共有する 17 の Python のトリックとコツ

限定された インターフェース を外部に表示する

python サードパーティ パッケージを公開するとき、コード内のすべての 関数 または class を外部にインポートしたくない場合は、init.py に all を追加します属性、インポート可能なクラスまたは関数の名前をリストに入力します。これにより、インポートが制限され、他の関数またはクラスが外部からインポートされなくなる可能性があります。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from base import APIBase
from client import Client
from decorator import interface, export, stream
from server import Server
from storage import Storage
from util import (LogFormatter, disable_logging_to_stderr,
                       enable_logging_to_kids, info)
all = ['APIBase', 'Client', 'LogFormatter', 'Server',
           'Storage', 'disable_logging_to_stderr', 'enable_logging_to_kids',
           'export', 'info', 'interface', 'stream']

with ステートメントの魔法

with ステートメントは、 コンテキスト管理プロトコルの オブジェクト をサポートする必要があります。 コンテキスト管理プロトコルには、enter と exit の 2 つのメソッドが含まれています。 with ステートメントは実行時コンテキストを確立し、これら 2 つのメソッドを通じて entry 操作と exit 操作を実行する必要があります。

ここで、contextexpressionは、withに続く式であり、コンテキスト管理オブジェクトを返します。

# 常见with使用场景
with open("test.txt", "r") as my_file:  # 注意, 是enter()方法的返回值赋值给了my_file,
    for line in my_file:
        print line

詳細な原則については、この記事「Python の with ステートメントの簡単な説明」を参照してください。

特定の原則を理解すると、コンテキスト管理プロトコルをサポートするクラスをカスタマイズし、クラスに enter メソッドと exit メソッドを実装できます。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
class MyWith(object):
    def init(self):
        print "init method"
    def enter(self):
        print "enter method"
        return self  # 返回对象给as后的变量
    def exit(self, exc_type, exc_value, exc_traceback):
        print "exit method"
        if exc_traceback is None:
            print "Exited without Exception"
            return True
        else:
            print "Exited with Exception"
            return False
def test_with():
    with MyWith() as my_with:
        print "running my_with"
    print "------分割线-----"
    with MyWith() as my_with:
        print "running before Exception"
        raise Exception
        print "running after Exception"
if name == 'main':
    test_with()

の実行結果は以下の通りです。

init method
enter method
running my_with
exit method
Exited without Exception
------分割线-----
init method
enter method
running before Exception
exit method
Exited with Exception
Traceback (most recent call last):
  File "bin/python", line 34, in <module>
    exec(compile(filef.read(), file, "exec"))
  File "test_with.py", line 33, in <module>
    test_with()
  File "test_with.py", line 28, in test_with
    raise Exception
Exception</module></module>

は、最初にenterメソッドが実行され、次にwith内のロジックが呼び出され、最後にexit処理が実行されることがわかります。また、例外が発生しても終了処理が行われます。 、正常に終了できます

filterの使い方

filterと比べて、mapとreduceは、その名の通り、特定のルールに従って一部の要素を除外します。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
# 所有奇数都会返回True, 偶数会返回False被过滤掉
print filter(lambda x: x % 2 != 0, lst)
#输出结果
[1, 3, 5]

1行で判定

条件を満たした場合は等号以降の変数を返し、そうでない場合はelse以降の文を返します。

lst = [1, 2, 3]
new_lst = lst[0] if lst is not None else None
print new_lst
# 打印结果
1

デコレータシングルトン

シンプルな

シングルケースモードを実装するにはデコレータを使用します

# 单例装饰器
def singleton(cls):
    instances = dict()  # 初始为空
    def _singleton(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:  #如果不存在, 则创建并放入字典
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]
    return _singleton
@singleton
class Test(object):
    pass
if name == 'main':
    t1 = Test()
    t2 = Test()
    # 两者具有相同的地址
    print t1, t2

static

メソッドデコレータ まず、クラスでよく使用される2つの装飾があります:

通常。メンバー関数、最初の暗黙パラメータは
• object

• classmethod デコレータ

  、クラス メソッド (OC のクラス メソッドに非常に似ています)、最初の暗黙パラメータは Class

• staticmethod デコレータ

  (暗黙的なパラメータなし) Python の static メソッドは C++ の static メソッドに似ています

  #!/usr/bin/env python
  # -*- coding: utf-8 -*-
  class A(object):
      # 普通成员函数
      def foo(self, x):
          print "executing foo(%s, %s)" % (self, x)
      @classmethod   # 使用classmethod进行装饰
      def class_foo(cls, x):
          print "executing class_foo(%s, %s)" % (cls, x)
      @staticmethod  # 使用staticmethod进行装饰
      def static_foo(x):
          print "executing static_foo(%s)" % x
  def test_three_method():
      obj = A()
      # 直接调用噗通的成员方法
      obj.foo("para")  # 此处obj对象作为成员函数的隐式参数, 就是self
      obj.class_foo("para")  # 此处类作为隐式参数被传入, 就是cls
      A.class_foo("para")  #更直接的类方法调用
      obj.static_foo("para")  # 静态方法并没有任何隐式参数, 但是要通过对象或者类进行调用
      A.static_foo("para")
  if name == 'main':
      test_three_method()
  
  # 函数输出
  executing foo(<main.a>, para)
  executing class_foo(<class>, para)
  executing class_foo(<class>, para)
  executing static_foo(para)
  executing static_foo(para)</class></class></main.a>

