一般的な操作: インデックス付け、シャーディング、加算、乗算、要素がシーケンスのメンバーであるかどうかの確認、長さ、最小値、最大値
例:
numbers=[100,34,67] len(numbers) #返回值为3max(numbers) #返回值为100min(numbers) #返回值为34
List:
1, list関数
>>>list('Hello') ['H','e','l','l','o']
* は結合 (例: ''.join(somelist)) を使用して、構成されたリストを文字列に変換できます
2. リスト操作
要素の割り当て:
>>>x=[1,2,3]>>>x[1]=4 >>>x [1,4,3]
要素の削除:
>>>x=['abc','def','ghi','jk']>>>del x[2]>>>x ['abc','def','jk']
スライスの割り当て:
>>>x=list('Happy')>>>name ['H','a','p','p','y']>>>x[1:]=list('ello')>>>x ['H','e','l','l','o']
3. リストメソッド:
append
>>>x=[1,2,3]>>>x.append(4)>>>x [1,2,3,4]
count
>>>x=[1,2,3,1,3,5,5]>>>x.count(3)2
延長
りー
index
>>>a=[1,1] >>>b=[2,3] >>>a.extend(b) >>>a [1,1,2,3]
insert 要素を挿入します
>>>x=['a','b','c'] >>>x.index('b') 1
pop リスト要素を削除します (デフォルトでは最後)
>>>x=[1,2,3] >>>x.insert(2,'a') >>>x [1,2,'a',3]
remove リスト項目内の値の最初の一致を削除します
りーreverseは、リスト内の要素を逆順に保存します
>>> x=[1,2,3,4]>>> x.pop()4 >>> x.pop(1)2 >>> x [1, 3]
>>> x=['my','to','is','she','to']>>> x.remove('to')>>> x ['my', 'is', 'she', 'to']
sortは、リストを元の位置で並べ替えるのに使用されます
>>> x=[1,2,3]>>> x.reverse()>>> x [3, 2, 1]
&g t;>> ; sorted('hello')
['e', 'h', 'l', 'l', 'o']
タプル: 不変シーケンス
>>> x=[1,2,3]>>> list(reversed(x)) [3, 2, 1]>>> x [1, 2, 3]
タプル関数 シーケンスを次のように変換しますタプル
>>> x=[4,6,2,1,7,8,3]>>> x.sort()>>> x [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8]>>> x=[4,6,2,1,7,8,3]>>> y=sorted(x)>>> x [4, 6, 2, 1, 7, 8, 3]>>> y [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8]>>> x=[3,2,1]>>> y=x>>> y.sort()>>> x [1, 2, 3]>>> y [1, 2, 3]
タプルが代替不可能な理由
タプルはマップ内のキーとして使用できます
タプルは多くの組み込み関数やメソッドの戻り値として存在します
以上がPython のリストとタプルの詳細な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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