この記事では、主に MySQL データベーストランザクション分離レベル関連情報の詳細な説明を紹介します。必要な方は、
データベース トランザクション分離レベル
を参照してください。データベース トランザクションには、低から高まで 4 つの分離レベルがあります。
- コミットされていない読み取り: ダーティ読み取りを許可します。
- 読み取りコミット: ダーティ リード、最も一般的に使用される分離レベル、およびほとんどのデータベースのデフォルトの分離レベルを防止します。
- 反復読み取り: ダーティ読み取りと非反復読み取りを防止できます。
- シリアル化可能: データベースの効率を低下させるダーティ リード、反復不可能な読み取り、ファントム リードを防ぐことができます。
√
× | |||
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ダーティ リード: | ダーティ リードとは、トランザクションがデータにアクセスしており、データが変更されているが、この変更がまだデータベースに送信されていないことを意味します。このとき、別のトランザクションもこのデータにアクセスし、このデータを使用します。 | ||
は、トランザクション内で同じデータを複数回読み取ることを指します。このトランザクションが終了する前に、別のトランザクションも同じデータにアクセスします。その後、最初のトランザクションの 2 回のデータ読み取りの間で、2 番目のトランザクションの変更により、最初のトランザクションで 2 回読み取られたデータが異なる可能性があります。このように、トランザクション内で 2 回読み取られるデータは異なるため、Non-Repeatable Read と呼ばれます。 (つまり、同じデータ内容を読み取ることができません) | ファントム読み取り: | ||
例: | テーブル: | シミュレートされたデータ: | 最初のトランザクションA: |
再現手順: | トランザクションAのinsertステートメントである限り、 B トランザクション選択前と更新後。 | MySQL InnoDB ストレージ エンジンは、マルチバージョン同時実行制御プロトコル - | MVC
index (主キー インデックス) に一意性 constraint
がある場合、InnoDB はデフォルトのネクスト キー ロックをレコード ロックにダウングレードします。以上がMySQL データベースのトランザクション分離レベルの詳細な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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