要件:
1) -123の絶対値;
2) 最大値を取得するには100,88,33,156;集計関数
MySQL には、テーブル内のデータの合計または一元的な集計用に特別に設計された一連の関数があります。これらの関数は、group by 句を含む選択クエリでよく使用されます。もちろん、group なしのクエリにも使用できます
1)。一連の関数の中で、最も一般的に使用されるのは COUNT() 関数です。この関数は、学生から少なくとも 1 つの null 以外の値を含む行の数を計算します。 MIN() および MAX() 関数は、数値セットの最小値または最大値を返します
データから min(score) を選択します;//最小値を返します データから max(age) を選択します;最大値を返します
要件: フィールドスコアを含む新しいデータテーブルを作成し、29と34の2つのデータをそれぞれ追加し、平均値と最小値を計算します
文字列関数
MySQLデータベースには数値データだけでなく文字列も含まれています。よく使用されるもの:
length() 関数を通じて文字列を取得できます
select length('abcdefg');// 結果は 7 です Trim() 関数を使用すると、カット時の削除形式を指定できます値に応じて、文字列の先頭、末尾、両側から切り取るかどうかも決定できます。
select Trim(先頭の '!' from '!!!heihei!!!');// 最初の "!" 記号を削除します
concat( ) 関数が提供します パラメータは文字列に連結されますselect concat('woyao','yaosini');//結果は woyaoyaosini です
Date time function
1) now() 関数を使用して現在の日付を取得しますと時刻 (YYYY) は、MM-DD HH:MM:SS の形式で現在の日付と時刻を返します
select now();//現在の時刻を返します
2) 日付と時刻を個別に取得するには、次のようにします。 curdate() 関数と curtime() 関数を使用します
select curtime( );// 現在の時刻、HH:MM:SS 形式
3 ) Week() 関数は、指定された日付が何週目であるかを返し、yearweek() 関数は、指定された日付が年の何週目であるかを返します
select week('2017-02-24');//結果は 8 ですselect yearweek(20170224);//結果は 200408 です
暗号化関数 (詳細をご覧ください)
password() 関数は、暗号化されたパスワード文字列を作成するために使用されます。 MySQL セキュリティ システム。この暗号化プロセスは元に戻すことができず、UNIX パスワード暗号化とは異なるアルゴリズムを使用します。
UNIX crypt() システムを使用して、ENCRYPT() 関数を通じて文字列を暗号化することもできます。ENCRYPT() 関数は、暗号化する文字列と、(オプションで) 暗号化プロセスで使用されるソルト (一意に決定できる文字列) を受け取ります。キーのようなパスワード)。
これらの関数の最初は ifnull() 関数です。この関数は 2 つのパラメーターを持ち、最初のパラメーターを判断します。最初のパラメータが null でない場合、関数は最初のパラメータを呼び出し元に返します。null の場合は、2 番目のパラメータが返されます。
nullif() 関数は、指定された 2 つのパラメーターが等しいかどうかを確認し、等しい場合は null を返します。そうでない場合は、最初のパラメーターが返されます。
if() 関数には 3 つのパラメータがあります。最初のパラメータは判定対象の式です。式が true の場合、if() 関数は 2 番目のパラメータを返します。それが false の場合、3 番目のパラメータを返します。 if() 関数は、結果が 2 つしかない場合に使用するのに適しています。
Format 関数
MySQL には、データをフォーマットするために特別に設計された関数がいくつかあります
より一般的に使用されるのは、変換できる format() 関数です。大きい値は、カンマで区切られた人間が判読できるシーケンスとしてフォーマットされます。 format() の最初のパラメータはフォーマットされたデータで、2 番目のパラメータは結果の小数点以下の桁数です
データ変換関数
データ型変換を実行するために、MySQL は値を指定されたデータ型に変換できる Cast() 関数を提供します
通常、数値演算を使用する場合、文字列は自動的に数値に変換されます
select ; 1+'99';//結果は 100 です
select 1+cast('99' as signed);//結果は 100 です
多くの日付と時刻の関数を強制できます (now()、curtime() およびcurdate() 関数]、返される値を文字列ではなく数値として出力します。これらの関数を数値環境で使用するか、数値に変換するだけです
システム情報関数
database()、 user() 関数と version() 関数はそれぞれ、現在選択されているデータベース、現在のユーザー、および MySQL のバージョン情報を返すことができます:
以上がMySQL の高度なドリフトを深く理解する (3)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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