この記事では主にMySQLマスタースレーブレプリケーションの実践 - ログポイントに基づくレプリケーションについて詳しく紹介します。興味のある方は参考にしてください。
ログポイントに基づくレプリケーション
1. メインデータベースとスレーブデータベースに専用のレプリケーションアカウントを作成します
MariaDB [employees]> create user 'repl'@'172.%' identified by '123456';
本番環境のパスワードは、特定のパスワード強度を達成するために関連する仕様に準拠する必要があり、スレーブで指定されることに注意してください。データベース メイン ライブラリは特定のネットワーク セグメントでのみアクセスできます
2. メイン ライブラリとスレーブ ライブラリにコピー権限を付与します
3. メイン ライブラリを設定します
バイナリ ログを有効にするには、サービスと server_id を再起動する必要があることに注意してください。は動的パラメーターです。コマンドラインと構成ファイルを組み合わせて、再起動せずに永続的な構成を実現できます。server_id はクラスター内で一意であることに注意してください。
MariaDB [employees]> grant replication slave on *.* to 'repl'@'172.%';
注: ログとデータを分離することは良い習慣です。それらを別のデータ パーティションに置くのが最善です
4. スレーブ ライブラリを設定します
オプション log_slave_update は、リンク レプリケーションが設定されている場合、このオプションが必要であることに注意してください。 server_id がクラスター内で一意であることを確認します。
[mysqld] log_bin = /var/log/mysql/mariadb-bin log_bin_index = /var/log/mysql/mariadb-bin.index binlog_format = row server_id = 101
5. スレーブ データベースからデータを初期化します
ここでは、メイン データベースのバックアップに Mysqldump を使用します。ロックフリーのホット バックアップには xtrabackup を使用することをお勧めします。 (innodb エンジンに基づく)。
メイン データベース上の従業員データベースをバックアップします。データ
コードは次のとおりです:
[mysqld] # replication log_bin = /var/log/mysql/mariadb-bin log_bin_index = /var/log/mysql/mariadb-bin.index server_id = 102 # slaves relay_log = /var/log/mysql/relay-bin relay_log_index = /var/log/mysql/relay-bin.index relay_log_info_file = /var/log/mysql/relay-bin.info log_slave_updates = ON read_only
scp または docker ボリュームを介してバックアップ ファイルbackup.sql をスレーブ サーバーにマウントし、インポートします。それをスレーブ ライブラリに追加します
mysqldump --single-transaction --master-data=1 --triggers --routines --databases employees -u root -p >> backup.sql
6. 既存のマスター@172.20 .0.2 とスレーブ @172.20.0.3 のレプリケーション リンクを開始します。データは mysqldump を通じてスレーブ データベース スレーブに同期されています。スレーブ サーバー スレーブ
mysql -u root -p < backup.sql
スレーブ データベースでレプリケーション リンクを開始します
MariaDB [(none)]> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master', MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123456', MASTER_LOG_FILE='mariadb-bin.000029', MASTER_LOG_POS=516; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
7. スレーブ データベースで、ライブラリのスレーブ ステータスを確認します
Slave_IO_Running および Slave_SQL_Running が YES である必要があります。エラーが発生した場合は、プロンプト情報を読む必要があります。 Last_IO_Error または Last_SQL_Error の詳細
MariaDB [(none)]> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
8. メイン ライブラリのダンプ スレッドを確認します
ビンログ ダンプ スレッドが正しく開始されているかどうかを確認します
MariaDB [(none)]> show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: master Master_User: repl Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mariadb-bin.000029 Read_Master_Log_Pos: 516 Relay_Log_File: relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 539 Relay_Master_Log_File: mariadb-bin.000029 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 516 Relay_Log_Space: 831 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 101 Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Using_Gtid: No Gtid_IO_Pos: Replicate_Do_Domain_Ids: Replicate_Ignore_Domain_Ids: Parallel_Mode: conservative 1 row in set (0.00 sec)
バイナリ ダンプのコマンドが行 2 で開始されていることがわかります。レプリケーション スレッドが正常に開始されたことを証明します
9. 概要利点
フェイルオーバー中に新しいプライマリのログ オフセットを再取得することがより困難になります
ワンマスターでは、マルチスレーブ環境では、古いマスターがダウンし、クラスター内で新しいマスターが選択された場合、他のスレーブ ライブラリは新しいマスターを再同期する必要があります。これは、各 DB のバイナリログが独立して存在するため、それを見つけるのが困難です。同期が開始されたログポイント
以上がMySQL マスター/スレーブ レプリケーションの実践 - ログ ポイントに基づくレプリケーション コード例の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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