この記事には主に以下の内容が含まれます:
(1) トランザクションとACIDの概念
(2) トランザクション分離レベル
(3) MySQL
のトランザクション 1. トランザクションと ACID
トランザクションを理解することは、他の高度な概念の基礎です。
トランザクション: トランザクションはアトミック SQLクエリのセット、またはすべてが成功するか、すべて失敗すると、トランザクション前の 状態 にロールバックされます。
データベースにおける ACID の概念、つまり原子性、一貫性、分離性、耐久性を理解しましょう。
(1) 原子性: トランザクション内の操作は分割できない全体的な単位であり、すべてが完了するか、何も完了しないかのどちらかです。
(2) 一貫性: データベースはトランザクション実行の前後で一貫した状態にある必要があります。
(3) 分離: 一般に、1 つのトランザクションによって行われた変更は、最終送信されるまでは他のトランザクションからは見えません。これには、トランザクション分離レベルの問題が関係します。
(4) 永続性: トランザクションが送信されると、変更は永続的になり、サーバーがダウンしても影響を受けません。
ACID をよりよく理解するために、例として銀行口座振替を考えてみましょう:
-- 开始事务START TRANSACTION; -- 查询支票账户余额+ SELECT balance FROM checking WHERE customer_id = 10233276;+ -- 将支票账户减去200UPDATE checking SET balance = balance - 200.00 WHERE customer_id = 10233276; -- 将余额账户增加200UPDATE savings SET balance = balance + 200.00 WHERE customer_id = 10233276; -- 提交事务更新COMMIT;
アトミック性: 完全にコミットされる (10233276 の当座預金残高が 200 減り、普通預金残高が 200 増える)、または完全にロールバックされました (2 テーブルの残高は変わりません)
一貫性: この例の一貫性は、3 行目まで実行した後、4 行目までにデータベース システムがクラッシュするため、200 元が消えないという事実に反映されています。ライン、物事がまだそこにないので送信します。
分離: 1 つのトランザクション内の操作ステートメントは、他のトランザクションのステートメントから分離することができます。たとえば、トランザクション A が行 3 の後と行 4 の前で実行されている場合でも、トランザクション B が当座預金残高を照会するときに、分離することができます。トランザクション A と B は互いに分離されているため、トランザクション A で 200 元が差し引かれていることがわかります (口座の金額は変化しません)。トランザクション A がコミットされるまで、トランザクション B はデータの変更を監視できません。
永続性: これは理解しやすいです。つまり、トランザクションが送信された後、変更は永続的になります。
トランザクションはロックと同様に多くの作業を必要とするため、トランザクションのサポートが必要かどうかを決定し、独自のニーズに基づいてさまざまなストレージ エンジンを選択できます。
2. トランザクション分離レベル
SQL は、トランザクション内のどのデータが表示されるかを制限する 4 つの分離レベルを定義します。低レベルの分離レベルでは同時実行性が高く、システムのオーバーヘッドが小さいことは明らかですが、データ セキュリティの問題が伴います。
Read Uncommitted (コミットされていない読み取り)
この分離レベルでは、すべてのトランザクションが他のコミットされていないトランザクションの実行結果を確認できます。コミットされていないデータの読み取りは、ダーティ リードとも呼ばれます。このレベルはほとんど使用されません。
Read Committed
これは、ほとんどのデータベース システムのデフォルトの分離レベルです (ただし、MySQL のデフォルトではありません)。これは分離の単純な定義を満たしています。つまり、トランザクションはコミットされたトランザクションによって行われた変更のみを確認できます。つまり、トランザクションがコミットされるまでは他のトランザクションには見えません。この分離レベルは、反復不可能な読み取りもサポートします。これは、同じトランザクションの他のインスタンスがこのインスタンスの処理中に新しいコミットを行う可能性があるため、同じ選択クエリが異なる結果を返す可能性があるためです。
Repeatable Read (反復可能な読み取り)
これは MySQL のデフォルトのトランザクション分離レベルです。 データを同時に読み取るときに、同じトランザクションの複数のインスタンスが同じデータ行を参照できるようにします。ただし、理論的には、これはファントム リード (ファントム リード) という別のやっかいな問題につながります。簡単に言えば、ファントム読み取りとは、ユーザーが特定の範囲のデータ行を読み取るときに、別のトランザクションがその範囲に新しい行を挿入することを意味します。ユーザーがその範囲内のデータ行を読み取ると、新しい「ファントム」OK が存在することがわかります。 。 InnoDB および Falcon ストレージ エンジンは、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC、Multiversion Concurrency Control) メカニズムを通じてこの問題を解決します。
シリアル化可能
これは、トランザクションを強制的にシリアルに実行し、トランザクションが相互に競合することを不可能にし、それによってファントム読み取りの問題を解決します。つまり、読み取られた各データ行に共有ロックが追加されます。このレベルでは、多数のタイムアウトやロック競合が発生する可能性があります。
これら 4 つの分離セクターを MySQL に実装することで生じる可能性のある問題は次のとおりです:
3. MySQL のトランザクション
MySQL のデフォルトでは、自動コミット モード (AutoCommit) が採用されています。トランザクションを開始するには、各クエリ操作がトランザクションとして扱われ、コミット操作として実行されます。
AUTOCOMMIT 変数を設定することで、自動コミット モードを有効または無効にできます。
1 を設定すると AUTOCOMMIT が有効になり、0 を設定すると AUTOCOMMIT が無効になります。
この記事には主に以下の内容が含まれます:
(1) トランザクションとACIDの概念
(2) トランザクション分離レベル
(3) MySQLのトランザクション
以上が高パフォーマンス MySQL - トランザクションと分離レベルの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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