素が含まれている場合、通常、インデックスは最初の要素を検索することがわかります。

7. リストの反転と並べ替え

reverse() メソッドと sort() メソッドを使用して、リストを反転および並べ替えることができます。いわゆる反転とは、リスト要素の位置を反転することです。これは主に Ascall に基づいて並べ替えるためのコードです。

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;linux&#39;,&#39;python&#39;,&#39;linux&#39;,"docker","zabbix",&#39;linux&#39;,"nginx","123","ww33##"]
List2.reverse()
print(List2)
结果：
[&#39;ww33##&#39;, &#39;123&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;zabbix&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;python&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;openstack&#39;]
 
排序：
List2.sort()
print(List2)
[&#39;123&#39;, &#39;docker&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;nginx&#39;, &#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;ww33##&#39;, &#39;zabbix&#39;]
再稍微复杂一点，里面添加中文和整数等内容
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,123,"docker","zabbix",&#39;linux&#39;,30.84,"123","ww33##"]
List2.sort()
print(List2)
执行结果：
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/s14/jiounumber.py", line 24, in <module>
    List2.sort()
TypeError: unorderable types: int() < str()
整型和字符串无法比较，接下来，再试试
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,"123","ww33##"]
List2.sort()
print(List2)
[&#39;123&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;openstack&#39;, &#39;python&#39;, &#39;ww33##&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;云计算&#39;]

このことから、リストの並べ替えはまだ非常に注意が必要であることがわかります。上記の比較できない整数と文字列については、整数を文字列比較に変換できます。

8. ループ、インクルージョン、copy()、extend() メソッド

ループは通常、for ループ

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,"123","ww33##"]
for  i  in List2 :
    print (i)
print(List2)
结果：
openstack
云计算
python
中国
中东
linux
123
ww33##
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, &#39;123&#39;, &#39;ww33##&#39;]
通过循环我们就可以找出列表的每个元素。同时我们也可以看出这时的打印和之前的有所不同

を通じてリスト内の要素を出力するメソッドです。リストでは、結果の戻り値はブール値 True または False、存在する場合は true、存在しない場合は false です。

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
print( &#39;linuxww&#39;  in List2)
print(&#39;中东&#39; in List2)
print(123  in List2)
print( 12 in List2)
结果：
False
True
True
False

entend メソッドこのメソッドを使用すると、一方の値に影響を与えることなく 2 つのリストを 1 つにマージできます。

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
List1=[123,&#39;abc&#39;,&#39;中国&#39;]
#print( &#39;linuxww&#39;  in List2)
#print(&#39;中东&#39; in List2)
print(List2,List1)
print(List1)
List1.clear()
print(List1)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;] [123, &#39;abc&#39;, &#39;中国&#39;]
[123, &#39;abc&#39;, &#39;中国&#39;]
[]
 
由此发现extend方法并不会影响被合并列表（List1）的值，只有自己做其他操作时才会发生变化。

copy()メソッド

はリストをコピーできます

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
list3=List2.copy()
print(List2,list3)
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
 [&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
  
注意事项：
 List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,["中国","中东"],&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
list3=List2.copy()
print(List2)
print(list3)
List2[2]="MYSQl DBA"
List2[3][1]="北京"
print(List2)
print(list3)
执行结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;MYSQl DBA&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;北京&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;北京&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
我们将列表List2中的List2[2]的python和List2[3][1]的中东更改为List2[2]="MYSQl DBA"和List2[3][1]="北京
输出后发现复制的那一部分List2[3][1]复制后是一样的，而List2[2]的值会不一样。主要是内存的地址原因。
同时对这种情况想要复制相同的是不行的
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,["中国","中东"],&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
list3=List2
print(List2)
print(list3)
List2[2]="MYSQl DBA"
List2[3][1]="北京"
print(List2)
print(list3)
这里给list3赋值为List2这时会发现更改List2时，会直接更改list3的值
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;MYSQl DBA&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;北京&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;MYSQl DBA&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;北京&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
要想复制完全一样的，我们可以导入copy模块
import copy
List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,["中国","中东"],&#39;linux&#39;,123,"ww33##"]
list3=copy.deepcopy(List2)
print(List2)
print(list3)
List2[2]="MYSQl DBA"
List2[3][1]="北京"
print(List2)
print(list3)
执行的结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;MYSQl DBA&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;北京&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, [&#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;], &#39;linux&#39;, 123, &#39;ww33##&#39;]
这时发现，List2元素的值改变不会影响list3的值，下面的这种copy，我们称为deep.copy，而列表的
copy()方法是一种浅copy

