Type 型パラメーターを必要とする DataColumn クラスのいくつかのコンストラクターは次のとおりです:
// // 摘要: // 使用指定列名称和数据类型初始化 System.Data.DataColumn 类的新实例。 // // 参数: // columnName: // 一个字符串,它表示要创建的列的名称。如果设置为 null 或空字符串 (""),则当添加到列集合中时,将指定一个默认名称。 // // dataType: // 支持的 System.Data.DataColumn.DataType。 // // 异常: // System.ArgumentNullException: // 未指定任何 dataType。 public DataColumn(string columnName, Type dataType); // // 摘要: // 使用指定的名称、数据类型和表达式初始化 System.Data.DataColumn 类的新实例。 // // 参数: // columnName: // 一个字符串,它表示要创建的列的名称。如果设置为 null 或空字符串 (""),则当添加到列集合中时,将指定一个默认名称。 // // dataType: // 支持的 System.Data.DataColumn.DataType。 // // expr: // 用于创建该列的表达式。有关更多信息,请参见 System.Data.DataColumn.Expression 属性。 // // 异常: // System.ArgumentNullException: // 未指定任何 dataType。 public DataColumn(string columnName, Type dataType, string expr); // // 摘要: // 使用指定名称、数据类型、表达式和确定列是否为属性的值,初始化 System.Data.DataColumn 类的新实例。 // // 参数: // columnName: // 一个字符串,它表示要创建的列的名称。如果设置为 null 或空字符串 (""),则当添加到列集合中时,将指定一个默认名称。 // // dataType: // 支持的 System.Data.DataColumn.DataType。 // // expr: // 用于创建该列的表达式。有关更多信息,请参见 System.Data.DataColumn.Expression 属性。 // // type: // System.Data.MappingType 值之一。 // // 异常: // System.ArgumentNullException: // 未指定任何 dataType。 public DataColumn(string columnName, Type dataType, string expr, MappingType type);
C# の Type に関連するいくつかのステートメント
1 Typeof
typeof は 演算子、typeof (type) です。たとえば、typeof(bool)、typeof(int)、typeof(System.Windows.Forms.TextBox)
2、Type.GetType (型名)。この型名は文字列型であり、引用符で囲まれています。
3、オブジェクト.GetType()。 Object クラス と C# クラス objects のメンバーはすべて、このメソッドを持っています。
上記の 3 つはすべて System.Type を返します。
具体的な使用例:
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { try { dt = new DataTable(); dt.Columns.Add(new DataColumn("one", System.Type.GetType("System.Double"))); //System.Type.GetType(TypeCode.Double.ToString())这种方式不能用 dt.Columns.Add(new DataColumn("two", System.Type.GetType("System.Double"))); dt.Columns.Add(new DataColumn("three", typeof(Double))); dt.Columns.Add(new DataColumn("four", (1D).GetType())); Random rnd = new Random(); for (int i = 0; i < 10; i++) { dt.Rows.Add(new object[] { (Double)rnd.Next(1, 234923745), (Double)rnd.Next(1, 234923745), (Double)rnd.Next(1, 234923745), (Double)rnd.Next(1, 234923745) }); } dt.DefaultView.Sort = "one ASC,two ASC"; dataGridView1.DataSource = dt.DefaultView; } catch (System.Exception ex) { MessageBox.Show(ex.Message); } }
以上がC#でDataColumnクラスを新規作成する際にType型パラメータを生成するサンプルコードの詳細説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#と.NETは、継続的な更新と最適化を通じて、新しいテクノロジーのニーズに適応します。 1)C#9.0および.NET5は、レコードタイプとパフォーマンスの最適化を導入します。 2).Netcoreは、クラウドネイティブおよびコンテナ化されたサポートを強化します。 3)ASP.Netcoreは、最新のWebテクノロジーと統合されています。 4)ML.NETは、機械学習と人工知能をサポートしています。 5)非同期プログラミングとベストプラクティスはパフォーマンスを改善します。

c#.netissuitableforenterprise-levelApplicationsとsystemduetoitsSystemdutyping、richlibraries、androbustperformance.

.NETでのC#のプログラミングプロセスには、次の手順が含まれます。1)C#コードの作成、2)中間言語(IL)にコンパイルし、3).NETランタイム(CLR)によって実行される。 .NETのC#の利点は、デスクトップアプリケーションからWebサービスまでのさまざまな開発シナリオに適した、最新の構文、強力なタイプシステム、および.NETフレームワークとの緊密な統合です。

C#は、Microsoftによって開発された最新のオブジェクト指向プログラミング言語であり、.NETフレームワークの一部として開発されています。 1.C#は、カプセル化、継承、多型を含むオブジェクト指向プログラミング(OOP)をサポートしています。 2。C#の非同期プログラミングは非同期を通じて実装され、適用応答性を向上させるためにキーワードを待ちます。 3. LINQを使用してデータ収集を簡潔に処理します。 4.一般的なエラーには、null参照の例外と、範囲外の例外インデックスが含まれます。デバッグスキルには、デバッガーと例外処理の使用が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化には、StringBuilderの使用と、不必要な梱包とボクシングの回避が含まれます。

C#.NETアプリケーションのテスト戦略には、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストが含まれます。 1.単位テストにより、コードの最小ユニットがMSTEST、ヌニット、またはXUNITフレームワークを使用して独立して動作することを保証します。 2。統合テストでは、一般的に使用されるシミュレートされたデータと外部サービスを組み合わせた複数のユニットの機能を検証します。 3.エンドツーエンドのテストでは、ユーザーの完全な操作プロセスをシミュレートし、通常、セレンは自動テストに使用されます。

C#シニア開発者とのインタビューでは、非同期プログラミング、LINQ、.NETフレームワークの内部作業原則などのコア知識をマスターする必要があります。 1.非同期プログラミングは、非同期を通じて操作を簡素化し、アプリケーションの応答性を向上させるのを待ちます。 2.LinqはSQLスタイルでデータを操作し、パフォーマンスに注意を払います。 3.ネットフレームワークのCLRはメモリを管理し、ガベージコレクションに注意して使用する必要があります。

C#.NETインタビューの質問と回答には、基本的な知識、コアの概念、高度な使用が含まれます。 1)基本知識:C#は、Microsoftが開発したオブジェクト指向言語であり、主に.NETフレームワークで使用されています。 2)コアの概念:委任とイベントは動的な結合方法を可能にし、LINQは強力なクエリ関数を提供します。 3)高度な使用:非同期プログラミングは応答性を向上させ、式ツリーは動的コード構造に使用されます。

C#.NETは、その強力なエコシステムと豊富なサポートのため、マイクロサービスを構築するために人気のある選択肢です。 1)asp.netcoreを使用してRestfulapiを作成して、順序の作成とクエリを処理します。 2)GRPCを使用して、マイクロサービス間の効率的な通信を実現し、注文サービスを定義および実装します。 3)Dockerコンテナ化されたマイクロサービスを介して展開と管理を簡素化します。


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