AIML は、人工知能マークアップ言語 (Artificial Intelligence Markup Language) の正式名で、自然言語ソフトウェア エージェントを作成するための XML 言語であり、1995 年から 2002 年にかけて、Richard Wallace と世界中のフリー ソフトウェア コミュニティによって発明されました。この記事では、AIML を使用して Python ベースのチャットボットを構築する方法を紹介します。必要な友達は一緒に学ぶことができます
Python の AIML パッケージを利用すると、人工知能チャットボットを簡単に実装できます。 AIML、正式名 Artificial Intelligence Markup Language (Artificial Intelligence Markup Language) は、自然言語ソフトウェア エージェントを作成するための XML 言語で、1995 年から 2002 年にかけて Richard Wallace と世界中のフリー ソフトウェア コミュニティによって発明されました。AIMLとは何ですか?
AIML は Richard Wallace によって発明されました。彼は A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Computer Entity) と呼ばれるロボットを設計し、複数の人工知能賞を受賞しました。興味深いことに、チューリング テストの 1 つは、人間がテキスト インターフェイスを介して数分間ロボットと通信し、ロボットが人間として認識されるかどうかを確認する人工知能を探します。 AIML は、パターンの照合と応答の決定のためのルールを定義する XML 形式です。 AIMLの公式ウェブサイト: ALICE。 この記事では、Python で簡単なチャットボットを作成する方法を簡単に紹介します。1. Python Aiml ライブラリをインストールします
pip install Aiml2. alice リソースを取得します
Python Aiml のインストールが完了すると、Lib/site-packages/aiml の下に alice サブディレクトリが作成されます。 Python インストール ディレクトリ内にあるこのディレクトリをワークスペースにコピーします。または、Google コードで alice Brain をダウンロードします:aiml-en-us-foundation-alice.v1-9.
zip
3. alice を Python にロードします
alice リソースを取得した後、Python を直接使用できます。 Aiml ライブラリ alice Brain の読み込み中:import aiml os.chdir('./res/alice') #切换工作目录到alice文件夹下,视具体情况而定 alice = aiml.Kernel() alice.learn("startup.xml") alice.respond('LOAD ALICE')読み込み時に作業ディレクトリを alice に切り替える必要があることに注意してください。
4. alice とチャットする
ロード後、毎回、応答インターフェースを呼び出すだけで済みます:
alice.respond('hello')ロボット情報5. Tornado を使用してチャットボット Web サイトを構築します
Tornado を使用すると、Web インターフェイスを備えたチャットボットを簡単に構築できます。特定のコードは、Web インターフェイス用チャットボットのリンクにあります。このコードをダウンロードした後、
main.py を直接実行すると、ブラウザを通じて URL とチャット ロボットにアクセスできます。URL は http://localhost/aiml?req=hello に似ています (req パラメーターは 1 つです)。ロボットに送信される)情報)。
6. チャットボット WeChat サブスクリプション アカウントを構築する
前のステップの Web インターフェイスは、WeChat サブスクリプション アカウント CuriousGuys を追加してメッセージを直接送信することで簡単に実現できます。 WeChat サブスクリプション アカウントのコードが必要な場合は、私にプライベート メッセージを送ってください。 サブスクリプションアカウント効果のスクリーンショット:以上がPython AIMLを使用したチャットボットの構築例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
