Pythonのメソッド、プロパティ、イテレータの詳細な説明

この記事では、Python のメソッド、プロパティ、イテレータについて詳しく説明します

構築メソッド:

構築メソッドは、前の例で使用したものと同様の init と呼ばれる初期化メソッドを表します

オブジェクトが作成されると、すぐにコンストラクターを呼び出す

>>> class FooBar:
    def __init__(self):
        self.somevar=42

        
>>> f=FooBar()
>>> f.somevar
>>> class fO
SyntaxError: invalid syntax
>>> class FooBar():
    def __init__(self,value=42):
        self.somevar=value

        
>>> f=FooBar('This is a constructor argument')
>>> f.somevar
'This is a constructor argument'

一般メソッドと特別なコンストラクターをオーバーライドする

>>> class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print 'Aaaah...'
            self.hungry=False
        else:
            print 'No,thanks!'

            
>>> b=Bird()
>>> b.eat()
Aaaah...
>>> b.eat()
No,thanks!
>>> class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        Bird.__init__(self)  #调用超类的构造方法
        self.sound='Squawk!'
    def sing(self):
        print self.sound

        
>>> sb=SongBird()
>>> sb.sing()
Squawk!
>>> sb.eat()
Aaaah...
>>> sb.eat()
No,thanks!

スーパー関数

super(SongBird, self)

>>> __metaclass__=type
>>> class Bird:
    def __init__(self):
        self.hungry=True
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print 'Aaaah...'
            self.hungry=False
        else:
            print 'No,thinks!'

            
>>> class SongBird(Bird):
    def __init__(self):
        super(SongBird,self).__init__()
        self.sound='Squawk!'
    def sing(self):
        print self.sound

        
>>> n=SongBird()
>>> n.sing()
Squawk!
>>> n.eat()
Aaaah...
>>> n.eat()
No,thinks!

Properties

アクセサーを通じて定義されたプロパティはプロパティと呼ばれます

>>> class Rectangle:
    def __init__(self):
        self.width=0    #特性
        self.height=0   #特性
    def setSize(self,size):    #通过访问器方法改变特性
        self.width,self.height=size
    def getSize(self):    #通过访问器方法访问特性
        return self.width,self.height

    
>>> r=Rectangle()
>>> r.width=10
>>> r.height=5
>>> r.getSize()
(10, 5)
>>> r.setSize((150,100))
>>> r.width

プロパティ関数

>>> __metaclass__=type
>>> class Rectangle:
    def __init__(self):
        self.width=0
        self.height=0
    def setSize(self,size):
        self.width,self.height=size
    def getSize(self):
        return self.width,self.height
    size=property(getSize,setSize)

    
>>> r=Rectangle()
>>> r.width=10
>>> r.height=5
>>> r.size
(10, 5)
>>> r.size=150,100
>>> r.width

Iterator

イテレーターは next を備えたジェネレーターです

>>> class Fibs:
    def __init__(self):
        self.a=0
        self.b=1
    def next(self):
        self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
        return self.a
    def __iter__(self):
        return self

    
>>> fibs=Fibs()
>>> for f in fibs:
    if f>1000:
        print f
        break
>>> it=iter([1,2,3])
>>> it.next()
>>> it.next()
>>> class TestIterator:
    value=0
    def next(self):
        self.value+=1
        if self.value>10: raise StopIteration
        return self.value
    def __iter__(self):
        return self

    
>>> ti=TestIterator()
>>> list(ti)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

yield

yield ステートメントを含む関数はジェネレーターと呼ばれます。 (yield ステートメントを使用して) 値が生成されるたびに、関数はフリーズされます。つまり、関数はその時点で停止し、アクティブ化されるのを待っています。関数は、停止した時点から実行を開始します。りー

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