この記事では、Pythonを使用してWeChatの記事をSogouの入り口からクロールする小さなプログラムを共有します。これは非常にシンプルで実用的です。必要な友達はそれを参照できます。
WeChatの記事を集めたWebサイトを構築したいと考えています。しかし、私はどうすることもできず、WeChat からの入り口のリンクを見つけることができませんでした。インターネットで多くの情報を調べたところ、どの方法もほぼ同じで、すべて Sogou を入り口として使用していることがわかりました。以下はWeChat記事をクロールするために著者がコンパイルしたPythonコードです。興味のある方はぜひ読んでください
#coding:utf-8 author = 'haoning' **#!/usr/bin/env python import time import datetime import requests** import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import re import xml.etree.ElementTree as ET import os #OPENID = 'oIWsFtyel13ZMva1qltQ3pfejlwU' OPENID = 'oIWsFtw_-W2DaHwRz1oGWzL-wF9M&ext' XML_LIST = [] # get current time in milliseconds current_milli_time = lambda: int(round(time.time() * 1000)) def get_json(pageIndex): global OPENID the_headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36', 'Referer': 'http://weixin.sogou.com/gzh?openid={0}'.format(OPENID), 'Host': 'weixin.sogou.com' } url = 'http://weixin.sogou.com/gzhjs?cb=sogou.weixin.gzhcb&openid={0}&page={1}&t={2}'.format(OPENID, pageIndex, current_milli_time()) #url print(url) response = requests.get(url, headers = the_headers) # TO-DO; check if match the reg response_text = response.text print response_text json_start = response_text.index('sogou.weixin.gzhcb(') + 19 json_end = response_text.index(')') - 2 json_str = response_text[json_start : json_end] #get json #print(json_str) # convert json_str to json object json_obj = json.loads(json_str) #get json obj # print json_obj['totalPages'] return json_obj def add_xml(jsonObj): global XML_LIST xmls = jsonObj['items'] #get item #print type(xmls) XML_LIST.extend(xmls) #用新列表扩展原来的列表 **[#www.oksousou.com][2]** # ------------ Main ---------------- print 'play it :) ' # get total pages default_json_obj = get_json(1) total_pages = 0 total_items = 0 if(default_json_obj): # add the default xmls add_xml(default_json_obj) # get the rest items total_pages = default_json_obj['totalPages'] total_items = default_json_obj['totalItems'] print total_pages # iterate all pages if(total_pages >= 2): for pageIndex in range(2, total_pages + 1): add_xml(get_json(pageIndex)) #extend print 'load page ' + str(pageIndex) print len(XML_LIST)。
以上がWeChat記事をクロールするPythonの方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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