Gitハブアドレス: https://github.com/honmaple/maple-file
あります写真を保存するには、クラウド サービス (Qiniu、Youpai など) が一般的に使用されますが、Qiniu
カスタム ドメイン名のような国内サービスでは、実際にはドメイン名の登録が必要です (すみません
、最初の登録のためでした)。場所)面倒なので海外のものを選びました)、10ドルの無駄でした そして、Qiniuのようにローカルで写真をアップロードできるようにしたかったのですが、探しても見つかりませんでした。より適切なので、2日かけて自分で書きました
使用
当初の目的はローカルスクリプトとして公開することであったため、フロントエンドインターフェイスはありませんので、後で時間があるときに追加します。API
- /api/login
-
登录
注销
- description アルバムの説明
-
-
POST 新しいアルバム
pk アルバムID
- description アルバムの説明
- GET アルバム情報を取得
-
PUT アルバム情報を変更
削除削除アルバム
- アルバム アルバムID (デフォルトで新規作成 デフォルト
- )
GET
画像リスト -
投稿 写真をアップロード
class Config(object): DEBUG = True # 生产环境设置为False SECRET_KEY = 'ccc' # import os;os.urandom(24) SECRET_KEY_SALT = 'ssss' JSON_AS_ASCII = False PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(days=3) PER_PAGE = 10 # 分页 ADMIN_URL = '/admin/aaaaa' # 后台地址 LOGIN_TOKEN_HEADER = 'Api-Key' # 将会影响到后面headers设置 LOGIN_TOKEN = 'api_key' #url?api_key=21312313 MIDDLEWARE = ['storage.common.middleware.CommonMiddleware'] SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///test.db' # SQLALCHEMY_ECHO = DEBUG UPLOAD_ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'jpeg']) # 允许上传的扩展名 UPLOAD_FOLDER_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(file)) UPLOAD_FOLDER_PATH = 'images' # 相对于当前文件路径的地址 UPLOAD_FOLDER = os.path.join(UPLOAD_FOLDER_ROOT, UPLOAD_FOLDER_PATH)
python manager.py create_user
python manager.py keyユーザーキーを表示
アップロード後の画像保存パス
元の画像パス:
UPLOAD_FOLDER + 'username' + 'photo' + %Y + %m + (时间戳+随机数).png
スケッチ
パス:
UPLOAD_FOLDER + 'username' + 'thumb' + %Y + %m + (时间戳+随机数).png
リクエスト
ローカルアップロードりー
以上がPython を使用して簡単な画像のアップロードとストレージ サービスを実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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