公式説明: イテレータを作成および使用するための機能ツール。効率的なイテレータを作成するための関数。
複数のシーケンスを単一のシーケンスとして返します。
例:
import itertools for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'): print each
出力:
i l o v e p y t h o n
指定された長さの「組み合わせ」を返します
例:
import itertools for each in itertools.combinations('abc', 2): print each
出力:
('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'c')
指定された長さの「組み合わせ」を返します。組み合わせ内の要素は繰り返すことができます
例:
import itertools for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2): print each
出力:
('a', 'a') ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'b') ('b', 'c') ('c', 'c')
指定された長さのすべての組み合わせを返します。これはデカルト積として理解できます
例:
import itertools for each in itertools.product('abc', repeat=2): print each
('a', 'a')
('a', 'b')
('a', 'c')
('b', ' a')
('b', 'b')
('b', 'c')
('c', 'a')
('c', 'b')
('c', ' c')
長さ r の順列を返します
例:
import itertools for value in itertools.permutations('abc', 2): print value
出力:
('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c', 'b')
データに対応する要素を返しますセレクターを True に設定します
例:
import itertools for each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]): print each
Output :
a c
start から始まりステップを増加させ、無限に増加するシーケンスを返します
例:
import itertools for each in itertools.count(start=0, step=2): print each
Output :
1 2 3 . .
will イテレーターは無限反復を実行します
例:
import itertools for each in itertools.cycle('ab'): print each
出力:
a b a b . .
述語が true になるまで、反復可能な後続のデータは返されます。そうでない場合はドロップされます
例:
import itertools for each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]): print each
出力:
6 8 2 1
グループ (key, itera) を返します。key は iterable の値、itera はすべてですkey に等しい項目
例:
import itertools for key, vale in itertools.groupby('aabbbc'): print key, list(vale)
出力:
a ['a', 'a'] b ['b', 'b', 'b'] c ['c']
述語の結果が True である要素反復子を返します。predicate が None の場合、iterable 内の True であるすべての項目を返します。例:
import itertools for value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)): print value出力:
1 3 5 7 9itertools.ifilterfasle(predicate, iterable)
例:
import itertools for value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)): print value出力:
0 2 4 6 8itertools.imap(function,*iterables)イテレータメソッドmap()と同等
例:
import itertools for value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)): print valueOutput:
5 7 9itertools.islice(iterable, start,stop[,step])イテレータベースのスライス操作と同等です
例:
import itertools for value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2): print valueOutput:
b ditertools .repeat(object,[,times])times が指定されている場合、オブジェクト object を繰り返し返します。
例:
import itertools for value in itertools.repeat('a', 2): print valueOutput:
a aitertools.starmap(function, iterable)Return function(iter)の値、iterはiterableの要素です
例:
import itertools for value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]): print valueOutput:
2 12itertools .takewhile(predicate, iterable) predicate が true の場合は、反復可能な要素を返します。 false の場合は、 を返さず、break を返します。
例:
import itertools for value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]): print valueOutput:
1 3
以上がPython標準ライブラリのitertoolsモジュールの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。