9. リストに対するその他の操作

上記の主な操作に加えて、リストに対して次の操作も実行できます。リスト + および * の演算子は、文字列の演算子と似ています。 + 記号はリストを結合するために使用され、* 記号はリストを繰り返すために使用されます

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,123]
list3=["open","ip","config"]
print(List2+list3)
print(list3*3 )
结果：
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, 123, &#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;]
[&#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;, &#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;, &#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;]
+号实现的功能和之前的append()方式一样，而*表示重复，后面的的数字表示重复的次数。

Python リスト関数

上記では Python のリストメソッドを分析しましたが、Python リストにもいくつかのリスト関数があり、一般的なものは max(list) です。、min (list) と len(list) と list(seq):

len(list) は上記のリストの長さ、

max(list) はリストの最大値です

min(list) ) はリストの最小値です

list(seq) はタプルをリストに変換します。タプルの基本的なプロパティはリストと同じであることがわかりますが、タプルは [] 角括弧を使用して定義されます。は () 括弧とタプルを使用して定義されます。の要素は再割り当てできません。

例

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",&#39;linux&#39;,123]
list3=["open","ip","config",&#39;999&#39;,&#39;2929&#39;,]
tet=("www","www",1234)
print(type(tet))
print(list(tet))
print(type(list(tet)))
print(List2+list3)
print(list3*3 )
print(len(list3))
print(max(list3))
print(min(list3))
 
结果：
<class &#39;tuple&#39;>  #元组tet的类型
[&#39;www&#39;, &#39;www&#39;, 1234] #print(list(tet))元组转换列表输出
<class &#39;list&#39;> #print(type(list(tet)))元组转化列表后的类型验证
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, &#39;linux&#39;, 123, &#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;, &#39;999&#39;, &#39;2929&#39;]
[&#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;, &#39;999&#39;, &#39;2929&#39;, &#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;, &#39;999&#39;, &#39;2929&#39;, &#39;open&#39;, &#39;ip&#39;, &#39;config&#39;, &#39;999&#39;, &#39;2929&#39;]
5 #print(len(list3))列表list3的长度统计
open  #print(max(list3)) 列表的最大值
2929  #print(min(list3)) 列表最小值

10.

在上面讲到列表的copy()方法时，我们就用到了列表，因为列表的元素可以是任何类型，所以列表的元素还可以是列表，这时候的列表就会形成嵌套关系。

例如：

List2=[&#39;openstack&#39;,&#39;云计算&#39;,&#39;python&#39;,"中国","中东",[["open","ip"],"config",&#39;999&#39;,&#39;2929&#39;,]]
print(List2)
结果： 实现三层嵌套
[&#39;openstack&#39;, &#39;云计算&#39;, &#39;python&#39;, &#39;中国&#39;, &#39;中东&#39;, [[&#39;open&#39;, &#39;ip&#39;], &#39;config&#39;, &#39;999&#39;, &#39;2929&#39;]]

总结：以上内容主要是python中对列表的操作，全部属于基础知识，并且所有的示例都是亲手实践所得到的结果,由于经验不足，或许只能理解列表知识的一部分，哪里有错误，还请各位朋友指正。

以上がPython のリストに対する一般的な操作の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Python vs. C：メモリ管理とコントロールApr 19, 2025 am 12:17 AM

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングのためのPython：詳細な外観Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonとC：適切なツールを見つけるApr 19, 2025 am 12:04 AM

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1）Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2）Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

データサイエンスと機械学習のためのPythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1）Pandasはデータ処理と分析に使用され、2）Numpyが効率的な数値計算を提供し、3）SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonの学習：2時間の毎日の研究で十分ですか？Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか？それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1）明確な学習計画を策定し、2）適切な学習リソースと方法を選択します。3）実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython：主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework：Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発：フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化：Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI：Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化：非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C：パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

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mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。