最近、GA を使用してゲームを自動化し、pycharm を使用していくつかのスクリプトを編集およびデバッグする方法を学んでいます。そこで、デバッグ時に複数行コメント を一行ずつするのが少し面倒に感じたので、pycharm に複数行コメントのショートカットがないか考えてみました。 。
pycharm のいくつかのショートカット キー機能は非常に便利だと言わざるを得ません...クラスの編集: Ctrl + Space 基本コード補完 (クラス、メソッド、プロパティ) Ctrl + Alt + Space クラス名補完
Ctrl + Sh
ift + Enter ステートメント補完 Ctrl + P パラメータ情報 (メソッド内のパラメータを呼び出す)
Ctrl + Q ドキュメントのクイックビュー
Shift + F1 外部ドキュメント
Ctrl + マウス
はじめに Ctrl + F1 エラー説明または警告メッセージを表示
Alt + Insert コードを自動生成
Ctrl + O 再メソッド
Ctrl + Alt + T 選択
Ctrl + / 行コメント
Ctrl + Shift + / ブロックコメント
Ctrl + W 追加したコードを選択ブロック
Ctrl + Shift + W 前の
状態に戻る Ctrl + Shift + ]/[ 選択したコード ブロックの終了と開始
Alt + Enter クイック修正
Ctrl + Alt + L コードの書式設定
Ctrl + Alt + O インポートの最適化
Ctrl + Alt + I 自動インデント
Tab / Shift + Tab 現在の行をインデントするかインデントしない
Ctrl+X/Shift+
Delete 現在の行または選択したコードブロックをクリップボードに切り取るCtrl+C/Ctrl+Insert現在の行または選択したコードブロックをクリップボードに貼り付けます
Ctrl+V/Shift+Insert クリップボードから貼り付けます
Ctrl + Shift + V 最も近いバッファから貼り付けます
Ctrl + D 選択した領域または行をコピーします
Ctrl + Y
削除 選択行 Ctrl + Shift + J スマートラインを追加
Ctrl + Enter スマートラインカット
Shift + Enter 新しい行を開始
選択領域またはコードブロックで Ctrl + Shift + U を切り替え
Ctrl + Delete 文字の末尾まで削除
Ctrl + Backspace 文字の先頭まで削除
Ctrl + Numpad+/- 折りたたまれたコード ブロックを展開
Ctrl + Numpad+ すべて展開
Ctrl + Numpad- すべて折りたたむ
Ctrl + F4 実行中のタブを閉じる
Alt + Shift + F9
デバッグ モード 設定 Shift + F10 実行
Shift + F9 デバッグ
Ctrl + Shift + F10 実行
エディタ 設定 Ctrl + Alt + R 実行タスク
F7 Enter
Shift + F8
終了 Alt + F9 カーソルを実行
Alt + F8
式を検証 Ctrl + Alt + F8 式を迅速に検証
F9 プログラムを復元
Ctrl+ F8 ブレークポイントスイッチ
Ctrl + Shift + F8 ブレークポイントの表示
ナビゲーションクラス:
Ctrl + N クラスにジャンプCtrl + Shift + N シンボルにジャンプ
Alt +
右/左 次のまたはにジャンプ前の編集タブ F12 前のツールウィンドウに戻る
Esc ツールウィンドウから編集ウィンドウに戻る
Shift + Esc 実行中および最近実行中のウィンドウを非表示にする
Ctrl + Shift + F4 アクティブに実行中のタブを閉じる
Ctrl + G現在の行番号と文字記号
Ctrl + E 現在のファイルをポップアップします
Ctrl + Alt + 左/右 前後に移動します
Ctrl + Shift + Backspace 最近の編集領域に移動します
Alt + F1 現在のファイルまたは識別子を検索します
Ctrl +B / Ctrl+クリック 宣言にジャンプ
Ctrl + Alt + B 実装にジャンプ
Ctrl + Shift + I クイック定義を表示
Ctrl + Shift + B ジャンプ 型宣言に移動
Ctrl + U 親メソッド、親クラスにジャンプ
Alt + Up/Down 前、次のメソッドにジャンプ
Ctrl + ]/[ コードブロックの末尾、先頭にジャンプ
Ctrl + F12 ポップアップ ファイル構造
Ctrl + H 型階層
Ctrl + Shift + H メソッド階層
Ctrl + Alt + H 呼び出し階層
F2 / Shift + F2 次と前のエラーを強調表示
F4 / Ctrl + Enter でリソースを編集、リソースを表示
Alt + Home でナビゲーション バーを表示 F11 ブックマーク スイッチ
Ctrl + Shift + F11 ブックマーク ニーモニック スイッチ
Ctrl + #[0-9] 識別されたブックマークにジャンプします
Shift + F11 ブックマークを表示します
Shift + F3 前へ
Ctrl + R 置換
Ctrl + Shift + F グローバル検索
Ctrl + Shift + R グローバル置換
検索 カテゴリ:
Alt + F7/Ctrl + F7 ファイルクエリ 使用法 Ctrl + Shift + F7 ファイル内の使用法を強調表示
Ctrl + Alt + F7 使用法を表示
F5 コピー F6 切り取り
Alt + Delete Safe 削除
Shift + F6 名前変更
Ctrl + F6 署名の変更
Ctrl + Alt + N インライン
Ctrl + Alt + M メソッドの抽出
Ctrl + Alt + V 属性の抽出
Ctrl + Alt + F フィールドの抽出
Ctrl + Alt + C 定数の抽出Ctrl + Alt + P パラメータの抽出
Ctrl + Alt + Y 同期
Ctrl + Shift + F12 編集スイッチを最大化
Alt + Shift + F お気に入りに追加
Alt + Shift + I 設定に従って現在のファイルを確認
Ctrl + BackQuote(') 現在のプランをすばやく切り替える
Ctrl + Alt + S 設定ページを開く
Ctrl + Shift + A でエディタ内のすべてのアクションを検索
Ctrl + Tab でウィンドウを切り替えます
以上がpycharmのショートカットキーまとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