プロパティ デコレータ

はプライベート クラス プロパティ
を定義します。デコレータ付きプロパティをプライベート化するため (

より簡単な

より安全な get メソッドと set メソッドの実装 )。

#python内建函数
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

fget は属性の値を取得する関数、fset は属性値を設定する関数、fdel は属性を削除する関数、doc は

文字列

(コメント のような) です。実装の観点から見ると、これらのパラメータはオプションです。 propertyには、fget、fset、fdelを指定するためのgetter()、setter()、delete()の3つのメソッドがあります。 これは次の行を意味します:

class Student(object):
    @property  #相当于property.getter(score) 或者property(score)
    def score(self):
        return self._score
    @score.setter #相当于score = property.setter(score)
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value  100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

iter magic

yield と iter を組み合わせることで、オブジェクトを反復可能なオブジェクトに変えることができます

• str を書き換えることにより、目的の形式で直接出力できます オブジェクト

• #!/usr/bin/env python
  # -*- coding: utf-8 -*-
  class TestIter(object):
      def init(self):
          self.lst = [1, 2, 3, 4, 5]
      def read(self):
          for ele in xrange(len(self.lst)):
              yield ele
      def iter(self):
          return self.read()
      def str(self):
          return ','.join(map(str, self.lst))
  
      repr = str
  def test_iter():
      obj = TestIter()
      for num in obj:
          print num
      print obj
  if name == 'main':
      test_iter()

  magical Partial

partial は、C++ のファンクター (関数オブジェクト) に非常によく似ています。

stack

overflow

では、partial と同様の操作メソッドが提供されます:

def partial(func, *part_args):
    def wrapper(*extra_args):
        args = list(part_args)
        args.extend(extra_args)
        return func(*args)
    return wrapper

は、closure の機能バインディングを使用して、いくつかの

関数パラメーター

を事前にバインドし、実際の呼び出し実行まで呼び出し可能な変数を返します:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import partial
def sum(a, b):
    return a + b
def test_partial():
    fun = partial(sum, 2)   # 事先绑定一个参数, fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
    print fun(3)  # 实现执行的即是sum(2, 3)
if name == 'main':
    test_partial()

# 执行结果
5

神秘eval

eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差)， 会解释字符串为对应的代码并执行， 并且将执行结果返回。

看一下下面这个例子：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
    return 3
def test_second(num):
    return num
action = {  # 可以看做是一个sandbox
        "para": 5,
        "test_first" : test_first,
        "test_second": test_second
        }
def test_eavl():  
    condition = "para == 5 and test_second(test_first) > 5"
    res = eval(condition, action)  # 解释condition并根据action对应的动作执行
    print res
if name == '_

exec

• exec在Python中会忽略返回值， 总是返回None， eval会返回执行代码或语句的返回值

• exec和eval在执行代码时， 除了返回值其他行为都相同

• 在传入字符串时， 会使用compile(source, ‘string>’, mode)编译字节码。 mode的取值为exec和eval

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def test_first():
    print "hello"
def test_second():
    test_first()
    print "second"
def test_third():
    print "third"
action = {
        "test_second": test_second,
        "test_third": test_third
        }
def test_exec():
    exec "test_second" in action
if name == 'main':
    test_exec()  # 无法看到执行结果

getattr

getattr(object, name[, default])返回对象的命名属性，属性名必须是字符串。如果字符串是对象的属性名之一，结果就是该属性的值。例如， getattr(x, ‘foobar’) 等价于 x.foobar。 如果属性名不存在，如果有默认值则返回默认值，否则触发 AttributeError 。

# 使用范例
class TestGetAttr(object):
    test = "test attribute"
    def say(self):
        print "test method"
def test_getattr():
    my_test = TestGetAttr()
    try:
        print getattr(my_test, "test")
    except AttributeError:
        print "Attribute Error!"
    try:
        getattr(my_test, "say")()
    except AttributeError: # 没有该属性, 且没有指定返回值的情况下
        print "Method Error!"
if name == 'main':
    test_getattr()

# 输出结果
test attribute
test method

命令行处理

def process_command_line(argv):
    """
    Return a 2-tuple: (settings object, args list).
    `argv` is a list of arguments, or `None` for ``sys.argv[1:]``.
    """
    if argv is None:
        argv = sys.argv[1:]
    # initialize the parser object:
    parser = optparse.OptionParser(
        formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
        add_help_option=None)
    # define options here:
    parser.add_option(      # customized description; put --help last
        '-h', '--help', action='help',
        help='Show this help message and exit.')
    settings, args = parser.parse_args(argv)
    # check number of arguments, verify values, etc.:
    if args:
        parser.error('program takes no command-line arguments; '
                     '"%s" ignored.' % (args,))
    # further process settings & args if necessary
    return settings, args
def main(argv=None):
    settings, args = process_command_line(argv)
    # application code here, like:
    # run(settings, args)
    return 0        # success
if name == 'main':
    status = main()
    sys.exit(status)

读写csv文件

# 从csv中读取文件, 基本和传统文件读取类似
import csv
with open('data.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row
# 向csv文件写入
import csv
with open( 'data.csv', 'wb') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'address', 'age'])  # 单行写入
    data = [
            ( 'xiaoming ','china','10'),
            ( 'Lily', 'USA', '12')]
    writer.writerows(data)  # 多行写入

各种时间形式转换

只发一张网上的图, 然后查文档就好了, 这个是记不住的

字符串格式化

一个非常好用, 很多人又不知道的功能：

>>> name = "andrew"
>>> "my name is {name}".format(name=name)
'my name is andrew'

以上が共有する 17 の Python のトリックとコツの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。